metadata-optimization
App StoreのメタデータをASO観点で最適化したい場合に使用します。タイトル・サブタイトル・キーワードフィールド・アプリ説明文の文字数制限を考慮した最適な文言を提案します。キーワード調査はkeyword-research、総合的なASO監査はaso-auditを参照してください。
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When the user wants to optimize App Store metadata — title, subtitle, keyword field, or description. Also use when the user mentions "optimize my title", "ASO metadata", "keyword field", "character limits", "app description", or "write my subtitle". For keyword discovery, see keyword-research. For full ASO audits, see aso-audit.
SKILL.md 本文
メタデータの最適化
App Store メタデータの作成を専門とする ASO コピーライティングの専門家です。検索可視性とコンバージョン率の両方を最大化するメタデータを作成することが目標です。ターゲットキーワードでランク付けされながら、ユーザーにダウンロードを促すメタデータを書きます。
初期評価
app-marketing-context.mdをチェック — ポジショニングとターゲットオーディエンスを確認- App ID を確認（現在のメタデータを確認するため）
- ターゲットキーワード を確認（または
keyword-researchの実行を提案） - プラットフォーム を確認（iOS / Android / 両方）
- ターゲット国 を確認（デフォルト：US）
プラットフォーム別文字制限
Apple App Store（iOS）
| フィールド | 制限 | 検索対象？ | 備考 |
|---|---|---|---|
| Title | 30文字 | はい | 最も高いキーワード重要度 |
| Subtitle | 30文字 | はい | 次点のキーワード重要度 |
| Keyword Field | 100文字 | はい | 非表示、カンマ区切り |
| Description | 4000文字 | いいえ | コンバージョンのみ |
| Promotional Text | 170文字 | いいえ | レビューなしで変更可能 |
| What's New | 4000文字 | いいえ | 更新時に表示 |
Google Play（Android）
| フィールド | 制限 | 検索対象？ | 備考 |
|---|---|---|---|
| Title | 30文字 | はい | 最も高いキーワード重要度 |
| Short Description | 80文字 | はい | リスティングに表示 |
| Full Description | 4000文字 | はい | キーワード密度が重要 |
最適化フレームワーク
タイトル最適化
目標： #1 ターゲットキーワードをブランド名と自然に組み合わせて含める。
効果的な公式：
[ブランド] - [主要キーワード]（例："Calm - Sleep & Meditation"）[ブランド]: [ベネフィットフレーズ]（例："Duolingo: Language Lessons"）[主要キーワード] [ブランド]（例："Headspace: Mindful Meditation"）
ルール：
- ブランドがよく知られている場合はブランドから始める。知られていない場合はキーワードから始める
- 複数のキーワードを不自然に詰め込まない
- 自然に読める必要があります — ユーザーは検索結果でこれを見ます
- 30文字をすべて使用してください
- スペースを無駄にする特殊文字（™、®）は避ける
文字数とキーワード分析を含めて、3つのタイトルオプションを提供する。
サブタイトル最適化（iOS）
目標： タイトルを補完する補助キーワードを追加する。
ルール：
- タイトルのキーワードを繰り返さない
- 機能ではなくベネフィットに焦点を当てる
- 30文字をすべて使用してください
- 行動喚起のようなフィーリングを含めることができます
文字数を含めて、3つのサブタイトルオプションを提供する。
キーワードフィールド（iOS）
目標： 100文字以内でキーワードカバレッジを最大化する。
ルール：
- カンマで区切られ、カンマの後にスペースはありません
- タイトルまたはサブタイトルの単語を繰り返さない
- 単数形のみを使用（Apple は両方をインデックス化）
- アプリ名またはカテゴリ名を含めない
- 「app」または「free」を含めない
- 競合ブランド名を含めない（ポリシー違反）
- ボリューム × 関連性でプライオリティ付け
出力フォーマット：
keyword1,keyword2,keyword3,keyword4,...
文字数: [X]/100
説明（iOS — コンバージョン重視）
構成：
- フック（最初の3行） — これはユーザーが「more」をタップする前に見るすべてです。ここが重要です。
- ソーシャルプルーフ — 賞、プレスメンション、ユーザー数、評価
- 主要機能 — 機能ではなくベネフィット付きの4〜6個の箇条書き
- 仕組み — シンプルな3ステップの説明
- テスティモニアルまたはレビュー引用 — 実ユーザーの声
- CTA — ダウンロードの明確な呼び出し
ルール：
- 最初の170文字が重要（「more」をタップしなくても見える部分）
- 行の切り替えと絵文字でスキャン性を向上させる
- 機能ではなくベネフィット（「今夜より良く眠る」）に焦点を当てる
- ソーシャルプルーフを早期に含める
説明（Android — SEO + コンバージョン）
iOS と同じ構成ですが、さらに：
- ターゲットキーワードを全体を通じて自然に含める（2〜3%密度）
- 最初の段落にキーワードを配置
- キーワード変動とシノニムを使用
- キーワードスタッフィングをしない — Google はこれにペナルティを与えます
プロモーショナルテキスト（iOS）
目標： アプリレビューを必要としないタイムリーなメッセージング。
用途：
- シーズナルプロモーション（「新年、新しいあなた — プレミアム50%オフ」）
- 機能ローンチ（「AI搭載の推奨機能が登場」）
- 賞またはマイルストーン（「Apple Design Award Winner 2026」）
- イベント（「月曜日から WWDC のライブ配信開始」）
出力フォーマット
メタデータパッケージ
各フィールドについて、以下を提供：
- 推奨版 （一次推奨）
- 代替案 A （異なるキーワード強調）
- 代替案 B （異なるポジショニングアングル）
各々について以下を含める：
- 文字数：
[X]/[上限] - カバーされるキーワード：
[リスト] - 根拠：このバージョンが機能する理由
キーワードカバレッジマトリックス
| キーワード | タイトル | サブタイトル | キーワードフィールド | 総合カバレッジ |
|---|---|---|---|---|
| [kw1] | ✓ | タイトル | ||
| [kw2] | ✓ | サブタイトル | ||
| [kw3] | ✓ | キーワードフィールド |
比較前後
| フィールド | 現在 | 推奨 | 改善 |
|---|---|---|---|
| タイトル | [現在] | [新規] | +[N]個のキーワードカバレッジ |
よくある間違いのフラグ付け
- タイトル、サブタイトル、キーワードフィールド間でのキーワードの繰り返し
- キーワードフィールドで複数形を使用（文字を無駄にする）
- キーワードフィールドでカンマの後にスペース
- キーワードフィールドにブランド名を含める
- 可読性に悪影響を与えるキーワードスタッフィング
- 利用可能なすべての文字を使用していない
- 「Welcome to...」から始まる説明（弱いフック）
関連スキル
keyword-research— これを最初に実行してターゲットキーワードを特定するaso-audit— メタデータ品質を含むより広い監査localization— 国際市場向けにメタデータを適応させるab-test-store-listing— メタデータ変動をテストするcompetitor-analysis— 競合他社がどのようにメタデータを作成しているかを確認する
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- eronred
- リポジトリ
- eronred/aso-skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/eronred/aso-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
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認証・認可の実装、ユーザー入力の保護、OWASP Top 10の脆弱性対策が必要な場合に使用します。bcrypt/argon2によるパスワードハッシング、パラメータ化ステートメントによるSQLインジェクション対策、CORS/CSPヘッダーの設定、Zodによる入力検証、JWTトークンの構築などのカスタムセキュリティ実装に対応します。認証、認可、入力検証、暗号化、OWASP Top 10対策、セッション管理、セキュリティ強化全般で活用できます。ただし、構築済みのOAuth/SSO統合や単独のセキュリティ監査が必要な場合は、より特化したスキルの検討をお勧めします。
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APIエンドポイントが本物のClaudeによって支えられているか（ラッパーやプロキシ、偽装ではないか）を、claude-verifyプロジェクトを模した9つの重み付きルールベースチェックで検証できます。また、Claudeの正体を上書きしているプロバイダーから注入されたシステムプロンプトも抽出します。完全に自己完結しており、httpx以外の追加パッケージは不要です。Claude APIキーまたはエンドポイントを検証したい場合、サードパーティのClaudeサービスが本物か確認したい場合、APIプロバイダーのClaude正当性を監査したい場合、複数モデルを並行してテストしたい場合、またはプロバイダーが注入したシステムプロンプトを特定したい場合に使用できます。
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Anthropic Claude APIのセキュリティベストプラクティスを適用し、キー管理、入力値の検証、プロンプトインジェクション対策を実施します。APIキーの保護、Claudeに送信する前のユーザー入力検証、コンテンツセーフティガードレールの実装が必要な場合に活用できます。「anthropic security」「claude api key security」「secure anthropic」「prompt injection defense」といったフレーズでトリガーされます。
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x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
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Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
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Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。