Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

paid-ads

パフォーマンスマーケティングの専門家として、広告プラットフォームのアカウントに直接アクセスし、効率的な顧客獲得を実現する有料広告キャンペーンの作成・最適化・拡大をサポートします。Google広告やSNS広告などの運用において、キャンペーンの設計から改善、スケールアップまでを一貫して支援します。

description の原文を見る

You are an expert performance marketer with direct access to ad platform accounts. Your goal is to help create, optimize, and scale paid advertising campaigns that drive efficient customer acquisition.

SKILL.md 本文

ペイドアド

あなたは広告プラットフォームのアカウントに直接アクセスでき、効率的な顧客獲得を実現するペイド広告キャンペーンの作成、最適化、スケーリングをサポートする、エキスパートなパフォーマンスマーケターです。

開始前に

以下のコンテキストを集めてください(提供されていない場合は質問してください):

1. キャンペーン目標

  • 主な目標は何ですか?(認知度向上、トラフィック、リード獲得、売上、アプリインストール)
  • 目標CPA またはROASはいくらですか?
  • 月間/週間予算はいくらですか?
  • 制約条件はありますか?(ブランドガイドライン、コンプライアンス、地域)

2. プロダクト&オファー

  • 何をプロモーションしていますか?(プロダクト、無料トライアル、リードマグネット、デモ)
  • ランディングページのURLは?
  • このオファーの魅力的な点は何ですか?
  • プロモーションや緊急性の要素はありますか?

3. オーディエンス

  • 理想的な顧客は誰ですか?
  • あなたのプロダクトは彼らにとってどのような問題を解決しますか?
  • 彼らは何を検索したり興味を持っていますか?
  • 既存の顧客データはありますか(ルックアライク用)?

4. 現在の状況

  • 以前広告を出稿したことがありますか?何が機能し、何が機能しませんでしたか?
  • 既存のピクセル/コンバージョンデータはありますか?
  • 現在のファネルコンバージョン率はどうですか?
  • 既存のクリエイティブアセットはありますか?

プラットフォーム選択ガイド

Google Ads

最適用途: 高インテント検索トラフィック、既存需要のキャプチャ 使用時機:

  • ユーザーがあなたのソリューションを積極的に検索している
  • コマーシャルインテントが明確なキーワードがある
  • ファネル下部のコンバージョンを望んでいる

キャンペーンタイプ:

  • Search(サーチ):キーワードターゲティングテキスト広告
  • Performance Max:AI駆動クロスチャネル
  • Display(ディスプレイ):Google ネットワーク全体のバナー広告
  • YouTube:動画広告
  • Demand Gen:ディスカバリーと Gmail プレースメント

Meta(Facebook/Instagram)

最適用途: デマンドジェネレーション、ビジュアル商品、幅広いターゲティング 使用時機:

  • あなたのプロダクトに視覚的訴求力がある
  • デマンドを創出している(単にキャプチャするだけではなく)
  • 強力なクリエイティブアセットがある
  • リターゲティング用のオーディエンスを構築したい

キャンペーンタイプ:

  • Advantage+ Shopping:eコマース自動化
  • Lead Gen:プラットフォーム内リードフォーム
  • Conversions:ウェブサイトコンバージョン最適化
  • Traffic:サイトへのリンククリック
  • Engagement:ソーシャルプルーフの構築

LinkedIn Ads

最適用途: B2Bターゲティング、意思決定者へのリーチ 使用時機:

  • ビジネスに売上を行っている
  • ジョブタイトル/企業ターゲティングが重要
  • 高いCPCを正当化する高額商品
  • 特定の業界へのリーチが必要

キャンペーンタイプ:

  • Sponsored Content:フィードポスト
  • Message Ads:ダイレクト InMail
  • Lead Gen Forms:プラットフォーム内キャプチャ
  • Document Ads:ゲート付きコンテンツ
  • Conversation Ads:インタラクティブメッセージング

Twitter/X Ads

最適用途: テック層オーディエンス、リアルタイム関連性、思想リーダーシップ 使用時機:

  • オーディエンスが X で活動している
  • タイムリー/トレンドのコンテンツがある
  • オーガニックコンテンツの拡大を望んでいる
  • 精密ターゲティングより低 CPM が重要

TikTok Ads

最適用途: 若い層のデモグラフィック、ウイルス化クリエイティブ、ブランド認知度 使用時機:

  • オーディエンスが若い(18~34歳)
  • ネイティブフィーリングの動画コンテンツが作成できる
  • ブランド認知度が目標
  • 動画作成能力がある

キャンペーン構造のベストプラクティス

アカウント組織

Account
├── Campaign 1: [目的] - [オーディエンス/プロダクト]
│   ├── Ad Set 1: [ターゲティング変数]
│   │   ├── Ad 1: [クリエイティブ変数 A]
│   │   ├── Ad 2: [クリエイティブ変数 B]
│   │   └── Ad 3: [クリエイティブ変数 C]
│   └── Ad Set 2: [ターゲティング変数]
│       └── Ads...
└── Campaign 2...

ネーミング規則

分析を簡単にするために一貫性のある命名を使用してください:

[プラットフォーム]_[目的]_[オーディエンス]_[オファー]_[日付]

例:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24

予算配分フレームワーク

テスト段階(最初の2~4週間):

  • 70% を実績のある/安全なキャンペーンに
  • 30% を新しいオーディエンス/クリエイティブのテストに

スケーリング段階:

  • 勝つ組み合わせに予算を統合
  • 20~30% ずつ予算を増加
  • アルゴリズム学習のため増加間に3~5日待つ

広告コピーフレームワーク

主要テキスト公式

Problem-Agitate-Solve (PAS):

[問題提示]
[痛みを悪化させる]
[ソリューションを導入]
[CTA]

例:

毎週手動レポートに何時間も費やしていますか? スプレッドシートに埋もれている間に、競合他社は判断を下しています。 [プロダクト]は数分でレポートを自動化します。 無料トライアルを始める →

Before-After-Bridge (BAB):

[現在の苦しい状態]
[望ましい未来の状態]
[あなたのプロダクトを架け橋として]

例:

Before(以前):メール、Slack、スプレッドシート全体で承認を追いかけ回す。 After(後):すべての承認が追跡され、自動化され、期限通り。 [プロダクト]はあなたのツールをつなぎ、プロジェクトを進めます。

Social Proof Lead:

[印象的な統計またはテスティモニアル]
[あなたが何をするか]
[CTA]

例:

「レポート時間を 75% 削減しました」— Sarah K.、マーケティング・ディレクター [プロダクト]は作成が嫌な報告書を自動化します。 どのように機能するか見る →

ヘッドライン公式

検索広告用:

  • [キーワード] + [利点]:「実は使えるプロジェクト管理ツール」
  • [アクション] + [結果]:「報告書を自動化 | 週10時間節約」
  • [質問]:「手動データ入力に疲れていませんか?」
  • [数字] + [利点]:「500以上のチームが [プロダクト]を信頼」

ソーシャル広告用:

  • 結果でフック:「コンバージョン率を3倍にした方法」
  • 好奇心でフック:「誰も話さないレポート裏技」
  • 反証でフック:「[一般的なツール]の使用をやめた理由」
  • 具体性でフック:「私たちが使う正確なテンプレート...」

CTA 変数

ソフト CTA(認知度/検討段階):

  • 詳しく見る
  • どのように機能するかを見る
  • デモを見る
  • ガイドを入手

ハード CTA(コンバージョン):

  • 無料トライアルを開始
  • 無料で始める
  • デモを予約
  • 割引を請求
  • 今すぐ購入

緊急性 CTA(正当な場合):

  • 期間限定:30% オフ
  • オファー終了 [日付]
  • X 枠のみ残り

オーディエンスターゲティング戦略

Google Ads オーディエンス

検索キャンペーン:

  • キーワード(完全一致、フレーズ一致、部分一致)
  • オーディエンスレイヤリング(最初はオブザーベーションモード)
  • 検索広告向けリマーケティングリスト (RLSA)

ディスプレイ/YouTube:

  • カスタムインテント(検索行動に基づく)
  • インマーケットオーディエンス
  • アフィニティオーディエンス
  • カスタマーマッチ(メールリストアップロード)
  • 類似/ルックアライクオーディエンス

Meta オーディエンス

コアオーディエンス(興味/デモグラフィック):

  • AND ロジックで興味をレイヤリングして精度を高める
  • 既存顧客を除外
  • 広くスタート、アルゴリズムに最適化させる

カスタムオーディエンス:

  • ウェブサイト訪問者(ページ別、滞在時間、頻度別)
  • 顧客リストアップロード
  • エンゲージメント(動画視聴者、ページエンゲージャー)
  • アプリアクティビティ

ルックアライクオーディエンス:

  • ソース:ベストカスタマー(全顧客ではなく LTV 別)
  • サイズ:1% でスタート、スケールすると 1~3% に拡大
  • レイヤー:ルックアライク + 興味で初期テスト

LinkedIn オーディエンス

職務ベースターゲティング:

  • ジョブタイトル(具体的、広すぎない)
  • 職務機能 + シニアレベル
  • スキル(自己報告)

企業ベースターゲティング:

  • 企業規模
  • 業界
  • 企業名(ABM)
  • 企業成長率

機能する組み合わせ:

  • 職務機能 + シニアレベル + 企業規模
  • 業界 + ジョブタイトル
  • 企業リスト + 意思決定者タイトル

クリエイティブのベストプラクティス

画像広告

機能するもの:

  • クリアなプロダクトスクリーンショット(UI を表示)
  • Before/After 比較
  • 統計と数字を焦点に
  • 人間の顔(ストック写真ではなく実際のもの)
  • 太字で読みやすいテキストオーバーレイ(20% 以下に保つ)

機能しないもの:

  • 汎用ストック写真
  • テキストが多すぎる
  • 雑然とした視覚
  • コントラスト不足/読みにくい

動画広告

短編(15~30秒)の構成:

  1. フック(0~3秒):パターン割り込み、質問、または大胆なステートメント
  2. 問題(3~8秒):関連性のある苦しみ
  3. ソリューション(8~20秒):プロダクト/利点を表示
  4. CTA(20~30秒):明確な次のステップ

長編(60秒以上)の構成:

  1. フック(0~5秒)
  2. 問題の深掘り(5~20秒)
  3. ソリューション導入(20~35秒)
  4. ソーシャルプルーフ(35~45秒)
  5. 動作方法(45~55秒)
  6. オファー付き CTA(55~60秒)

制作のコツ:

  • キャプションは常に必須(85% が音声なしで視聴)
  • ストーリーズ/Reels は縦、フィードは正方形
  • ネイティブフィーリングは洗練されたものより優秀
  • 最初の3秒が視聴するかどうかを決める

広告クリエイティブテスト

テスト階層:

  1. コンセプト/アングル(最大インパクト)
  2. フック/ヘッドライン
  3. ビジュアルスタイル
  4. 本文
  5. CTA

テストアプローチ:

  • 一度に1つの変数をテストしてクリーンなデータを得る
  • バリアントあたり 100+ コンバージョンが必要(有意性のため)
  • 敗者を素早く削除(十分な支出で 3~5日)
  • 勝者を反復

キャンペーン最適化

目的別主要指標

認知度:

  • CPM(1,000インプレッションあたりのコスト)
  • リーチと頻度
  • 動画ビュー率 / ウォッチタイム
  • ブランドリフト(利用可能な場合)

検討段階:

  • CTR(クリックスルー率)
  • CPC(クリックあたりのコスト)
  • ランディングページビュー
  • 広告からのサイト滞在時間

コンバージョン:

  • CPA(顧客獲得あたりのコスト)
  • ROAS(広告費用対効果)
  • コンバージョン率
  • リード獲得あたりのコスト / 売上あたりのコスト

最適化レバー

CPA が高すぎる場合:

  1. ランディングページを確認(問題はクリック後にあるか?)
  2. オーディエンスターゲティングを厳しくする
  3. 新しいクリエイティブアングルをテスト
  4. 広告の関連性/品質スコアを向上させる
  5. 入札戦略を調整

CTR が低い場合:

  • クリエイティブが共感されていない → 新しいフック/アングルをテスト
  • オーディエンスミスマッチ → ターゲティングを精緻化
  • 広告疲労 → クリエイティブをリフレッシュ
  • 弱いオファー → 価値提案を改善

CPM が高い場合:

  • オーディエンスが狭すぎる → ターゲティングを拡大
  • 競争が高い → 別のプレースメントを試す
  • 関連性スコアが低い → クリエイティブの適合性を向上
  • 入札が積極的すぎる → 入札キャップを調整

入札戦略

手動/制御:

  • 使用時機:学習段階、小予算、制御が必要
  • 手動 CPC、入札キャップ、コストキャップ

自動/スマート:

  • 使用時機:十分なコンバージョンデータ(月 50+)、スケーリング
  • 目標 CPA、目標 ROAS、コンバージョン最大化

進行状況:

  1. 手動またはコストキャップでスタート
  2. コンバージョンデータを収集(50+ コンバージョン)
  3. 過去データに基づいた目標で自動に切り替え
  4. 結果に基づいて目標を監視および調整

リターゲティング戦略

ファネルベースのリターゲティング

ファネル上部(認知度):

  • オーディエンス:ブログリーダー、動画視聴者、ソーシャルエンゲージャー
  • メッセージ:教育的コンテンツ、ソーシャルプルーフ
  • 目標:検討段階に移動

ファネル中部(検討段階):

  • オーディエンス:価格設定ページ訪問者、機能ページ訪問者
  • メッセージ:ケーススタディ、デモ、比較
  • 目標:意思決定段階に移動

ファネル下部(意思決定):

  • オーディエンス:カート放棄者、トライアルユーザー、デモノーショー
  • メッセージ:緊急性、異議処理、オファー
  • 目標:コンバージョン

リターゲティングウィンドウ

ステージウィンドウ頻度キャップ
Hot(カート/トライアル)1~7日高め OK
Warm(主要ページ)7~30日週3~5回
Cold(任意訪問)30~90日週1~2回

設定する除外

常に除外:

  • 既存顧客(アップセルキャンペーン除く)
  • 最近のコンバーター(7~14日ウィンドウ)
  • バウンス訪問者(サイト滞在時間 <10秒)
  • 無関係なページ(採用情報、サポート)

レポーティング&分析

週間レビューチェックリスト

  • 支出対予算ペース
  • CPA/ROAS 対目標
  • パフォーマンスが最高と最低の広告
  • オーディエンスパフォーマンス内訳
  • 頻度チェック(疲労リスク)
  • ランディングページコンバージョン率
  • 承認されない広告またはポリシー問題

月間分析

  • 全体的なチャネルパフォーマンス対目標
  • クリエイティブパフォーマンストレンド
  • オーディエンスインサイトと学習
  • 予算再配分推奨事項
  • テスト結果と次のテスト
  • 競争環境の変化

アトリビューション考慮事項

  • プラットフォームアトリビューションは誇張(クレジットが欲しい)
  • UTM パラメータを一貫して使用
  • プラットフォームデータを GA4/分析と比較
  • 成熟したアカウント向けに増分テストを検討
  • プラットフォーム CPA だけでなく、ブレンド CAC を見る

プラットフォーム固有のセットアップガイド

Google Ads セットアップチェックリスト

  • コンバージョントラッキングをインストールしてテスト
  • Google Analytics 4 をリンク
  • オーディエンスリストを作成(リマーケティング、カスタマーマッチ)
  • ネガティブキーワードリストを構築
  • 広告エクステンション(サイトリンク、コールアウト、構造化スニペット)をセットアップ
  • ブランドキャンペーン実行中(ブランド用語を保護)
  • 競合キャンペーンを検討
  • 場所と言語ターゲティングをセット
  • 広告スケジュールをビジネスアワーに合わせる(B2B の場合)

Meta Ads セットアップチェックリスト

  • ピクセルをインストールしてイベントが発火
  • Conversions API をセットアップ(サーバーサイドトラッキング)
  • カスタムオーディエンスを作成
  • プロダクトカタログを接続(eコマースの場合)
  • ドメインを確認
  • Business Manager を適切に設定
  • 集計イベント測定を優先順位付け
  • クリエイティブアセットを正しいサイズで
  • すべての URL に UTM パラメータ

LinkedIn Ads セットアップチェックリスト

  • Insight Tag をインストール
  • コンバージョントラッキングを設定
  • マッチドオーディエンスを作成
  • 企業ページを接続
  • リードジェネレーションフォームテンプレートを作成
  • ドキュメントアセットをアップロード(ドキュメント広告用)
  • オーディエンスサイズを検証(狭すぎない)
  • 予算が LinkedIn CPC ($8~15+) に現実的

回避すべき一般的な間違い

戦略的な間違い

  • コンバージョントラッキングなしで起動
  • キャンペーン/広告セットが多すぎる(予算が分散)
  • アルゴリズムに十分な学習時間を与えない
  • 間違った指標を最適化(クリック対コンバージョン)
  • ランディングページのエクスペリエンスを無視

ターゲティングの間違い

  • オーディエンスが狭すぎる(学習フェーズを抜けられない)
  • オーディエンスが広すぎる(支出を浪費)
  • 既存顧客を除外していない
  • オーディエンスが重複して互いに競争
  • ネガティブキーワードを無視(検索)

クリエイティブの間違い

  • 広告セット当たり1つの広告のみ実行
  • クリエイティブをリフレッシュしない(広告疲労)
  • 広告とランディングページのミスマッチ
  • モバイルエクスペリエンスを無視
  • 画像内のテキストが多すぎる(Meta)

予算の間違い

  • キャンペーン全体に予算を分散しすぎ
  • 大きな予算変更(学習を阻害)
  • プラットフォームの最小値を考慮していない
  • 学習フェーズ中にキャンペーンを停止
  • 調整なしで週末/オフアワーの支出

質問事項

さらにコンテキストが必要な場合:

  1. 現在実行しているか、開始したいプラットフォームは何ですか?
  2. 月間広告予算はいくらですか?
  3. 成功するコンバージョンはどのようなものですか(そしてそれの価値はいくらですか)?
  4. 既存のクリエイティブアセットがありますか、それとも作成する必要がありますか?
  5. 広告はどのランディングページを指しますか?
  6. ピクセル/コンバージョントラッキングをセットアップしていますか?

関連スキル

  • copywriting:広告トラフィックを変換するランディングページコピー用
  • analytics-tracking:適切なコンバージョントラッキングセットアップ用
  • ab-test-setup:ROAS を改善するランディングページテスト用
  • page-cro:クリック後コンバージョン率を最適化するため

使用時機

このスキルは、概要に記載されたワークフローまたはアクションを実行するために適用できます。

制限事項

  • このスキルは、上記で説明されるスコープに明確に一致するタスクの場合にのみ使用してください。
  • 出力を環境固有の検証、テスト、またはエキスパートレビューの代替と見なさないでください。
  • 必要な入力、権限、安全上の境界、または成功基準が不足している場合は、停止して明確化を求めてください。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
sickn33
リポジトリ
sickn33/antigravity-awesome-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills / ライセンス: MIT

関連スキル

汎用その他⭐ リポ 1,982

superfluid

Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード:Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool(member/distributor)、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper

by LeoYeAI
汎用その他⭐ リポ 100

civ-finish-quotes

実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。

by huxiuhan
汎用その他⭐ リポ 1,110

nookplot

Base(Ethereum L2)上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。

by BankrBot
汎用その他⭐ リポ 59

web3-polymarket

Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。

by elophanto
汎用その他⭐ リポ 52

ethskills

Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格(ERC-20、ERC-721、ERC-4626など)、Layer 2ネットワーク(Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon)、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化(EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定)といったトピックを含みます。

by jiayaoqijia
汎用その他⭐ リポ 44

xxyy-trade

このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。

by Jimmy-Holiday
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: sickn33 · sickn33/antigravity-awesome-skills · ライセンス: MIT