prioritize-assumptions
影響度とリスクのマトリクスを用いて仮説に優先順位をつけ、それぞれに対して検証実験を提案します。仮説リストのトリアージや何から先にテストすべきかを判断したいとき、または仮説優先順位付けキャンバスを活用したい場面で使用してください。
description の原文を見る
Prioritize assumptions using an Impact × Risk matrix and suggest experiments for each. Use when triaging a list of assumptions, deciding what to test first, or applying the assumption prioritization canvas.
SKILL.md 本文
仮説に優先順位を付ける
Impact × Risk マトリックスを使用して仮説をトリアージし、ターゲット化された実験を提案します。
コンテキスト
$ARGUMENTS の仮説に優先順位を付けるのをサポートしています。
ユーザーが仮説や調査データを含むファイルを提供した場合は、まずそれを読んでください。
ドメインコンテキスト
ICE は仮説優先順位付けに適しています: Impact (Opportunity Score × 顧客数) × Confidence (1–10) × Ease (1–10)。Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction)、0–1に正規化（Dan Olsen）。RICE はImpactを Reach × Impact に分割します: (R × I × C) / E。完全な公式とテンプレートは prioritization-frameworks スキルを参照してください。
指示
ユーザーは優先順位を付ける仮説のリストを提供します。以下のフレームワークを適用してください:
-
各仮説について、2つの側面を評価します:
- Impact: この仮説を検証することで生み出される価値と影響を受ける顧客数（ICEの場合: Impact = Opportunity Score × 顧客数）
- Risk: (1 - Confidence) × Effort として定義
-
Impact × Risk マトリックスを使用して各仮説を分類します:
- Low Impact, Low Risk → より優先度の高い仮説に対処するまでテストを延期
- High Impact, Low Risk → 実装に進める（リスク低、報酬高）
- Low Impact, High Risk → アイデアを却下（投資の価値がない）
- High Impact, High Risk → テストするための実験を設計
-
テストが必要な各仮説について、以下の条件を満たす実験を提案します:
- 最小限の努力で検証学習を最大化
- 意見ではなく実際の行動を測定
- 明確な成功指標としきい値を持つ
-
結果を提示、優先順位付けマトリックスまたはテーブルとして表示します。
段階的に考えてください。出力が実質的である場合はマークダウンで保存してください。
参考資料
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- phuryn
- リポジトリ
- phuryn/pm-skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/phuryn/pm-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
superfluid
Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード：Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool（member/distributor）、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
civ-finish-quotes
実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
nookplot
Base（Ethereum L2）上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。
web3-polymarket
Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
ethskills
Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格（ERC-20、ERC-721、ERC-4626など）、Layer 2ネットワーク（Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon）、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化（EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定）といったトピックを含みます。
xxyy-trade
このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。