Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

refactor

Martin FowlerのカタログおよびClean Codeの原則に基づいたコードリファクタリングのベストプラクティス。既存コードのリファクタリング、コード構造の改善、複雑さの低減、コードスメルの除去、または保守性のコードレビューを行う際に使用します。メソッドの抽出、リネーム、条件式の分解、結合度の低減、可読性の向上などのタスクで機能します。

description の原文を見る

Code refactoring best practices based on Martin Fowler's catalog and Clean Code principles (formerly refactoring). This skill should be used when refactoring existing code, improving code structure, reducing complexity, eliminating code smells, or reviewing code for maintainability. Triggers on tasks involving extract method, rename, decompose conditional, reduce coupling, or improve readability.

SKILL.md 本文

Fowler/Martin コード リファクタリング ベストプラクティス

Martin Fowler のカタログと Clean Code の原則に基づいた包括的なコード リファクタリング ガイド。AI エージェントと LLM 向けに設計されており、自動リファクタリングとコード生成をガイドするために優先度付けされた 8 つのカテゴリーにわたる 43 のルールを含みます。

適用するべき場面

以下の場合にこのガイドラインを参照してください:

  • 保守性を向上させるための既存コードのリファクタリング
  • 長いメソッドや大規模なクラスの分解
  • コンポーネント間の結合度の削減
  • 複雑な条件分岐ロジックの簡潔化
  • コード スメルとアンチパターンのコード レビュー

ルール カテゴリー優先度別

優先度カテゴリーインパクトプレフィックス
1構造と分解CRITICALstruct-
2結合度と依存関係CRITICALcouple-
3ネーミングと明確性HIGHname-
4条件分岐ロジックHIGHcond-
5抽象化とパターンMEDIUM-HIGHpattern-
6データ構成MEDIUMdata-
7エラーハンドリングMEDIUMerror-
8マイクロ リファクタリングLOWmicro-

クイック リファレンス

1. 構造と分解 (CRITICAL)

  • struct-extract-method - 長い関数の Extract Method
  • struct-single-responsibility - 単一責任の原則の適用
  • struct-extract-class - 大規模クラスからのクラス抽出
  • struct-compose-method - 可読性のための Compose Method
  • struct-function-length - 関数を 20 行以下に保つ
  • struct-replace-method-with-object - メソッドを Method Object に置き換える
  • struct-parameter-object - パラメーター オブジェクトの導入

2. 結合度と依存関係 (CRITICAL)

  • couple-dependency-injection - Dependency Injection の使用
  • couple-hide-delegate - デリゲートの隠蔽で結合度を削減
  • couple-remove-middle-man - 過度なら Middle Man を削除
  • couple-feature-envy - Feature Envy をメソッド移動で修正
  • couple-interface-segregation - インターフェース分離の原則の適用
  • couple-preserve-whole-object - フィールドではなくオブジェクト全体を保持

3. ネーミングと明確性 (HIGH)

  • name-intention-revealing - 意図を示す名前の使用
  • name-avoid-abbreviations - 省略形や頭字語を避ける
  • name-consistent-vocabulary - 一貫した語彙の使用
  • name-searchable-names - 検索可能な名前の使用
  • name-avoid-encodings - 名前内の型エンコーディングを避ける

4. 条件分岐ロジック (HIGH)

  • cond-guard-clauses - ネストされた条件分岐をガード句に置き換える
  • cond-polymorphism - 条件分岐をポリモーフィズムに置き換える
  • cond-decompose - 複雑な条件分岐を分解する
  • cond-consolidate - 重複する条件分岐フラグメントを統合
  • cond-special-case - Special Case オブジェクトの導入
  • cond-lookup-table - 条件分岐をルックアップ テーブルに置き換える

5. 抽象化とパターン (MEDIUM-HIGH)

  • pattern-strategy - アルゴリズム変種のための Strategy 抽出
  • pattern-template-method - 共有スケルトンのための Template Method
  • pattern-factory - 複雑なオブジェクト生成のための Factory
  • pattern-open-closed - Open-Closed の原則の適用
  • pattern-composition-over-inheritance - 継承より合成を優先
  • pattern-extract-superclass - 共通動作のためのスーパークラス抽出

6. データ構成 (MEDIUM)

  • data-encapsulate-collection - コレクションのカプセル化
  • data-replace-primitive - プリミティブ型をオブジェクトで置き換える
  • data-encapsulate-record - レコードをクラスでカプセル化
  • data-split-variable - 複数の割り当てを持つ変数を分割
  • data-replace-temp-with-query - 一時変数をクエリに置き換える

7. エラーハンドリング (MEDIUM)

  • error-exceptions-over-codes - エラー コードの代わりに例外を使用
  • error-custom-exceptions - ドメイン固有の例外型の作成
  • error-fail-fast - 前提条件で早期終了
  • error-separate-concerns - エラー処理とビジネス ロジックの分離

8. マイクロ リファクタリング (LOW)

  • micro-remove-dead-code - デッドコードの削除
  • micro-inline-variable - 自明な変数のインライン化
  • micro-simplify-expressions - ブール式の簡潔化
  • micro-rename-for-clarity - 明確性のための名前変更

使用方法

詳細な説明とコード例については、個別のリファレンス ファイルをお読みください:

  • セクション定義 - カテゴリー構造とインパクト レベル
  • ルール テンプレート - 新しいルール追加用テンプレート
  • 個別ルール: references/{prefix}-{slug}.md

完全なコンパイル ドキュメント

すべてのルールが展開された完全なガイドについては: AGENTS.md

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
pproenca
リポジトリ
pproenca/dot-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/pproenca/dot-skills / ライセンス: MIT

関連スキル

汎用その他⭐ リポ 1,982

superfluid

Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード:Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool(member/distributor)、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper

by LeoYeAI
汎用その他⭐ リポ 100

civ-finish-quotes

実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。

by huxiuhan
汎用その他⭐ リポ 1,110

nookplot

Base(Ethereum L2)上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。

by BankrBot
汎用その他⭐ リポ 59

web3-polymarket

Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。

by elophanto
汎用その他⭐ リポ 52

ethskills

Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格(ERC-20、ERC-721、ERC-4626など)、Layer 2ネットワーク(Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon)、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化(EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定)といったトピックを含みます。

by jiayaoqijia
汎用その他⭐ リポ 44

xxyy-trade

このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。

by Jimmy-Holiday
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: pproenca · pproenca/dot-skills · ライセンス: MIT