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iOSおよびAndroid向けの包括的なモバイルアプリテスト戦略を提供します。ユニットテスト、UIテスト、統合テスト、パフォーマンステストに加え、Detox・Appium・XCTestを活用したテスト自動化までをカバーします。

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> Comprehensive mobile app testing strategies for iOS and Android. Covers unit tests, UI tests, integration tests, performance testing, and test automation with Detox, Appium, and XCTest.

SKILL.md 本文

モバイルアプリテスト

目次

概要

ユニットテスト、UI テスト、統合テスト、パフォーマンステストを含むモバイルアプリケーション用の包括的なテスト戦略を実装します。

いつ使用するか

  • テストカバレッジを備えた信頼性の高いモバイルアプリケーションを作成する場合
  • iOS と Android 間で UI テストを自動化する場合
  • パフォーマンステストと最適化を行う場合
  • バックエンドサービスとの統合テストを行う場合
  • リリース前のリグレッションテストを実施する場合

クイックスタート

最小限の動作例:

// Jest でのユニットテスト
import { calculate } from "../utils/math";

describe("Math utilities", () => {
  test("should add two numbers", () => {
    expect(calculate.add(2, 3)).toBe(5);
  });

  test("should handle negative numbers", () => {
    expect(calculate.add(-2, 3)).toBe(1);
  });
});

// コンポーネントユニットテスト
import React from "react";
import { render, screen } from "@testing-library/react-native";
import { UserProfile } from "../components/UserProfile";

describe("UserProfile Component", () => {
  test("renders user name correctly", () => {
    const mockUser = { id: "1", name: "John Doe", email: "john@example.com" };
    render(<UserProfile user={mockUser} />);

    expect(screen.getByText("John Doe")).toBeTruthy();
  });
// ... (完全な実装については参考ガイドを参照)

参考ガイド

references/ ディレクトリ内の詳細な実装:

ガイド内容
Jest & Detox を使用した React Native テストJest & Detox を使用した React Native テスト
XCTest を使用した iOS テストXCTest を使用した iOS テスト
Espresso を使用した Android テストEspresso を使用した Android テスト
パフォーマンステストパフォーマンステスト

ベストプラクティス

✅ すべきこと

  • ビジネスロジックのテストを最初に記述する
  • テスト可能性のために依存性注入を使用する
  • 外部 API 呼び出しをモックする
  • 成功パスと失敗パスの両方をテストする
  • 重要なフローの UI テストを自動化する
  • 実機でテストを実行する
  • ターゲットデバイスでパフォーマンスを測定する
  • テストを独立して分離された状態に保つ
  • 意味のあるテスト名を使用する
  • 80% 以上のコードカバレッジを維持する

❌ すべきでないこと

  • UI に関連する重要なフローのテストをスキップする
  • ハードコードされたテストデータを使用する
  • パフォーマンスの低下を無視する
  • 実装の詳細をテストする
  • テストが不安定で信頼できない状態にする
  • 実機でのテストをスキップする
  • アクセシビリティテストを無視する
  • 相互に依存したテストを作成する
  • API をモックせずにテストする
  • テストされていないコードをデプロイする

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/useful-ai-prompts
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT

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原作者: aj-geddes · aj-geddes/useful-ai-prompts · ライセンス: MIT