task-decomposition
肥大化した開発タスクを、実行可能な単位に分解するスキルです。「タスクが大きすぎる」「見積もりができない」「スコープに圧倒されている」「どこから始めればいい」「エピックを細かくしたい」「依存関係が複雑」といった状況で活用してください。INVEST原則や垂直スライス、スパイクといった手法を用いて、依存関係を整理しながら適切な粒度へと落とし込みます。
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Transform overwhelming development tasks into manageable units. This skill should be used when the user says 'task too big', 'can't estimate', 'overwhelmed by scope', 'where do I start', 'epic needs breakdown', or has dependency problems. Keywords: decomposition, breakdown, estimate, scope, INVEST, vertical slice, spike, dependencies.
SKILL.md 本文
タスク分解診断
認知的な制限を尊重し、明確な境界を作り、並行作業を可能にすることで、圧倒的なタスクを管理可能な単位に変換します。適切に分解されたタスクは、3倍高い完了率と60%少ない欠陥を達成します。
このスキルを使う場合
以下の場合にこのスキルを使用してください:
- タスクが大きすぎて見積もりできない
- どこから始めたらよいかわからない
- 依存関係でブロックされている
- タスクが膨らみ続けている(スコープクリープ)
- エピックまたは機能を分解する必要がある
以下の場合は使用しないでください:
- タスクがすでに小さくて明確である
- 実装作業を行っている
- アーキテクチャの決定が必要である(system-design を使用)
核となる原則
目標はより多くのタスクではなく、正しいタスクです。 完全に理解できるほど小さく、価値を提供するのに十分な大きさで、ブロックを避けるのに十分な独立性を持つタスク。
クイックリファレンス:認知的制限
| 制限 | 閾値 | 意味合い |
|---|---|---|
| ワーキングメモリ | 7±2項目 | タスクあたりの最大概念数 |
| コンテキスト切り替え復帰時間 | 23分 | タスク切り替えを最小化 |
| 検査するファイル数 | 最大15~20 | タスクスコープを制限 |
| 完了率が低下するまでの日数 | 2~3日 | タスクをこれ以下に保つ |
タスク期間別成功率
| 期間 | 完了率 |
|---|---|
| 2時間以下 | 95% |
| 2~4時間 | 90% |
| 4~8時間(1日) | 80% |
| 2~3日 | 60% |
| 1週間 | 35% |
| 2週間以上 | <10% |
診断状態
TD1: 理解するには大きすぎる
症状: 見積もりが大きくばらつく、すべての要件を記憶に保持できない、追跡する概念が7を超えている
対応:
- INVEST基準を適用:Independent(独立)、Negotiable(交渉可能)、Valuable(価値がある)、Estimable(見積もり可能)、Small(小さい)、Testable(テスト可能)
- 縦スライスを使用(各スライスは独立してデプロイ可能)
- ウォーキングスケルトンを適用(最小限のエンドツーエンドを最初に)
TD2: 明確な開始点がない
症状: 複数の有効な開始点、麻痺状態、すべてが相互に関連している
対応:
- リスクを前倒し:最も不確実性の高い項目から開始
- トレーサーバレット:最小限の概念実証
- ウォーキングスケルトンを探す:すべてのレイヤーを通した最薄のスライス
TD3: 依存関係の問題
症状: 「Xでブロックされている」、ダイヤモンド依存関係、調整オーバーヘッド
対応:
- インターフェースコントラクト:APIを定義し、実装中にモック
- フィーチャーフラグ:独立してデプロイし、準備ができたら有効化
- 抽象化による分岐:レイヤーを作成し、実装を交換
TD4: 明確な完了基準がない
症状: 「ほぼ完了」が永遠に続く、完了を検証する方法がない
対応:
- 受け入れ基準を定義(Given/When/Then)
- タイムボックス化により優先順位を強制
- スコープ外の項目を明示的に定義
TD5: スコープクリープ
症状: タスクが増え続ける、「その間に」という追加
対応:
- スコープを固定し、追加をタスク化
- 最小限の実行可能版を定義
- 問題を解決する最小限のバージョンをリリース
TD6: スパイク(検証)が必要
症状: 見積もりの分散が4倍を超える、新しい技術、複数のアプローチ
対応:
- タイムボックス化されたスパイク(最大8時間)
- 成果物:オプション、POC、トレードオフ、改定見積もり
- スパイク後に実装するパターン
分解パターン
縦スライシング(機能に推奨)
機能: ユーザープロフィール管理
スライス1: 基本プロフィールを表示(4時間)
- UI: プロフィール表示
- API: GET /profile
- DB: プロフィール読み込み
スライス2: プロフィール名を編集(6時間)
- UI: 編集ダイアログ
- API: PATCH /profile/name
- DB: プロフィール更新
各スライスは独立してデプロイ可能
ウォーキングスケルトン(新規システム用)
最小限のエンドツーエンドを最初に:
1. Hello World ページ
2. 1つの GET エンドポイント
3. 単一テーブル
4. 基本的なデプロイ
その後、段階的に拡張
トレーサーバレット(アーキテクチャ検証)
ステップ1: 最小限のサービスA(1時間)- ハードコードされた応答
ステップ2: 最小限のサービスB(1時間)- シンプルな変換
ステップ3: 統合(2時間)- 通信することを検証
合計: 決定ポイントまで4時間
見積もり手法
複雑度サイジング(フィボナッチ)
| ポイント | 意味 |
|---|---|
| 1 | 自明、1時間以下 |
| 2 | シンプル、1~2時間 |
| 3 | 標準、2~4時間 |
| 5 | 中程度、4~8時間 |
| 8 | 複雑、1~2日 |
| 13 | 非常に複雑、2~3日 |
| 21 | 大きすぎる、分解が必須 |
3点見積もり法
O = 楽観的(すべてが完璧)
L = 可能性が高い(通常の場合)
P = 悲観的(大きな問題がある)
PERT見積もり: (O + 4L + P) / 6
アンチパターン
ビッグバンデリバリー
何もデリバリーする前にシステム全体を構築する。 修正: 縦スライス、段階的価値。
価値のない技術タスク
「データベースを設定」、「サービスレイヤーを作成」。 修正: 機能タスクに含める:「ユーザーが製品を表示できる(DBを含む)」。
研究の永遠化
制限のない調査。 修正: 成果物を伴うタイムボックス化されたスパイク。
完璧な分解
開始前に過度に分析する。 修正: 次の2週間を分解。後の作業の詳細は後で明確になる。
分解チェックリスト
タスク開始前に:
- すべての要件をワーキングメモリに保持できるか?
- 期間は2~3日以下か?
- 明確な受け入れ基準が存在するか?
- 依存関係を特定し、可能な限り解決したか?
- 独立して完了できるか?
- 検証可能な価値をもたらすか?
- 見積もりの確信度は高いか?
いずれかが「いいえ」の場合 → さらなる分解が必要です。
関連スキル
- github-agile - 分解されたタスクを問題として追跡
- system-design - アーキテクチャ境界を理解
- requirements-analysis - 不明確な要件を明確化
- code-review - 実装後にレビュー
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- jwynia
- リポジトリ
- jwynia/agent-skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/jwynia/agent-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
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Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード:Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool(member/distributor)、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
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実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
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Base(Ethereum L2)上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。
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Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
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Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格(ERC-20、ERC-721、ERC-4626など)、Layer 2ネットワーク(Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon)、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化(EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定)といったトピックを含みます。
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このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。