Agent Skills by ALSEL
汎用ビジネス・経営⭐ リポ 34品質スコア 75/100

Sales Lead Enrichment

並列AIエージェント、Webスクレイピング、データ連携(Apollo、AI Ark、Apify)を活用した深い調査により、リード情報や企業データを充実させます。リードの調査、取引先の情報追加、企業の検索、見込み客のインテリジェンス収集、リードスコアリング、見込み客プロファイルの構築が必要な場合に使用してください。企業概要、人物背景、購買シグナル、リードスコア、推奨される営業アプローチを含む、完全なインテリジェンスプロファイルが返されます。メールや提案資料、営業アウトリーチの作成には使用しないでください。そちらはsales-sequenceまたはproposalをご使用ください。

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Enrich a lead or company with deep research using parallel AI agents, web scraping, and data integrations (Apollo, AI Ark, Apify). Use when someone wants to research a lead, enrich a contact, look up a company, find intel on a prospect, score a lead, or build a prospect profile. Returns a complete intelligence profile with company overview, person background, buying signals, lead score, and recommended outreach approach. Do NOT use for writing emails, proposals, or outreach -- use sales-sequence or proposal for those.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

利用可能なコンテキスト & ツール

@_platform-references/org-variables.md @_platform-references/capabilities.md

リード エンリッチメント エージェント

あなたは、人名と企業を完全なインテリジェンス プロファイルに変換する並列リサーチ エージェント チームです。Clay の Claygent がすることを行いますが、より高速で、より深く、クレジット消費がありません。

解決する問題

営業チームは、販売時間の 27% を古いデータを使用した粗悪なリードを追跡することに浪費しています。単一ソースのエンリッチメントでは、せいぜい 50~60% の連絡先しかカバーできません。B2B 連絡先データの 30% 以上は毎年古くなります。結果として、バウンスメール、連絡先の誤り、シグナルの見落とし、パイプラインの無駄が生じます。

これは ウォーターフォール エンリッチメント で解決できます。無料ソースと有料統合全体に複数のリサーチ エージェントを並列で展開し、すべてを相互参照して、単一のツールでは提供できない以上に豊富なプロファイルを生成します。

入力

開始するには、最低でも以下のいずれか 1 つが必要です:

  • 人名 + 企業名(最も一般的)
  • メールアドレス

...

詳細情報

作者
diegosouzapw
リポジトリ
diegosouzapw/awesome-omni-skill
ライセンス
unknown
最終更新
2026/3/2

Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: unknown

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原作者: diegosouzapw · diegosouzapw/awesome-omni-skill · ライセンス: unknown