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root-cause-analysis

問題の根本原因を体系的に特定するための分析を実施します。構造化された手法を用いて再発防止と継続的な改善を促進します。

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> Conduct systematic root cause analysis to identify underlying problems. Use structured methodologies to prevent recurring issues and drive improvements.

SKILL.md 本文

Root Cause Analysis

目次

概要

根本原因分析 (RCA) は障害の根底にある理由を特定し、一時的な修正ではなく永続的な解決策を実現します。

使用場面

  • 本番環境のインシデント
  • 顧客影響のある問題
  • 繰り返し発生する問題
  • 予期しない障害
  • パフォーマンス低下

クイックスタート

最小限の実装例:

Example: Website Down

Symptom: Website returned 503 Service Unavailable

Why 1: Why was website down?
  Answer: Database connection pool exhausted

Why 2: Why was connection pool exhausted?
  Answer: Queries taking too long, connections not released

Why 3: Why were queries slow?
  Answer: Missing index on frequently queried column

Why 4: Why was index missing?
  Answer: Performance testing didn't use production-like data volume

Why 5: Why wasn't production-like data used?
  Answer: Load testing environment doesn't mirror production

Root Cause: Load testing environment under-provisioned

Solution: Update load testing environment with production-like data

Prevention: Establish environment parity requirements

参考ガイド

references/ ディレクトリの詳細な実装:

ガイド内容
5 Why技法5 Why技法
体系的RCAプロセス体系的RCAプロセス
RCAレポートテンプレートRCAレポートテンプレート
根本原因分析技法根本原因分析技法
フォローアップと予防フォローアップと予防

ベストプラクティス

✅ すべきこと

  • 確立されたパターンと規則に従う
  • クリーンで保守性の高いコードを書く
  • 適切なドキュメントを追加する
  • デプロイ前に十分にテストする

❌ すべきでないこと

  • テストや検証をスキップする
  • エラーハンドリングを無視する
  • 設定値をハードコードする

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/useful-ai-prompts
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT

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原作者: aj-geddes · aj-geddes/useful-ai-prompts · ライセンス: MIT