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pead-screener

決算発表後のギャップアップ銘柄をPEAD(Post-Earnings Announcement Drift)パターンでスクリーニングするスキルです。週足ローソク足のフォーメーションを分析し、赤ローソクの押し目やブレイクアウトシグナルを検出します。FMP決算カレンダーを使うモードA、またはearnings-trade-analyzerのJSON出力を使うモードBの2つの入力形式に対応しており、PEADスクリーニング・決算後ドリフト・ギャップアップの継続性・赤ローソクのブレイクアウトパターン・週足の決算モメンタムに関する分析を行いたい場合に活用できます。

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Screen post-earnings gap-up stocks for PEAD (Post-Earnings Announcement Drift) patterns. Analyzes weekly candle formation to detect red candle pullbacks and breakout signals. Supports two input modes - FMP earnings calendar (Mode A) or earnings-trade-analyzer JSON output (Mode B). Use when user asks about PEAD screening, post-earnings drift, earnings gap follow-through, red candle breakout patterns, or weekly earnings momentum setups.

SKILL.md 本文

PEAD Screener - Post-Earnings Announcement Drift

週足ローソク分析を使用して、利益発表後のギャップアップ銘柄をPEAD(Post-Earnings Announcement Drift)パターンでスクリーニングし、赤いローソクの引き戻しとブレイクアウトシグナルを検出します。

使用する場合

  • ユーザーがPEADスクリーニングまたは利益発表後ドリフト分析を要求する場合
  • ユーザーがフォロースルーの可能性を持つ利益発表後ギャップアップ銘柄を探す場合
  • ユーザーが利益発表後の赤いローソクブレイクアウトパターンを要求する場合
  • ユーザーが週足利益発表モメンタムセットアップを要求する場合
  • ユーザーがearnings-trade-analyzer JSON出力を提供してさらにスクリーニングしたい場合

前提条件

  • FMP APIキー(FMP_API_KEY環境変数を設定するか、--api-keyを渡す)
    export FMP_API_KEY=your_api_key_here
    
  • フリーティア(1日250コール)はデフォルトのスクリーニングで十分です
  • モードB用: schema_version "1.0"のearnings-trade-analyzer JSON出力ファイル

ワークフロー

ステップ1: スクリーニングの準備と実行

PEADスクリーナースクリプトを2つのモードのいずれかで実行します:

モードA(FMP earnings calendar):

# デフォルト: 過去14日間の利益発表、5週間のモニタリングウィンドウ
python3 skills/pead-screener/scripts/screen_pead.py --output-dir reports/

# カスタムパラメータ
python3 skills/pead-screener/scripts/screen_pead.py \
  --lookback-days 21 \
  --watch-weeks 6 \
  --min-gap 5.0 \
  --min-market-cap 1000000000 \
  --output-dir reports/

モードB(earnings-trade-analyzer JSON入力):

# earnings-trade-analyzer出力から
python3 skills/pead-screener/scripts/screen_pead.py \
  --candidates-json reports/earnings_trade_analyzer_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json \
  --min-grade B \
  --output-dir reports/

ステップ2: 結果の確認

  1. 生成されたJSONおよびMarkdownレポートを読む
  2. references/pead_strategy.mdからPEAD理論とパターンコンテキストを参照
  3. references/entry_exit_rules.mdからトレード管理ルールを参照

ステップ3: 分析の提示

各候補について、以下を提示します:

  • ステージ分類(MONITORING、SIGNAL_READY、BREAKOUT、EXPIRED)
  • 週足ローソクパターンの詳細(赤いローソクの位置、ブレイクアウト状況)
  • 合成スコアとレーティング
  • トレードセットアップ: エントリー、ストップロス、ターゲット、リスク/リワード比率
  • 流動性メトリクス(ADV20、平均出来高)

ステップ4: 実行可能なガイダンスを提供

ステージとレーティングに基づいて:

  • BREAKOUT + 強いセットアップ(85以上): 高い確度のPEADトレード、フルポジションサイズ
  • BREAKOUT + 良いセットアップ(70-84): 堅牢なPEADセットアップ、標準ポジションサイズ
  • SIGNAL_READY: 赤いローソク形成済み、赤いローソク高値上方のブレイクアウトのアラートを設定
  • MONITORING: 利益発表後、赤いローソクなし、ウォッチリストに追加
  • EXPIRED: モニタリングウィンドウを超過、ウォッチリストから削除

出力

  • pead_screener_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json - ステージ分類を含む構造化された結果
  • pead_screener_YYYY-MM-DD_HHMMSS.md - ステージ別にグループ化された読みやすいレポート

リソース

  • references/pead_strategy.md - PEAD理論と週足アプローチ
  • references/entry_exit_rules.md - エントリー、エグジット、およびポジションサイジングルール

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
tradermonty
リポジトリ
tradermonty/claude-trading-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills / ライセンス: MIT

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原作者: tradermonty · tradermonty/claude-trading-skills · ライセンス: MIT