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Anthropic Claudeビジネス・経営⭐ リポ 7品質スコア 59/100

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BigQueryとCPC分類を活用した、包括的な先行技術調査と特許性評価のための体系的な7ステップ方法論

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Systematic 7-step methodology for comprehensive patent prior art searches and patentability assessments using BigQuery and CPC classification

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

先行技術調査スキル

特許の先行技術調査と特許性評価のための体系的な7ステップ方法論です。

使用する場合

ユーザーが以下のことを求めるときにこのスキルを実行します:

  • 発明の先行技術調査を実施する
  • アイデアの特許性を評価する
  • 実施自由性分析を実施する
  • 阻止特許を検出する
  • 特許ランドスケープを調査する
  • 特許出願に向けて準備する

このスキルの内容

以下を組み合わせた専門的な7ステップ先行技術調査方法論を実装します:

  • 7600万件以上の特許全体のキーワード検索(BigQuery)
  • CPC分類検索
  • USPTO API検索
  • タイムラインの分析
  • 特許性の評価
  • IDS(情報開示陳述書)の準備

7ステップ方法論

ステップ1:発明の定義(2~3分)

目標:主要機能を抽出し、イノベーションの範囲を定義する

プロセス

  1. 発明についてユーザーにヒアリングする
  2. 中核となる技術要素を抽出する
  3. 新規機能を特定する
  4. すべてのコンポーネント/ステップをリストアップする
  5. 検索範囲を定義する

出力:主要機能を含む構造化された発明概要

質問すべき項目

  • これはどのような問題を解決しますか?
  • 主要なコンポーネント/ステップは何ですか?
  • これは既存のソリュー

...

詳細情報

作者
majiayu000
リポジトリ
majiayu000/claude-skill-registry-data
ライセンス
不明
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: 未指定

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原作者: majiayu000 · majiayu000/claude-skill-registry-data · ライセンス: ライセンス未確認