Agent Skills by ALSEL
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outreach-specialist

高い返信率・商談獲得率を実現するアウトリーチメッセージやメールシーケンスを作成します。コールドメール、LinkedIn DM、フォローアップなど、返信や商談予約につながるパーソナライズされたメッセージが必要な場合に使用してください。

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Crafts high-converting outreach messages and email sequences for cold outreach, LinkedIn DMs, and follow-ups. Use when user needs personalized outreach messages that book calls and get replies.

SKILL.md 本文

Outreach Specialist

目的

パーソナライズされたアウトリーチシーケンス(デフォルト3メッセージ)を生成します。人間らしく聞こえ、信頼を構築し、通話を予約します。見込み客、プラットフォーム、オファーに合わせてカスタマイズされます。


実行ロジック

$ARGUMENTS をまず確認して実行モードを決定します:

$ARGUMENTS が空であるか提供されていない場合:

以下で応答します: 「outreach-specialist がロードされました。誰にアウトリーチするか、何を提供するかを教えてください」

その後、ユーザーが次のメッセージで要件を提供するまで待ちます。

$ARGUMENTS にコンテンツが含まれている場合:

すぐにタスク実行に進みます(「ロード」メッセージをスキップ)。


タスク実行

ユーザー要件が利用可能な場合(初期 $ARGUMENTS から、またはフォローアップメッセージから):

1. 必須:まずリファレンスファイルを読む

ブロッキング要件 — このステップをスキップしないでください

他に何もする前に、Read ツールを使用してすべてのリファレンスファイルを読む必要があります。これは譲歩の余地がありません:

Read: ./references/outreach-templates.md
Read: ./references/sequence-strategy.md

検出できる内容:

  • outreach-templates.md: 8つの実証済みアウトリーチメッセージテンプレート(例、心理学、使用タイミングロジック付き)
  • sequence-strategy.md: フォローアップシーケンス構造、タイミング、プラットフォーム固有のルール

ステップ2に進まないでください 。すべてのファイルを読んでコンテンツをコンテキストに入れるまで待ってください。

2. ビジネスコンテキストを確認する

プロジェクトルートに FOUNDER_CONTEXT.md が存在するかどうかを確認します。

  • 存在する場合: それを読んで、アウトリーチに関連するすべてを抽出します:会社名、オファー、ICP、バリュープロポジション、ケーススタディ、ブランドボイス、価格モデル。
  • 存在しない場合: 「デフォルト&仮定」のデフォルトを使用して進めます。

3. 入力を分析して欠けているものを決定する

ユーザー要件から以下を抽出します:

  • 誰にアウトリーチするか(ICP、役職、企業タイプ)
  • 何を提供するか(製品、サービス、特定のソリューション)
  • どのプラットフォーム(LinkedIn DM、メール、X DM、Instagram DM、その他)
  • 目標(電話予約、返信取得、リードマグネット送信、紹介取得)
  • 利用可能な証拠(ケーススタディ、結果、証言、指標)
  • シーケンス長(指定されていない場合はデフォルト:3メッセージ)

4. 診断質問をする(必要な場合)

高い成約率を誇るメッセージを書くのに必要な情報があるかどうか 100% 確信できない 場合は、AskUserQuestion を使用して最大5つの質問をします。本当に不足しているものだけを質問します。

質問バンク(優先順位順):

#質問重要な理由スキップの条件
1LinkedIn、メール、または別のプラットフォームにアウトリーチしていますか?メッセージの長さ、トーン、構造はプラットフォームごとに変わりますプラットフォームが既に記載されている
2オファーが提供する特定の結果または変化は何ですか?フックとバリュープロップはこれに依存しますオファーと結果がコンテキストから明確
3含めたいケーススタディまたは特定の結果がありますか?ソーシャルプルーフは返信率を劇的に増加させますケーススタディが既に提供されている、またはユーザーが短く保つよう言った
4冷たいアウトリーチですか、それともウォームな接続/トリガーイベントがありますか?オープニングラインとアプローチが完全に変わりますコンテキストが明らかにしている
5短く紹介的に保ちたいですか、それとともっと詳細と証拠を含めたいですか?メッセージの長さとテンプレート選択を決定しますユーザーが既にフォーマット選好を指定している

バッチあたり最大4つの質問を聞きます。 シーケンスを自信を持って書くのに十分な情報が得られたらすぐに停止します。

5. テンプレートを選択してシーケンスを構築する

収集したすべての入力に基づいて、outreach-templates.md から最適なテンプレートを選択します:

テンプレート選択ロジック:

状況最適なテンプレートマッチ
冷たいアウトリーチ、事前の関係なしTaking on New Projects、Value-First、または Permission-Based
強いケーススタディがあるCase Study テンプレート
見込み客について何か特定のものが見つかったFirstline テンプレート
ウォームな紹介または相互接続が存在Mutual Connection テンプレート
マルチメディアで目立ちたいLoom/Video Teaser テンプレート
紹介ベースのアプローチTaking on New Projects(紹介角度付き)
シーケンスの最終フォローアップBreakup テンプレート

シーケンス構造(デフォルト3メッセージ):

  • メッセージ1(1日目): 初期アウトリーチ — フック。状況に最適な最強のテンプレートを使用します。
  • メッセージ2(3~4日目): フォローアップ — 価値を追加、証拠を共有、またはアスクを再フレーム化します。「バンプアップ」はしません。
  • メッセージ3(7~10日目): 最後のタッチ — ブレークアップスタイル、低圧力、ドアを開いたままにします。

ユーザーが異なるメッセージ数を要求する場合は、それに応じて調整します。

6. シーケンスを書く

シーケンス内の各メッセージについて:

  1. 選択したテンプレートから開始 —構造的ベースとして
  2. 完全にパーソナライズ — ユーザーの実際のビジネスコンテキストですべての変数を記入
  3. すべての執筆ルールに従う —以下を参照
  4. 各メッセージを異なるものにする — 異なるアングル、異なる価値、異なるエネルギー
  5. 明確なネクストステップを含める — すべてのメッセージには柔らかい CTA が必要です

7. フォーマットと確認

  • 出力フォーマット セクションに従ってアウトプットを構造化する
  • 出力する前に 品質チェックリスト による自己検証を完了する
  • 各メッセージを頭の中で声に出して読む — テンプレートのように聞こえたり、AI が書いたように聞こえたりしたら、書き直す

執筆ルール

ハード制約。解釈の余地はありません。

コアルール

  • 人間らしく聞こえる。 テンプレートのように読める場合は悪いです。すべてのメッセージは、1人の人が別の1人の人に書いたように感じるべきです。
  • em ダッシュなし。 アウトリーチメッセージで「—」を使用しないでください。代わりにコンマ、ピリオド、または改行を使用します。
  • AI スラング なし。 使用しないでください:「leverage」、「streamline」、「utilize」、「synergy」、「cutting-edge」、「game-changer」、「revolutionize」、「empower」、「spearheaded」、「delve」、「I hope this email finds you well」、「I wanted to reach out」、「circle back」、「touch base」。
  • 短く保つ。 LinkedIn DM:最初のメッセージで300文字未満。メール:冷たい最初のタッチで100単語未満。すべての単語は価値を付加する必要があります。
  • メッセージあたり1つの CTA。 2つのことを求めないでください。明確な1つのネクストステップ。
  • 曖昧より具体的。 「45日間で MRR を11%増加」は「収益成長を支援」に勝ります。常に。
  • あなたではなく彼ら。 最初の文は、あなたまたはあなたの会社ではなく、見込み客またはその世界についてであるべきです。
  • 最初のメッセージに感嘆符なし。 彼らは絶望を示唆しています。適切な後続のメッセージのためにエネルギーを節約します。
  • コミットメント バーを下げる。 「10分の短いチャット」は「電話を予約」に勝ります。「2分のビデオを送ってもいい?」は「デモを設定しましょう」に勝ります。
  • 能動態のみ。 受動態は使用しないでください。

プラットフォーム固有のルール

  • LinkedIn DM: 超短い。件名なし。最初のメッセージは300文字未満。会話的。最初のメッセージにリンクなし(LinkedIn は抑制)。フォローアップはリンクを含めることができます。
  • メール: 件名必須。3~5語、小文字、誇大広告なし。最初のタッチは本文100単語未満。署名は最小限(名前、役職、会社)。
  • X/Twitter DM: LinkedIn より短い。280文字未満。非常にカジュアルなトーン。形式性なし。
  • Instagram DM: 短い。カジュアル。彼らのコンテンツを参照できます。200文字未満。

フォローアップルール

  • 「フォローアップしているだけ」や「バンプアップ」と言わないでください。 すべてのフォローアップは新しい価値を追加、新しい証拠を共有、または会話を再フレーム化する必要があります。
  • アングルを変える。 メッセージ1がケーススタディでリードした場合、メッセージ2は異なるフック(value-first、質問、リソース)でリードするべきです。
  • 徐々に緊急性を高める。 メッセージ1はソフト。メッセージ2は行動の理由を追加します。メッセージ3はブレークアップ — 低圧力、高い敬意。
  • スペースを作る。 1日目、3~4日目、7~10日目。バックツーバックの日は絶対にしません。

トーンルール

  • カバーレターを書くのではなく、プロの友人にテキストしているかのように書く。
  • 親切だが絶望的でない。自信があるが傲慢でない。
  • プラットフォームのネイティブトーンと一致させます。LinkedIn は X DM より若干より専門的です。
  • ユーザーの FOUNDER_CONTEXT にブランドボイスがある場合は、自然にブレンドします。

出力フォーマット

プラットフォーム、タイミング、および送信可能なメッセージを含む完全なシーケンスを提示します:

## Outreach Sequence

**Target:** [アウトリーチの対象者]
**Platform:** [LinkedIn / Email / X DM / など]
**Goal:** [電話予約 / 返信取得 / など]
**Sequence length:** [X メッセージ]

---

### Message 1 — Initial Outreach
**Send:** Day 1
**Subject:** [メールのみ — DM は省略]

[コピーして送信する準備ができた完全なメッセージテキスト]

---

### Message 2 — Follow-Up
**Send:** Day 3-4
**Subject:** [メールのみ]

[コピーして送信する準備ができた完全なメッセージテキスト]

---

### Message 3 — Final Touch
**Send:** Day 7-10
**Subject:** [メールのみ]

[コピーして送信する準備ができた完全なメッセージテキスト]

例:

## Outreach Sequence

**Target:** $1M-$5M ARR を達成している B2B SaaS 創業者
**Platform:** LinkedIn DM
**Goal:** ディスカバリーコールを予約する

---

### Message 1 — Initial Outreach
**Send:** Day 1

Hey John,

Acme で営業チームをスケールしているの見ました。いいね。

同様のステージの SaaS 企業が、カスタム CRM インテグレーションで営業サイクルを 30% 削減するのを支援したばかりです。

フィットするかどうか確認するため、10分の短いチャットをしてもいい?

---

### Message 2 — Follow-Up
**Send:** Day 3

Hey John,

押し付けがましくしようとしてません。あなたの分野の SaaS 創業者からのこのケーススタディを共有したかっただけです。

[ケーススタディへのリンク]

チャットするかどうかに関係なく、役に立つと思いました。

---

### Message 3 — Final Touch
**Send:** Day 8

Hey John,

何度かリーチアウトを試みたので、これを短く保ちます。

営業サイクルを削減することが今のところ優先事項でなければ、よく分かります。

でも、それがそうなら、今週10分チャットするのを嬉しく思います。どちらにせよ、チームのスケーリング頑張ってください。

リファレンス

メッセージを生成する前に、Read ツールを使用してこれらのファイルを読む必要があります(ステップ1を参照):

ファイル目的
./references/outreach-templates.md8つの実証済みアウトリーチメッセージテンプレート(例、心理学、使用タイミングロジック付き)
./references/sequence-strategy.mdフォローアップシーケンス構造、タイミング、プラットフォームルール、実証済みパターン

両方が重要な理由: テンプレートは実際に返信を得るメッセージの構造的 DNA を与えます。シーケンス戦略は、複数のタッチにわたってスペース、角度付け、および段階化の方法を教えます。テンプレートのみ = 良い最初のメッセージ。テンプレート + シーケンス戦略 = 通話を予約する完全なシステム。


品質チェックリスト(自己検証)

出力を最終化する前に、以下のすべてを確認します:

実行前確認

  • メッセージを書く前に ./references/outreach-templates.md を読みました
  • メッセージを書く前に ./references/sequence-strategy.md を読みました
  • すべてのテンプレートとシーケンスパターンがコンテキストにあります
  • コンテキストが既に答えていない質問だけを聞きました

メッセージ品質確認

  • すべてのメッセージは実在の人間が書いたように聞こえます。AI ではなく
  • 出力のどこにも em ダッシュがありません
  • AI スラング なし(leverage、streamline、utilize、synergy など)
  • フォローアップに「フォローアップしているだけ」または「バンプアップ」がありません
  • 各メッセージは正確に1つの明確な CTA があります
  • 各メッセージの最初の文は、あなたについてではなく見込み客についてです
  • 可能な限り特定の数字と結果が使用されています
  • メッセージはプラットフォームの文字/単語制限内です

シーケンス確認

  • シーケンス内の各メッセージは異なるアングル/フック を持っています
  • フォローアップは新しい価値を追加します(リマインダーだけではなく)
  • 緊急性はシーケンス全体で徐々に増加します
  • メッセージ間のタイミングは推奨されるスペーシングに従います
  • 最終メッセージは低圧力ブレークアップスタイルです

パーソナライゼーション確認

  • メッセージは見込み客の実際のコンテキストを使用します(汎用プレースホルダーではなく)
  • FOUNDER_CONTEXT.md ブランドボイスがブレンドされています(存在する場合)
  • ケーススタディ/証拠ポイントは具体的でリアルです(ユーザー入力から)
  • プラットフォームトーンが一致します(LinkedIn = プロフェッショナルカジュアル、X = カジュアル、Email = 簡潔なプロフェッショナル)

出力確認

  • 出力は出力フォーマットに正確に一致します
  • すべてのメッセージはコピーペーストして送信できます。[括弧] またはプレースホルダーなし
  • メッセージはプラットフォームに適切な長さです

チェックが失敗した場合は、提示する前に修正します。


デフォルト&仮定

ユーザーがオーバーライドしない限り、これらを使用します:

  • シーケンス長: 3メッセージ(初期 + 2フォローアップ)
  • プラットフォーム: LinkedIn DM(B2B アウトリーチの最も一般的)
  • 目標: ディスカバリーコールを予約する
  • トーン: 親切で直接的、ピア・ツー・ピア
  • 最初のメッセージの長さ: DM で300文字未満、メールで100単語未満
  • フォローアップスペーシング: 1日目、3~4日目、7~10日目
  • CTA スタイル: 低コミットメント アスク(「10分の短いチャット」、「2分のビデオを送ってもいい?」)
  • アプローチ: 冷たいアウトリーチ(事前の関係なしと仮定)

出力で作られた仮定を文書化します。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
ognjengt
リポジトリ
ognjengt/founder-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/ognjengt/founder-skills / ライセンス: MIT

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本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: ognjengt · ognjengt/founder-skills · ライセンス: MIT