summarization
目的・対象者・文脈に応じた最適な要約タイプを選択し、効果的なサマリーを作成します。「要約して」「TLDRを作って」「内容を凝縮して」「エグゼクティブサマリーが欲しい」といった場面で活用できます。キーワード：summary、TLDR、condense、executive summary、abstract。
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Create effective summaries by matching summarization type to purpose, audience, and context. Use when asked to summarize, create TLDR, condense content, or create executive summaries. Keywords: summary, TLDR, condense, executive summary, abstract.
SKILL.md 本文
要約作成
目的
要約の種類を目的、対象者、文脈に合わせることで、効果的な要約を作成します。「要約する」はさまざまな意味を持つため、このスキルは適切なアプローチを特定し実行するのに役立ちます。
コア原則
要約作成は短縮ではなく翻訳である。 異なる目的には異なる要約種が必要です。短縮する前に、必要性を明確にしましょう。
明確化の質問
要約作成の前に、以下を検討してください:
-
目的: この要約は何に使われるか?
- 意思決定
- 背景情報
- さらなる研究
- 素早い理解
- リファレンス/思い出し
-
対象者: 誰がそれを読むか?
- 技術専門家
- 一般向け読者
- 意思決定者
- トピックに詳しい/詳しくない人
-
スコープ: どの程度包括的か?
- 超短編(1文)
- 短編(段落)
- 中程度(ページ)
- 長編(複数ページ)
-
強調: どの側面が最も重要か?
- 方法論
- 知見/結果
- 主張/クレーム
- 文脈/背景
- 意味合い/応用
-
形式: どの構造か?
- 叙述テキスト
- 箇条書き
- 階層的アウトライン
- ビジュアル表現
要約種の分類体系
情報削減アプローチ
| 種類 | 定義 | 使用時期 |
|---|---|---|
| キーポイント抽出 | 最も重要なクレームを特定する | オリジナルに個別の重要なポイントがある |
| 抽象化 | 複数の詳細を覆う高レベルの記述 | パターンが具体例より重要 |
| 要旨作成 | 本質的な意味を捉え、詳細を破棄する | コアメッセージだけが重要 |
| 圧縮 | 情報を保ちながら短縮する | より少ないスペースで包括的なカバレッジが必要 |
構造的アプローチ
| 種類 | 定義 | 使用時期 |
|---|---|---|
| エグゼクティブサマリー | ビジネス重視: 決定、推奨、成果 | アクションが必要なドキュメント |
| 抄録/要旨 | 学術向け: 方法論と知見 | 研究論文、技術ドキュメント |
| TLDR | 超短編の主要なテイクアウェイ | カジュアルなコミュニケーション、極度の簡潔性 |
| アウトライン | 主要/補助ポイントの階層構造 | 論理的構造が重要 |
目的志向型アプローチ
| 種類 | 定義 | 使用時期 |
|---|---|---|
| 統合 | 複数の情報源を一貫性のある形で組み合わせる | ドキュメント横断での要約作成 |
| 批判的要約 | クレームを評価しながら圧縮する | 品質評価が必要 |
| 文脈的要約 | より広い知識の枠内で位置付ける | 全体像の理解が重要 |
| 実行可能な要約 | 含意と次のステップに焦点を当てる | 要約がアクションを駆動する |
種別ごとの実行方法
キーポイント抽出
- トピックセンテンスと結論をスキャンする
- 明示的に述べられた主要アイデアを特定する
- 個別のポイントをそれぞれリストアップする
- 効果的な場合は元の表現を保持する
例: 「著者は3つの主要な主張を展開している: (1)..., (2)..., (3)...」
抽象化
- 関連する詳細をグループ化する
- 共通のテーマやパターンを見つける
- より高レベルの記述を作成する
- 具体例を原則に削減する
例: 「12の研究をリストアップする」の代わりに「複数の研究が一貫して...を示している」
要旨作成
- 問いかける: 「覚えるべきことは何か?」
- コアインサイトまで蒸留する
- すべての補助的詳細を削除する
- 本質が保持されていることを確認する
例: 「リモートワークはほとんどのナレッジワーカーの生産性を向上させる。」
エグゼクティブサマリー
- 問題/機会を述べる
- ソリューション/推奨を提示する
- 主要なベネフィットをハイライトする
- コスト/リスクを注記する
- 必要なアクションを指定する
統合
- すべての情報源を読む
- 共通のテーマを特定する
- 矛盾を記録する
- 補完的な情報を見つける
- 統一された叙述を作成する
例: 「5つのレポート全体で、3つの主要なトレンドが浮かび上がる...」
批判的要約
- クレームを要約する
- 証拠を評価する
- 方法論を評価する
- 制限事項を記録する
- 評価で結論付ける
例: 「著者がXと主張していますが、証拠は...に限定されています」
形式のバリエーション
引用ベース
- キーフレーズを逐語的に使用する
- 正確な表現が重要な場合
- 最も重要な引用を選択・整理する
箇条書き
- 連続テキストを個別のユニットに分割する
- クイックスキャンが価値がある場合
- 各ポイントを独立したものにする
プログレッシブ要約
- 超短編から始める
- 詳細のレイヤーを追加する
- 読者に深さを選ばせる
比較要約
- 並列分析
- 類似点と相違点をハイライトする
- 情報源を対比する場合
品質チェックリスト
- 目的が明確である
- 対象者が考慮されている
- スコープが適切である
- 強調がニーズと合致している
- 形式が目的に役立つ
- コアメッセージが保持されている
- 削減が比例している
- 創作情報がない
- 必要に応じて帰属表示がある
アンチパターン
情報ダンプ
問題: 長さを削減するが複雑さは削減しない 対策: 短さだけでなく、重要なものに焦点を当てる
歪曲
問題: 圧縮により意味が変わる 対策: 要約をオリジナルのクレームと照合する
ワンサイズフィッツオール
問題: すべてのリクエストに同じアプローチを使用する 対策: 種を目的と対象者に合わせる
過剰な抽象化
問題: すべての有用な具体例を失う 対策: 理解をサポートする具体的な詳細を保持する
統合ポイント
インバウンド:
- あらゆるコンテンツの要約を求められた場合
- 長いドキュメント処理時
- ドキュメント作成時
アウトバウンド:
- 意思決定プロセスへ
- ナレッジマネジメントシステムへ
- コミュニケーション出力へ
補完的:
speech-adaptation: スポークン要約用voice-analysis: 要約のボイス維持用
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- jwynia
- リポジトリ
- jwynia/agent-skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/jwynia/agent-skills / ライセンス: MIT
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