医薬品安全チェック

このスキルの機能

食品医薬品安全処(MFDS)公式OpenAPIを**k-skill-proxy経由**で照会し、医薬品概要情報(e薬は要)と安全常備医薬品情報を確認します。

ただし、ユーザーが症状や服用状況について話した場合、すぐに判断せず、まず確認の質問をします。

• 本人/子供/妊婦/高齢者かどうか
• どの薬をすでに飲んでいるか/今飲もうとしているか
• いつから、どのくらいの期間服用しているか
• 現在の症状、基礎疾患、アレルギー、服用中の他の薬
• レッドフラグ(呼吸困難、意識低下、激しい発疹、持続する嘔吐/胸痛)

レッドフラグがある場合、API照会よりもすぐに119・救急車・医療従事者への連絡を優先します。

いつ使うか

• 「この薬とこの薬、一緒に飲んでもいい?」
• 「タイレノール飲んでるんだけど、パンコールと一緒に飲んでもいい?」
• 「蕁麻疹があるんだけど、この薬飲み続けてもいい?」
• 「食品医薬品安全処公式の薬情報で効能/注意事項を確認してほしい」

前提条件

• インターネット接続
• python3
• インストール済みのskill payload内にscripts/mfds_drug_safety.pyヘルパーが含まれていること
• k-skill-proxyの/v1/mfds/drug-safety/lookupルートがあるホスト環境またはセルフホスト済みプロキシへアクセス可能であること

認証情報要件

• ユーザー側には必須のシークレットがありません。
• KSKILL_PROXY_BASE_URL — セルフホスト・別途プロキシを使う場合にのみ設定してください。空にするとデフォルトのホスト版https://k-skill-proxy.nomadamas.orgを使用します。
• DATA_GO_KR_API_KEYはプロキシ運営サーバー環境にのみ配置します。

必須インタビュー優先

症状/服用状況が言及されたら、すぐに結論を述べず、まず確認の質問をします。

推奨される最初の質問例:

• 誰が服用しようとしているか(本人/子供/妊婦/高齢者)、すでに飲んだ薬の名前、いつどのくらい服用したか、現在ある症状を先に教えてください。
• 呼吸困難、意識低下、唇・舌の腫れ、激しい全身発疹がある場合はすぐに119または救急車で病院へ行く必要があります。

公式情報源

• 公共データポータル文書: https://www.data.go.kr/data/15075057/openapi.do
• e薬は要エンドポイント: https://apis.data.go.kr/1471000/DrbEasyDrugInfoService/getDrbEasyDrugList
• 公共データポータル文書: https://www.data.go.kr/data/15097208/openapi.do
• 安全常備医薬品エンドポイント: https://apis.data.go.kr/1471000/SafeStadDrugService/getSafeStadDrugInq
• プロキシルート: GET /v1/mfds/drug-safety/lookup

ワークフロー

1. 症状/服用状況がある場合、まずインタビューを実施します。
2. レッドフラグが1つでもある場合、すぐに緊急ガイダンスに切り替えます。
3. 薬の名前が確認できたら、k-skill-proxyの/v1/mfds/drug-safety/lookupで公式情報を照会します。
4. 効能、用法用量、注意事項、相互作用、副作用、保管方法を簡潔にまとめます。
5. 「一緒に飲んでもいい?」という質問には、公式の相互作用文言のみを根拠として提示し、最終判断は薬剤師・医療従事者の確認が必要であることを明記します。

CLIの例

python3 scripts/mfds_drug_safety.py interview \
  --question "タイレノールとパンコール一緒に飲んでもいいですか?" \
  --symptoms "蕁麻疹とめまい"

python3 scripts/mfds_drug_safety.py lookup --item-name "タイレノール" --item-name "パンコール"

応答ポリシー

• このスキルは診断/処方/服用指示を行いません。
• 公式文書にある効能/注意/相互作用の文言のみを根拠として要約します。
• 相互作用の文言が曖昧であったり、レッドフラグがある場合は、薬剤師・医師相談に委ねます。
• 症状がある質問は、インタビューなしで直接答えません。

完了条件

• 症状または服用状況をまず確認の質問で尋ねた。
• レッドフラグの有無を確認した。
• プロキシルート経由で公式エンドポイント照会結果をJSONで整理した。
• 最低限、製品名、企業名、効能/注意/相互作用が含まれた要約を提供した。