prior-art-search
BigQueryとCPC分類を活用した、包括的な先行技術調査と特許性評価のための体系的な7ステップ方法論
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Systematic 7-step methodology for comprehensive patent prior art searches and patentability assessments using BigQuery and CPC classification
SKILL.md 本文
先行技術調査スキル
特許の先行技術調査と特許性評価のための体系的な7ステップ方法論です。
使用する場合
ユーザーが以下のことを求めるときにこのスキルを実行します：
- 発明の先行技術調査を実施する
- アイデアの特許性を評価する
- 実施自由性分析を実施する
- 阻止特許を検出する
- 特許ランドスケープを調査する
- 特許出願に向けて準備する
このスキルの内容
以下を組み合わせた専門的な7ステップ先行技術調査方法論を実装します：
- 7600万件以上の特許全体のキーワード検索（BigQuery）
- CPC分類検索
- USPTO API検索
- タイムラインの分析
- 特許性の評価
- IDS（情報開示陳述書）の準備
7ステップ方法論
ステップ1：発明の定義（2～3分）
目標：主要機能を抽出し、イノベーションの範囲を定義する
プロセス：
- 発明についてユーザーにヒアリングする
- 中核となる技術要素を抽出する
- 新規機能を特定する
- すべてのコンポーネント/ステップをリストアップする
- 検索範囲を定義する
出力：主要機能を含む構造化された発明概要
質問すべき項目：
- これはどのような問題を解決しますか？
- 主要なコンポーネント/ステップは何ですか？
- これは既存のソリュー
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown
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