Scenario Analyzer

Overview

このスキルは、ニュースヘッドラインを起点として中長期（18ヶ月）の投資シナリオを分析します。 2つの専門エージェント（scenario-analystとstrategy-reviewer）を順次呼び出し、 多角的な分析と批判的レビューを統合した包括的なレポートを生成します。

When to Use This Skill

以下の場合にこのスキルを使用してください：

• ニュースヘッドラインから中長期の投資影響を分析したい
• 18ヶ月後のシナリオを複数構築したい
• セクター・銘柄への影響を1次/2次/3次で整理したい
• セカンドオピニオンを含む包括的な分析が必要
• 日本語でのレポート出力が必要

使用例:

/scenario-analyzer "Fed raises interest rates by 50bp, signals more hikes ahead"
/scenario-analyzer "China announces new tariffs on US semiconductors"
/scenario-analyzer "OPEC+ agrees to cut oil production by 2 million barrels per day"

Prerequisites

• API Keys: なし（WebSearch/WebFetchのみ使用）
• MCP Servers: なし
• Dependencies: scenario-analyst および strategy-reviewer エージェントが Task tool で利用可能であること

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Skill（オーケストレーター）                        │
│                                                                      │
│  Phase 1: 準備                                                       │
│  ├─ ヘッドライン解析                                                  │
│  ├─ イベントタイプ分類                                                │
│  └─ リファレンス読み込み                                              │
│                                                                      │
│  Phase 2: エージェント呼び出し                                        │
│  ├─ scenario-analyst（主分析）                                       │
│  └─ strategy-reviewer（セカンドオピニオン）                           │
│                                                                      │
│  Phase 3: 統合・レポート生成                                          │
│  └─ reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Workflow

Phase 1: 準備

Step 1.1: ヘッドライン解析

ユーザーから入力されたヘッドラインを解析します。

1. ヘッドライン確認

   • 引数としてヘッドラインが渡されているか確認
   • 渡されていない場合はユーザーに入力を求める

2. キーワード抽出

   • 主要なエンティティ（企業名、国名、機関名）
   • 数値データ（金利、価格、数量）
   • アクション（引き上げ、引き下げ、発表、合意等）

Step 1.2: イベントタイプ分類

ヘッドラインを以下のカテゴリに分類：

カテゴリ	例
金融政策	FOMC、ECB、日銀、利上げ、利下げ、QE/QT
地政学	戦争、制裁、関税、貿易摩擦
規制・政策	環境規制、金融規制、独禁法
テクノロジー	AI、EV、再エネ、半導体
コモディティ	原油、金、銅、農産物
企業・M&A	買収、破綻、決算、業界再編

Step 1.3: リファレンス読み込み

イベントタイプに基づき、関連するリファレンスを読み込みます：

Read references/headline_event_patterns.md
Read references/sector_sensitivity_matrix.md
Read references/scenario_playbooks.md

リファレンス内容:

• headline_event_patterns.md: 過去のイベントパターンと市場反応
• sector_sensitivity_matrix.md: イベント×セクターの影響度マトリクス
• scenario_playbooks.md: シナリオ構築のテンプレートとベストプラクティス

---

Phase 2: エージェント呼び出し

Step 2.1: scenario-analyst 呼び出し

Agent toolを使用してメイン分析エージェントを呼び出します。

Agent tool:
- subagent_type: "scenario-analyst"
- prompt: |
    以下のヘッドラインについて18ヶ月シナリオ分析を実行してください。

    ## 対象ヘッドライン
    [入力されたヘッドライン]

    ## イベントタイプ
    [分類結果]

    ## リファレンス情報
    [読み込んだリファレンスの要約]

    ## 分析要件
    1. WebSearchで過去2週間の関連ニュースを収集
    2. Base/Bull/Bearの3シナリオを構築（確率合計100%）
    3. 1次/2次/3次影響をセクター別に分析
    4. ポジティブ/ネガティブ影響銘柄を各3-5銘柄選定（米国市場のみ）
    5. 全て日本語で出力

期待する出力:

• 関連ニュース記事リスト
• 3シナリオ（Base/Bull/Bear）の詳細
• セクター影響分析（1次/2次/3次）
• 銘柄推奨リスト

Step 2.2: strategy-reviewer 呼び出し

scenario-analystの分析結果を受けて、レビューエージェントを呼び出します。

Agent tool:
- subagent_type: "strategy-reviewer"
- prompt: |
    以下のシナリオ分析をレビューしてください。

    ## 対象ヘッドライン
    [入力されたヘッドライン]

    ## 分析結果
    [scenario-analystの出力全文]

    ## レビュー要件
    以下の観点でレビューを実施：
    1. 見落とされているセクター/銘柄
    2. シナリオ確率配分の妥当性
    3. 影響分析の論理的整合性
    4. 楽観/悲観バイアスの検出
    5. 代替シナリオの提案
    6. タイムラインの現実性

    建設的かつ具体的なフィードバックを日本語で出力してください。

期待する出力:

• 見落としの指摘
• シナリオ確率への意見
• バイアスの指摘
• 代替シナリオの提案
• 最終推奨事項

---

Phase 3: 統合・レポート生成

Step 3.1: 結果統合

両エージェントの出力を統合し、最終投資判断を作成します。

統合ポイント:

1. レビューで指摘された見落としを補完
2. 確率配分の調整（必要な場合）
3. バイアスを考慮した最終判断
4. 具体的なアクションプランの策定

Step 3.2: レポート生成

以下の形式で最終レポートを生成し、ファイルに保存します。

保存先: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md

# ヘッドライン・シナリオ分析レポート

**分析日時**: YYYY-MM-DD HH:MM
**対象ヘッドライン**: [入力されたヘッドライン]
**イベントタイプ**: [分類カテゴリ]

---

## 1. 関連ニュース記事
[scenario-analystが収集したニュースリスト]

## 2. 想定シナリオ概要（18ヶ月後まで）

### Base Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]

### Bull Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]

### Bear Case（XX%確率）
[シナリオ詳細]

## 3. セクター・業種への影響

### 1次的影響（直接的）
[影響テーブル]

### 2次的影響（バリューチェーン・関連産業）
[影響テーブル]

### 3次的影響（マクロ・規制・技術）
[影響テーブル]

## 4. ポジティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
[銘柄テーブル]

## 5. ネガティブ影響が見込まれる銘柄（3-5銘柄）
[銘柄テーブル]

## 6. セカンドオピニオン・レビュー
[strategy-reviewerの出力]

## 7. 最終投資判断・示唆

### 推奨アクション
[レビューを踏まえた具体的アクション]

### リスク要因
[主要リスクの列挙]

### モニタリングポイント
[フォローすべき指標・イベント]

---
**生成**: scenario-analyzer skill
**エージェント**: scenario-analyst, strategy-reviewer

Step 3.3: レポート保存

1. reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成
2. scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md として保存（例: scenario_analysis_venezuela_20260104.md）
3. 保存完了をユーザーに通知
4. プロジェクトルートに直接保存しないこと

---

Output

このスキルは以下のファイルを生成します：

ファイル	形式	説明
reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md	Markdown	包括的なシナリオ分析レポート

出力内容:

• 関連ニュース記事リスト
• Base/Bull/Bear 3シナリオ（確率配分付き）
• セクター影響分析（1次/2次/3次）
• ポジティブ/ネガティブ銘柄推奨
• セカンドオピニオン・レビュー
• 最終投資判断・示唆

Resources

References

• references/headline_event_patterns.md - イベントパターンと市場反応
• references/sector_sensitivity_matrix.md - セクター感応度マトリクス
• references/scenario_playbooks.md - シナリオ構築テンプレート

Agents

• scenario-analyst - メインシナリオ分析
• strategy-reviewer - セカンドオピニオン・レビュー

---

Important Notes

言語

• 全ての分析・出力は日本語で行う
• 銘柄ティッカーは英語表記を維持

対象市場

• 銘柄選定は米国市場上場銘柄のみ
• ADR含む

時間軸

• シナリオは18ヶ月を対象
• 0-6ヶ月/6-12ヶ月/12-18ヶ月の3フェーズで記述

確率配分

• Base + Bull + Bear = 100%
• 各シナリオの確率は根拠とともに記述

セカンドオピニオン

• 必須で実行（strategy-reviewerを常に呼び出す）
• レビュー結果は最終判断に反映

出力先（重要）

• 必ず reports/ ディレクトリ配下に保存すること
• パス: reports/scenario_analysis_<topic>_YYYYMMDD.md
• 例: reports/scenario_analysis_fed_rate_hike_20260104.md
• reports/ ディレクトリが存在しない場合は作成すること
• プロジェクトルートに直接保存してはならない

---

Quality Checklist

レポート完成前に以下を確認：

• ヘッドラインが正しく解析されているか
• イベントタイプの分類が適切か
• 3シナリオの確率合計が100%か
• 1次/2次/3次影響の論理的繋がりがあるか
• 銘柄選定に具体的な根拠があるか
• strategy-reviewerのレビューが含まれているか
• レビューを踏まえた最終判断が記載されているか
• レポートが正しいパスに保存されたか