ストアドプロシージャ & 関数

目次

• 概要
• 使用する場合
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

ストアドプロシージャ、関数、トリガーを使用してビジネスロジック、データ検証、パフォーマンス最適化を実装します。プロシージャの設計、エラーハンドリング、パフォーマンスに関する考慮事項をカバーしています。

使用する場合

• ビジネスロジックのカプセル化
• 複雑な複数ステップの操作
• データ検証と制約
• 監査ログの保守
• パフォーマンス最適化
• アプリケーション間でのコードの再利用
• トリガーベースの自動化

クイックスタート

PostgreSQL - スカラー関数:

-- Create function returning single value
CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_order_total(
  p_subtotal DECIMAL,
  p_tax_rate DECIMAL,
  p_shipping DECIMAL
)
RETURNS DECIMAL AS $$
BEGIN
  RETURN ROUND((p_subtotal * (1 + p_tax_rate) + p_shipping)::NUMERIC, 2);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;

-- Use in queries
SELECT id, subtotal, calculate_order_total(subtotal, 0.08, 10) as total
FROM orders;

-- Or in application code
SELECT * FROM orders
WHERE calculate_order_total(subtotal, 0.08, 10) > 100;

リファレンスガイド

references/ ディレクトリの詳細実装:

ガイド	内容
Simple Functions	シンプルな関数
Stored Procedures	ストアドプロシージャ
Simple Procedures	シンプルなプロシージャ
Complex Procedures with Error Handling	エラーハンドリング付きの複雑なプロシージャ
PostgreSQL Triggers	PostgreSQL トリガー
MySQL Triggers	MySQL トリガー

ベストプラクティス

✅ すべき事

• 確立されたパターンと慣例に従う
• クリーンで保守可能なコードを書く
• 適切なドキュメントを追加する
• デプロイ前に十分にテストする

❌ すべきでない事

• テストや検証をスキップする
• エラーハンドリングを無視する
• 設定値をハードコードする