パフォーマンスリグレッションのデバッグ

目次

• 概要
• 使用時期
• クイックスタート
• リファレンスガイド
• ベストプラクティス

概要

パフォーマンスリグレッションとは、コード変更によってアプリケーションのパフォーマンスが低下することです。検出と迅速な解決が重要です。

使用時期

• デプロイ後にパフォーマンスが低下した場合
• メトリクスが負の傾向を示している場合
• ユーザーが遅さについて苦情を述べている場合
• A/Bテストで差異が見られた場合
• 定期的なパフォーマンスモニタリング

クイックスタート

最小限の動作例：

// Before: 500ms response time
// After: 1000ms response time (2x slower = regression)

// Capture baseline metrics
const baseline = {
  responseTime: 500, // ms
  timeToInteractive: 2000, // ms
  largestContentfulPaint: 1500, // ms
  memoryUsage: 50, // MB
  bundleSize: 150, // KB gzipped
};

// Monitor after change
const current = {
  responseTime: 1000,
  timeToInteractive: 4000,
  largestContentfulPaint: 3000,
  memoryUsage: 150,
  bundleSize: 200,
};

// Calculate regression
const regressions = {};
for (let metric in baseline) {
  const change = (current[metric] - baseline[metric]) / baseline[metric];
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリの詳細な実装：

ガイド	内容
検出と計測	検出と計測
根本原因の特定	根本原因の特定
修正と検証	修正と検証
予防措置	予防措置

ベストプラクティス

✅ 推奨事項

• 確立されたパターンと規約に従う
• クリーンで保守可能なコードを書く
• 適切なドキュメントを追加する
• デプロイ前に十分にテストする

❌ 避けるべき事項

• テストや検証をスキップする
• エラーハンドリングを無視する
• 設定値をハードコードする