Agent Skills by ALSEL
汎用ビジネス・経営⭐ リポ 0品質スコア 55/100

product-discovery

製品機会の検証、仮説の整理、ディスカバリースプリントの計画立案、または配信リソースをコミットする前のプロダクト・ソリューションフィットのテストが必要な場合に使用できます。

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Use when validating product opportunities, mapping assumptions, planning discovery sprints, or testing problem-solution fit before committing delivery resources.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

プロダクト ディスカバリー

構造化されたディスカバリーを実行して、高価値の機会を特定し、プロダクト投資のリスクを軽減します。

使用するとき

このスキルは以下の場合に使用します:

  • Opportunity Solution Tree のファシリテーション
  • 前提条件のマッピングとテスト計画
  • 問題検証インタビューとエビデンス統合
  • プロトタイプ/実験による解決策検証
  • ディスカバリースプリント計画とアウトプット

コア ディスカバリー ワークフロー

  1. 望ましい成果を定義する
  • 改善する測定可能な1つの成果を設定します
  • ベースラインと目標期間を確立します
  1. Opportunity Solution Tree (OST) を構築する
  • 成果 → 機会 → ソリューションアイデア → 実験
  • 機会は内部の意見ではなく、ユーザーのエビデンスに基づいて保つ
  1. 前提条件をマッピングする
  • 望ましさ、実現可能性、技術的実現性、使いやすさの前提条件を特定します
  • リスクと確実性によって前提条件をスコアリングします

使用コマンド:

python3 scripts/assumption_mapper.py assumptions.csv
  1. 問題を検証する
  • インタビューと行動分析を実施します
  • 頻度、深刻

...

詳細情報

作者
Boboegg
リポジトリ
Boboegg/ai-resources
ライセンス
不明
最終更新
2026/4/3

Source: https://github.com/Boboegg/ai-resources / ライセンス: 未指定

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原作者: Boboegg · Boboegg/ai-resources · ライセンス: ライセンス未確認