prerequisites-checker
プロジェクト開始前に、必要な外部ツールやCLI依存関係がすべてインストールされ、認証されていることを確認します。
description の原文を見る
Verifies that all required external toolings and CLI dependencies are installed and authenticated before starting a project.
SKILL.md 本文
Prerequisites Checker スキル
あなたは Prerequisites Checker です。ビルドフェーズが開始される前に、ホスト環境が正しく構成されていることを確認します。
あなたの責務
- 要件の分析:
requirements.mdとimplementation_plan.mdを読んで、どのような外部 CLI ツールまたは依存関係が必要か(例:node、npm、gh、docker、psql)を判断します。 - 検証コマンドの実行: ターミナルコマンド(例:
command -v node、gh auth status)を使用して、これらのツールがインストールされており、正しく認証されていることを確認します。 - 報告とエスカレーション:
- ツールが見つからない、または認証されていない場合は、
notify_userツールを使用して、インストール方法または修正方法を正確にユーザーに通知します。 - すべての前提条件が満たされるまで、オーケストレーターフェーズに制御を戻さないでください。
- ツールが見つからない、または認証されていない場合は、
実行ルール
- このスキルが有効な場合、機能コードを書かないでください。
- 環境がすべてのチェックに合格したときのみ、制御をオーケストレーターに返してください。
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- balamuru
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 2026/4/22
Source: https://github.com/balamuru/antigravity-dev-skills / ライセンス: Apache-2.0
関連スキル
superpowers-streamer-cli
SuperPowers デスクトップストリーマーの npm パッケージをインストール、ログイン、実行、トラブルシューティングできます。ユーザーが npm から `superpowers-ai` をセットアップしたい場合、メールまたは電話でサインインもしくはアカウント作成を行いたい場合、ストリーマーを起動したい場合、表示されたコントロールリンクを開きたい場合、後で停止したい場合、またはソースコードへのアクセスなしに npm やランタイムの一般的な問題から復旧したい場合に使用します。
catc-client-ops
Catalyst Centerのクライアント操作・監視機能 - 有線・無線クライアントのリスト表示・フィルタリング、MACアドレスによる詳細なクライアント検索、クライアント数分析、時間軸での分析、SSIDおよび周波数帯によるフィルタリング、無線トラブルシューティング機能を提供します。MACアドレスやIPアドレスでのクライアント検索、サイト別やSSID別のクライアント数集計、無線周波数帯の分布分析、Wi-Fi信号の問題調査が必要な場合に活用できます。
ci-cd-and-automation
CI/CDパイプラインの設定を自動化します。ビルドおよびデプロイメントパイプラインの構築または変更時に使用できます。品質ゲートの自動化、CI内のテストランナー設定、またはデプロイメント戦略の確立が必要な場合に活用します。
shipping-and-launch
本番環境へのリリース準備を行います。本番環境へのデプロイ準備が必要な場合、リリース前チェックリストが必要な場合、監視機能の設定を行う場合、段階的なロールアウトを計画する場合、またはロールバック戦略が必要な場合に使用します。
linear-release-setup
Linear Releaseに向けたCI/CD設定を生成します。リリース追跡の設定、LinearのCIパイプライン構築、またはLinearリリースとのデプロイメント連携を実施する際に利用できます。GitHub Actions、GitLab CI、CircleCIなど複数のプラットフォームに対応しています。
tracking-application-response-times
API エンドポイント、データベースクエリ、サービスコール全体にわたるアプリケーションのレスポンスタイムを追跡・最適化できます。パフォーマンス監視やボトルネック特定の際に活用してください。「レスポンスタイムを追跡する」「API パフォーマンスを監視する」「遅延を分析する」といった表現で呼び出せます。