nansen-token-screener
トレンドトークンを発見するためのスクリーニングツール。スマートマネーの保有状況やNansenの各種指標、資金フロー分析を活用し、注目銘柄を素早く絞り込めます。新規トークンの調査や話題の銘柄をチェックしたい際に活用してください。
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Discover trending tokens — screener, SM holdings, Nansen indicators, and flow intelligence for promising finds. Use when scanning for new tokens or screening what's hot.
SKILL.md 本文
トークン検出
答える質問: 「どのトークンがトレンド中で、より深く調べる価値があるのか?」
CHAIN=solana
# Screen top tokens by volume
nansen research token screener --chain $CHAIN --timeframe 24h --limit 20
# → token_symbol, price_usd, price_change, volume, buy_volume, market_cap_usd, fdv, liquidity, token_age_days
# Smart money only
nansen research token screener --chain $CHAIN --timeframe 24h --smart-money --limit 20
# Search within screener results (client-side filter)
nansen research token screener --chain $CHAIN --search "bonk"
# Smart money holdings — what SM wallets are holding
nansen research smart-money holdings --chain $CHAIN --labels "Smart Trader" --limit 20
# → token_symbol, value_usd, holders_count, balance_24h_percent_change, share_of_holdings_percent
# Nansen indicators for a specific token
TOKEN=<address>
nansen research token indicators --token $TOKEN --chain $CHAIN
# → risk_indicators, reward_indicators (each with score, signal, signal_percentile)
# Flow intelligence — only use for promising tokens from screener/indicators above
nansen research token flow-intelligence --token $TOKEN --chain $CHAIN
# → net_flow_usd per label: smart_trader, whale, exchange, fresh_wallets, public_figure
# Nansen Score Top Tokens — "what should I buy?" (public endpoint, any authenticated API key)
# Use this FIRST for discovery, then drill into individual tokens with `indicators` above
nansen research token top-tokens --limit 25
nansen research token top-tokens --market-cap largecap --limit 10
# → chain, token_address, token_symbol, performance_score, risk_score,
# per-indicator contributions, market_cap_group, latest_date, last_trigger_on
スクリーナーの時間枠:5m、10m、1h、6h、24h、7d、30d
インジケーター:スコアは「bullish」「bearish」「neutral」のいずれか。signal_percentile > 70 = 歴史的に有意。空のインジケーターを返すトークンもあり(エラーではありません)。
トップトークン — Nansenスコアフィールド参照
結果はサーバー側で performance_score >= 15 にプリフィルタリングされ、以下の順序でソートされます:
performance_score降順market_cap_groupの優先度(largecap → midcap → lowcap)risk_score降順- 24時間ボリューム 降順
そのため、行0は常に適用フィルター下での最強の候補です(クライアント側のランキングは不要)。
時価総額バケット(ソート優先度と --market-cap フィルター両方で使用):
lowcap:時価総額 < $100Mmidcap:時価総額 $100M – $1Blargecap:時価総額 > $1B
すべての寄与度は 三値 です(各フィールドごとに正確に {negative, 0, positive} のいずれか)。部分値はありません。ゼロは「このトークンにインジケーターが適用されなかった」(スコープ外)を意味し、「インジケーターが中立だった」ではありません。
パフォーマンススコア(アルファ — 「7~30日でBTCをアウトパフォームする可能性が高い」)
範囲:-60 から +75(算術的境界;ライブでの最大値は約 +45 に近い。単一トークンがすべての正のインジケーターを同時に達成することはないため)。購入閾値:>= 15。以下5つの *_performance フィールドの合計。
| フィールド | 寄与度 | トリガー | 基礎となるインジケーターが測定する内容 |
|---|---|---|---|
price_momentum_performance | +30 / 0 | アップストリームスコア bullish → +30 | 価格モメンタム。大規模資産対小~中規模資産の別々のしきい値に対してスコアリング。 |
chain_fees_performance | +30 / 0 | bullish(30日間のフィー成長 > +1%)→ +30 | 30日間のネットワーク手数料への支出モメンタム(日次リターンの幾何平均)。L1ネイティブトークンの一部のみ追跡(例:ETH、TRX、AVAX、RON);他のすべてのトークンは常に0。 |
trading_range_performance | +15 / 0 | bullish(価格が上昇トレンドでレジスタンスを上抜け)→ +15 | 14日間の価格トレンドと最も近いサポート/レジスタンスに対する位置の組み合わせ。実際には確立されたトークン(明確に定義されたレベルを持つ)で主に発火します。任意の時価総額で発火する可能性がありますが、新規/流動性の低いトークンではまれ。 |
chain_tvl_performance | 0 / -35 | bearish(複合TVL成長 < 0)→ -35 | TVLモメンタム複合シグナル。TVLが追跡されているチェーン/L2のみ非ゼロ。正のパスは存在しないため、このフィールドは減算のみ。 |
protocol_fees_performance | 0 / -25 | bearish(14日間のフィー成長 < -3%)→ -25 | 14日間のプロトコル手数料モメンタム。測定可能なフィー収益を持つプロトコルが支持するトークンのみ非ゼロ。正のパスなし(減算のみ)。 |
リスクスコア(安全性 — 「落ちるナイフをフィルタリング/危険な設定」)
範囲:-60 から +80(算術的境界)。安全閾値:> 0(正 = より安全、負 = より危険)。以下4つの *_risk フィールドの合計。すべてのリスクフィールドについて:アップストリームスコア low → 正の寄与度、high → 負の寄与度、medium/欠落 → 0。
| フィールド | 寄与度 | 基礎となるインジケーターが測定する内容 |
|---|---|---|
btc_reflexivity_risk | +40 / -20 | BTC下落 >3%の日におけるトークン下落とBTC下落の5イベント中央値比率。比率 ≤ 1 → low → +40(調整局面でトークンはBTCと同等またはそれ以上)。比率 > 1 → high → -20(トークンはBTCより急落)。ステーブルコインと24時間ボリューム < $1Mのトークンはスキップ。 |
liquidity_risk | +20 / -20 | オンチェーン流動性と時価総額の比率(total_liquidity_usd / market_cap_usd)。高い比率 → low → +20(キャップに対する深いオーダーブック)。非常に薄い比率 → high → -20。 |
concentration_risk | +10 / -10 | トップ10保有者の濃度(供給量の割合)。< 0.12 → low → +10(適切に分散)。> 0.55 → high → -10(クジラ集中)。 |
inflation_risk | +10 / -10 | 日次トークン供給インフレ率のEMA。負またはほぼゼロ → low → +10(安定またはデフレ供給)。強い正 → high → -10(高い希薄化)。時価総額 >= $100Mのトークンのみ評価。 |
その他のレスポンスフィールド:
market_cap_group:lowcap/midcap/largecap(上記のしきい値を参照)。latest_date:このトークンの最新インジケーター更新のISO日時。last_trigger_on:寄与インジケーター全体の最新トリガーのISO日時(MAX集計 — 個別インジケーターはこれが新しく見えても数日から数ヶ月古い可能性)。特定トークンのindicatorsを使用して、インジケーター別の年齢を監査します。
ステーブルコインはランク上位ですが、ピックではありません。 USDC、USDT、DAI、FDUSDおよび類似品はchain_fees+流動性インジケーターで高スコアですが、「何を買うべき?」の意味ではありません。ドリルダウンする前に、nansen-dbt-ch-tokens/seeds/stablecoins_for_indicator.csv の正規ホワイトリストを使用して、ショートリストからフィルタリングします。
典型的なワークフロー:top-tokens でショートリストを取得 → ステーブルコインを削除 → トップ3~5で indicators を実行して個別シグナルとそれらのsignal_percentileを検査 → 最終候補でのみ flow-intelligence を実行してSM確信を確認します。
上記のフィールド意味と寄与度マッピングは nansen-dbt-ch-tokens/models/indicators/api_nansen_score_indicators_all_tokens_latest.sql およびインジケーター別モデルymlファイルから供給されます。符号規約とライブ値範囲は本番ClickHouseデータに対して検証されました。
Flow intelligenceはクレジット多消費です。すべてのトークンの最初のパスではなく、スクリーナー+インジケーターからすでに有望に見えるトークンのSM確信を確認するためにのみ使用します。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- nansen-ai
- リポジトリ
- nansen-ai/nansen-cli
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/nansen-ai/nansen-cli / ライセンス: MIT
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