org-planning
人員計画、組織設計、チーム構成の最適化を支援します。「組織計画」「採用計画」「チーム構成」「組織再編」「次に誰を採用すべきか」などのキーワードや、チームの規模・レポートライン・組織設計について検討している際にトリガーされます。
description の原文を見る
Headcount planning, org design, and team structure optimization. Trigger with "org planning", "headcount plan", "team structure", "reorg", "who should we hire next", or when the user is thinking about team size, reporting structure, or organizational design.
SKILL.md 本文
組織計画
組織構造、ヘッドカウント、チーム設計の計画を支援します。
計画の視点
- ヘッドカウント: 何人が必要か、どの職種で、いつまでに？
- 構造: 報告ラインのチェーン、管理の幅、チーム境界
- 順序付け: どの採用が最も重要か？正しい順序は？
- 予算: ヘッドカウントのコスト モデリングとトレードオフ
健全な組織ベンチマーク
| メトリクス | 健全な範囲 | 警告サイン |
|---|---|---|
| 管理の幅 | 5～8人の直属部下 | < 3 または > 12 |
| 管理層の数 | 500人当たり4～6層 | 多すぎる = 意思決定が遅い |
| ICからマネージャーへの比率 | 6:1 から 10:1 | < 4:1 = トップヘビー |
| チームサイズ | 5～9人 | < 4 = 孤立、> 12 = 管理が難しい |
成果物
テキストベースの組織図、コスト モデリング付きのヘッドカウント計画、段階的な採用ロードマップを作成します。単一障害点や過剰な管理オーバーヘッドなどの構造的問題にフラグを立てます。
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- anthropics
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins / ライセンス: Apache-2.0
関連スキル
nano-banana-2
inference.sh CLIを通じてGoogle Gemini 3.1 Flash Image Preview（Nano Banana 2）で画像を生成します。テキストから画像を生成する機能、画像編集、最大14枚の複数画像入力、Google Searchグラウンディング機能に対応しています。トリガーワード：「nano banana 2」「nanobanana 2」「gemini 3.1 flash image」「gemini 3 1 flash image preview」「google image generation」
octocode-slides
洗練されたマルチファイル形式のHTMLプレゼンテーションを生成します。6段階のフロー（概要 → リサーチ → アウトライン → デザイン → 実装 → レビュー）で構成されています。各スライドは独立したHTMLファイルとなり、iframeで読み込まれます。「スライドを作成してほしい」「プレゼンテーションを作ってほしい」「HTMLスライドを生成してほしい」「デックを構築してほしい」といった依頼や、ノート・ドキュメント・コードを洗練されたプレゼンテーションに変換する際に使用できます。
gpt-image2-ppt
OpenAIのgpt-image-2を使用して、視覚的に優れたPPTスライドを生成します。Spatial Glass、Tech Blue、Editorial Monoなど10種類のキュレーション済みスタイルに対応し、ユーザーが提供したPPTXファイルを模倣するテンプレートクローンモードも搭載しています。HTMLビューアと16:9形式のPPTXファイルを出力します。プレゼンテーション、スライド、ピッチデック、投資家向けPPT、雑誌風PPTの作成依頼などで活用してください。
nano-banana
Nano Banana PRO（Gemini 3 Pro Image）およびNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）を使用したAI画像生成機能です。以下の場合に活用できます：（1）テキストプロンプトからの画像生成、（2）既存画像の編集、（3）インフォグラフィックス、ロゴ、商品写真、ステッカーなどのプロフェッショナルなビジュアルアセット制作、（4）複数画像での人物キャラクターの一貫性保持、（5）正確なテキスト描画を含む画像生成、（6）AI生成ビジュアルが必要なあらゆるタスク。「画像を生成」「画像を作成」「写真を作る」「ロゴをデザイン」「インフォグラフィックスを作成」「AI画像」「nano banana」またはその他の画像生成リクエストをトリガーとして機能します。
oiloil-ui-ux-guide
モダンでクリーンなUI/UXガイダンス・レビュースキルです。新機能や既存システム（Webアプリ）に対して、実行可能なUI/UX改善提案、デザイン原則、デザインレビューチェックリストが必要な場合に活用できます。CRAP（コントラスト・反復・配置・近接）をベースに、タスクファーストなUX、情報設計、フィードバック・システムステータス、一貫性、affordances、エラー防止・復旧、認知負荷を重視します。モダンミニマルスタイル（クリーン・余白・タイポグラフィ主導）を強制し、不要なテキストを削減、アイコンとしての絵文字を禁止し、統一されたアイコンセットから直感的で洗練されたアイコンを推奨します。
axiom-hig-ref
Apple Human Interface Guidelines リファレンス — 色（セマンティックカラー、カスタムカラー、パターン）、背景（マテリアル階層、ダイナミック背景）、タイポグラフィ（標準スタイル、カスタムフォント、Dynamic Type）、SF Symbols（レンダリングモード、色、多言語対応）、ダークモード、アクセシビリティ、プラットフォーム固有の考慮事項を網羅したガイドラインです。