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Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

people-report

人員数・離職率・多様性・組織健全性に関するレポートを生成します。経営層向けの人員スナップショット取得、チーム別の離職傾向分析、ダイバーシティ指標の作成、または組織全体の管理スパンやフライトリスクの評価が必要な際に活用してください。

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Generate headcount, attrition, diversity, or org health reports. Use when pulling a headcount snapshot for leadership, analyzing turnover trends by team, preparing diversity representation metrics, or assessing span of control and flight risk across the org.

SKILL.md 本文

/people-report

不慣れなプレースホルダーや接続されているツールを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md をご覧ください。

HR データから人事分析レポートを生成します。ワークフォースデータを分析して、トレンド、リスク、機会を把握します。

使用方法

/people-report $ARGUMENTS

レポートタイプ

Headcount: 現在の組織スナップショット — チーム別、拠点別、職級別、勤続年数別 Attrition: 離職分析 — 自発的/非自発的、チーム別、トレンド Diversity: 代表性指標 — 職級別、チーム別、パイプライン Org Health: 管理幅、階層構造、チーム規模、離職リスク

主要指標

人材保持

  • 全体の離職率(自発的 + 非自発的)
  • 望ましい離職率
  • 平均勤続年数
  • 離職リスク指標

ダイバーシティ

  • 職級別、チーム別、機能別の代表性
  • パイプラインダイバーシティ(人口統計別採用ファネル)
  • グループ別昇進率
  • 給与の平等性分析

エンゲージメント

  • 調査スコアとトレンド
  • eNPS(従業員正味プロモータースコア)
  • 参加率
  • 自由形式フィードバックのテーマ

生産性

  • 従業員1人当たりの収益
  • 管理幅の効率性
  • 新入社員の生産性到達時間

アプローチ

  1. 解き明かそうとしている質問を理解する
  2. 適切なデータを特定する(アップロード、貼り付け、またはHRIS から取得)
  3. 適切な統計手法で分析する
  4. 背景と留意事項を含めて結果を提示する
  5. データに基づいて具体的なアクションを推奨する

必要な情報

CSV をアップロードするか、データについて説明してください。有用なフィールド:

  • 従業員名/ID、部門、チーム
  • 職務、職級、拠点
  • 開始日、終了日(該当する場合)
  • マネージャー、給与(関連する場合)
  • 人口統計(ダイバーシティレポートで利用可能な場合)

出力

## People Report: [Type] — [Date]

### Executive Summary
[2~3 つの重要な知見]

### Key Metrics
| Metric | Value | Trend |
|--------|-------|-------|
| [Metric] | [Value] | [up/down/flat] |

### Detailed Analysis
[特定のレポートタイプ用のグラフ、表、およびナレーション]

### Recommendations
- [データドリブンな推奨事項]
- [アクション項目]

### Methodology
[数値の計算方法、留意事項]

コネクタが利用可能な場合

HRIS が接続されている場合:

  • ライブ従業員データを取得 — ヘッドカウント、勤続年数、部門、職級
  • CSV アップロードなしでレポートを生成

chat が接続されている場合:

  • 関連するチャネルでレポートサマリーを共有するオプションを提供

ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
anthropics
リポジトリ
anthropics/knowledge-work-plugins
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
不明

Source: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins / ライセンス: Apache-2.0

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Base(Ethereum L2)上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。

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原作者: anthropics · anthropics/knowledge-work-plugins · ライセンス: Apache-2.0