シーズナル ASO

ユーザーが暦のイベント、祝日、トレンディングな瞬間に関連したシーズナルなキーワード機会とリスティング最適化を特定して実行するのをサポートします。

主要原則

シーズナルランキングは競争が激しく、時間が重要です。 メタデータのインデックスには 1～3 日かかります。イベントの 2 週間前に変更を計画し、ピーク後 3～5 日で元に戻します。

シーズナルカレンダー (iOS — US)

イベント	ピーク期間	対象キーワード
New Year	Dec 26 – Jan 7	"new year", "resolution", "goals", "habit", "fresh start"
Valentine's Day	Feb 1–14	"valentine", "love", "couples", "romantic", "gift"
Spring / Easter	Mar–Apr	"spring", "easter", "refresh", "clean", "declutter"
Mother's Day	May 1–12	"mom", "mother", "family", "gift for mom"
Summer	Jun–Aug	"summer", "vacation", "travel", "outdoor", "beach"
Back to School	Jul 15 – Sep 10	"school", "study", "student", "homework", "planner"
Halloween	Oct 1–31	"halloween", "scary", "spooky", "costume", "trick"
Black Friday	Nov 20–30	"deal", "sale", "discount", "shopping", "gift"
Christmas	Dec 1–26	"christmas", "gift", "holiday", "santa", "family"
End of Year	Dec 27–31	"year review", "recap", "goals 2026", "new year"

ワークフロー

ステップ 1 — 関連イベントを特定

1. app-marketing-context.md を確認
2. どのイベントやシーズンをターゲットにしていますか？ と質問
3. あなたのアプリは何をしていますか？ と質問（キーワード関連性を評価するため）
4. イベントが適切な適合であるか判定 — すべてのシーズナルモーメントが対象とは限りません

ステップ 2 — シーズナルキーワードを調査

Appeeky を使用してシーズナル用語のボリュームを検出:

GET /v1/keywords/metrics?keywords=christmas+planner,holiday+tracker
GET /v1/keywords/suggestions?term=christmas&country=us
GET /v1/keywords/trending?country=us&days=7

以下でフィルタリング:

• ボリュームスパイク (過去 30 日のベースラインと比較)
• Difficulty < 60 推奨 (シーズナルキーワードは競争が多い)
• アプリのコア機能との関連性

ステップ 3 — メタデータの変更を計画

キーワードフィールド (100 文字、iOS):

• パフォーマンスの低いキーワードをシーズナル用語で置き換え
• 2～4 個のシーズナルキーワードを追加しながら、最高のエバーグリーンキーワードを保持
• アプリのコア用途と無関係なシーズナルキーワードを削除

サブタイトル (30 文字):

• 適切なら、シーズナルなフック: "Your Holiday Planner" または "New Year Goal Tracker"
• オリジナルのサブタイトルがキーワード上重要な場合のみ変更

プロモーション用テキスト (170 文字 — レビュー不要):

• シーズナルイベント時は常に更新 — インスタント、レビューなし
• 用途: シーズナルな CTA、期間限定機能ハイライト、イベントタイアップ

スクリーンショット:

• 最初の 2 つのスクリーンショットにシーズナルなフレームまたはテーマを追加
• クリエイティブガイダンスは screenshot-optimization スキルを使用

ステップ 4 — タイミングチェックリスト

タイムライン (イベント日付から逆算):
- [ ] T-14 日: キーワード調査、簡潔なクリエイティブ
- [ ] T-10 日: 新しいメタデータ + プロモーション用テキストを作成
- [ ] T-7 日: スクリーンショット更新を送信 (レビュー不要)
- [ ] T-5 日: キーワード/サブタイトル更新を送信 (レビュー時間バッファ)
- [ ] T-0: イベントピーク — ランキングを毎日監視
- [ ] T+3 日: メタデータをエバーグリーンバージョンに戻す
- [ ] T+5 日: プロモーション用テキストを戻す

出力形式

シーズナル機会概要

🎄 シーズナル機会: [イベント名]
   ピーク期間: [日付]
   必要なリードタイム: [X 日]

キーワード機会:
  高優先度 (ボリュームスパイク、difficulty <60):
  - "[キーワード]" — vol [N], diff [N]
  - "[キーワード]" — vol [N], diff [N]

  セカンダリ (関連性あり、ただし競争的):
  - "[キーワード]" — vol [N], diff [N]

メタデータ推奨事項:
  キーワードフィールド: [現在] → [提案 — 100 文字]
  サブタイトル: [保持 / 変更先: "..."]
  プロモ用テキスト: "[シーズナルなコピー — 170 文字]"

スクリーンショット: [シーズナルテーマを提案するか、現状維持]

タイムライン:
  - メタデータを送信: [日付]
  - プロモ用テキストを送信: [日付]
  - 戻す日付: [日付]

シーズナル vs エバーグリーン トレードオフ

要因	シーズナル	エバーグリーン
ボリューム	一時的に非常に高い	安定している
競争	ピーク時に非常に高い	中程度
リスク	ピーク後にランキング低下	一貫性がある
リターン	インストールスパイク	継続的な成長

ルール: パフォーマンスが既に低下しているエバーグリーンキーワードのみを置き換えます。高ランキングキーワードをシーズナル推測のために決して犠牲にしてはいけません。

トレンディングモーメント (カレンダー外)

ウイルス/トレンディングモーメント (ニュースイベント、ウイルスコンテンツ、App Store トレンド) の場合:

1. GET /v1/keywords/trending?country=us&days=3 を使用して、新興用語を検出
2. 24～48 時間以内に実行 (トレンディングウィンドウは短い)
3. プロモーション用テキストのみ更新 (インスタント、レビューなし)
4. トレンドが消えた後に戻す (通常 3～7 日)

関連スキル

• keyword-research — シーズナル候補の詳細キーワード分析
• metadata-optimization — シーズナル用語を含むメタデータの完全な書き直し
• screenshot-optimization — シーズナルスクリーンショットテーマのデザイン
• market-pulse — リアルタイムでトレンディングキーワードとマーケット動向を検出