songsee
音声ファイルからスペクトログラムや特徴パネルの可視化画像を生成します。songsee CLIを使用してオーディオデータを視覚的に分析・表示したい場合に活用できます。
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Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
SKILL.md 本文
songsee
オーディオからスペクトログラムと機能パネルを生成します。
クイックスタート
- スペクトログラム:
songsee track.mp3 - マルチパネル:
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux - タイムスライス:
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg - 標準入力:
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png
よく使用されるフラグ
--vizリスト (繰り返しまたはカンマ区切り)--styleパレット (classic, magma, inferno, viridis, gray)--width/--height出力サイズ--window/--hopFFT 設定--min-freq/--max-freq周波数範囲--start/--durationタイムスライス--formatjpg|png
注記
- WAV/MP3 デコードはネイティブ対応。他のフォーマットは ffmpeg が利用可能な場合に使用します。
- 複数の
--vizでグリッドをレンダリングします。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- steipete
- リポジトリ
- steipete/clawdis
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/steipete/clawdis / ライセンス: MIT
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