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Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

research-synthesis

インタビュー記録、アンケート結果、ユーザビリティテストのメモ、サポートチケット、NPS回答などのユーザーリサーチデータを、テーマ・インサイト・推奨アクションへと整理・統合します。複数のリサーチ素材からパターンやユーザーセグメントを抽出し、優先順位付きのネクストステップを導き出したいときに活用してください。

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Synthesize user research into themes, insights, and recommendations. Use when you have interview transcripts, survey results, usability test notes, support tickets, or NPS responses that need to be distilled into patterns, user segments, and prioritized next steps.

SKILL.md 本文

/research-synthesis

不慣れなプレースホルダーが見つかった場合、または接続されているツールを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md を参照してください。

ユーザーリサーチデータを実行可能なインサイトに統合します。リサーチ方法、インタビューガイド、分析フレームワークについては、user-research スキルを参照してください。

使い方

/research-synthesis $ARGUMENTS

対応形式

  • インタビュー録音記録またはノート
  • 調査結果(CSV、貼り付けデータ)
  • ユーザビリティテスト動画またはノート
  • サポートチケットまたはフィードバック
  • NPS/CSAT応答
  • アプリストアレビュー

出力

## Research Synthesis: [Study Name]
**Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X]
**Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name]

### Executive Summary
[主な発見の3~4文の概要]

### Key Themes

#### Theme 1: [Name]
**Prevalence:** [X of Y participants]
**Summary:** [このテーマについて]
**Supporting Evidence:**
- "[Quote]" — P[X]
- "[Quote]" — P[X]
**Implication:** [製品にとっての意味]

#### Theme 2: [Name]
[同じフォーマット]

### Insights → Opportunities

| Insight | Opportunity | Impact | Effort |
|---------|-------------|--------|--------|
| [学んだこと] | [できること] | High/Med/Low | High/Med/Low |

### User Segments Identified
| Segment | Characteristics | Needs | Size |
|---------|----------------|-------|------|
| [Name] | [説明] | [主な要件] | [概算 %] |

### Recommendations
1. **[高優先度]** — [理由、どの調査結果に基づいているか]
2. **[中優先度]** — [理由]
3. **[低優先度]** — [理由]

### Questions for Further Research
- [まだ分からないこと]

### Methodology Notes
[リサーチの実施方法、注記すべき制限またはバイアス]

コネクターが利用可能な場合

~~user feedback が接続されている場合:

  • リサーチデータを補完するため、サポートチケット、機能リクエスト、NPS応答を取得
  • テーマを実際のユーザーの不満とリクエストと相互参照

~~product analytics が接続されている場合:

  • 定性的な調査結果を使用データと行動メトリクスで検証
  • 特定された課題の影響を数量化

~~knowledge base が接続されている場合:

  • 過去のリサーチ研究と調査結果を検索して比較
  • 統合結果をリサーチリポジトリに発行

ヒント

  1. 生のクォートを含める — 参加者の直接引用により、インサイトは信頼性が高く、記憶に残ります。
  2. 観察と解釈を分離する — 「8人中5人が間違ったボタンをクリックした」は観察です。「ボタンの配置が分かりにくい」は解釈です。
  3. 可能な限り数量化する — 「ほとんどのユーザー」は曖昧です。「10人中7人」は具体的です。

ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
anthropics
リポジトリ
anthropics/knowledge-work-plugins
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
不明

Source: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins / ライセンス: Apache-2.0

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原作者: anthropics · anthropics/knowledge-work-plugins · ライセンス: Apache-2.0