senior-fullstack
モダンなツールとベストプラクティスを網羅した、シニアフルスタック開発者向けの完全なツールキットです。
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Complete toolkit for senior fullstack with modern tools and best practices.
SKILL.md 本文
Senior Fullstack
最新のツールとベストプラクティスを備えたシニアフルスタック向けの完全なツールキット。
クイックスタート
主要な機能
このスキルは自動化されたスクリプトを通じて3つのコア機能を提供します:
# Script 1: Fullstack Scaffolder
python scripts/fullstack_scaffolder.py [options]
# Script 2: Project Scaffolder
python scripts/project_scaffolder.py [options]
# Script 3: Code Quality Analyzer
python scripts/code_quality_analyzer.py [options]
コア機能
1. Fullstack Scaffolder
フルスタックスキャフォルディングタスク用の自動化ツール。
機能:
- 自動スキャフォルディング
- ベストプラクティスの組み込み
- カスタマイズ可能なテンプレート
- 品質チェック
使用方法:
python scripts/fullstack_scaffolder.py <project-path> [options]
2. Project Scaffolder
包括的な分析と最適化ツール。
機能:
- 深度のある分析
- パフォーマンスメトリクス
- 推奨事項
- 自動修正
使用方法:
python scripts/project_scaffolder.py <target-path> [--verbose]
3. Code Quality Analyzer
専門的なタスク向けの高度なツール。
機能:
- エキスパートレベルの自動化
- カスタム設定
- 統合対応
- プロダクショングレードの出力
使用方法:
python scripts/code_quality_analyzer.py [arguments] [options]
リファレンスドキュメント
テックスタックガイド
references/tech_stack_guide.mdで利用可能な包括的ガイド:
- 詳細なパターンとプラクティス
- コード例
- ベストプラクティス
- 避けるべきアンチパターン
- 実世界のシナリオ
アーキテクチャパターン
references/architecture_patterns.mdの完全なワークフロー仕様書:
- ステップバイステップのプロセス
- 最適化戦略
- ツール統合
- パフォーマンスチューニング
- トラブルシューティングガイド
開発ワークフロー
references/development_workflows.mdの技術リファレンスガイド:
- テクノロジースタックの詳細
- 設定例
- 統合パターン
- セキュリティに関する考慮事項
- スケーラビリティガイドライン
テックスタック
言語: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin フロントエンド: React, Next.js, React Native, Flutter バックエンド: Node.js, Express, GraphQL, REST APIs データベース: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CircleCI クラウド: AWS, GCP, Azure
開発ワークフロー
1. セットアップと設定
# 依存関係をインストール
npm install
# または
pip install -r requirements.txt
# 環境を設定
cp .env.example .env
2. 品質チェックを実行
# アナライザースクリプトを使用
python scripts/project_scaffolder.py .
# 推奨事項を確認
# 修正を適用
3. ベストプラクティスを実装
以下のドキュメントに記載されているパターンとプラクティスに従ってください:
references/tech_stack_guide.mdreferences/architecture_patterns.mdreferences/development_workflows.md
ベストプラクティスの概要
コード品質
- 確立されたパターンに従う
- 包括的なテストを記述する
- 決定を文書化する
- 定期的にレビューする
パフォーマンス
- 最適化の前に測定する
- 適切なキャッシングを使用する
- クリティカルパスを最適化する
- 本番環境で監視する
セキュリティ
- すべての入力を検証する
- パラメータ化クエリを使用する
- 適切な認証を実装する
- 依存関係を最新に保つ
保守性
- クリアなコードを書く
- 一貫した命名規則を使用する
- 有用なコメントを追加する
- シンプルに保つ
よく使うコマンド
# 開発
npm run dev
npm run build
npm run test
npm run lint
# 分析
python scripts/project_scaffolder.py .
python scripts/code_quality_analyzer.py --analyze
# デプロイ
docker build -t app:latest .
docker-compose up -d
kubectl apply -f k8s/
トラブルシューティング
よくある問題
references/development_workflows.mdの包括的なトラブルシューティングセクションを確認してください。
サポートを受ける
- リファレンスドキュメントを確認する
- スクリプト出力メッセージを確認する
- テックスタックドキュメントを参照する
- エラーログを確認する
リソース
- パターンリファレンス:
references/tech_stack_guide.md - ワークフローガイド:
references/architecture_patterns.md - 技術ガイド:
references/development_workflows.md - ツールスクリプト:
scripts/ディレクトリ
使用時期
このスキルは、上記の概要に記載されたワークフローまたはアクションを実行する場合に適用できます。
制限事項
- このスキルは、タスクが上記で説明されたスコープに明確に一致する場合にのみ使用してください。
- 出力を環境固有の検証、テスト、またはエキスパートレビューの代替として扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が不足している場合は、立ち止まって説明を求めてください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- sickn33
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT
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