市場調査・分析

エキスパート市場調査スキル — 市場規模算定と競争分析から消費者調査、LaTeX形式と視覚化による professional grade コンサルティングレポート作成まで対応。

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クイックスタート

ワークフローを選択:

1. 市場規模算定 — TAM/SAM/SOM計算
2. 競争分析 — ランドスケープマッピングとポジショニング
3. 消費者調査 — アンケート、インタビュー、行動分析
4. プロフェッショナルレポート — 50ページ超のコンサルティングスタイルレポート（LaTeX+視覚化）

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市場規模算定（TAM → SAM → SOM）

ステップ1: 範囲の定義

• 分析対象の製品/サービス
• 地域（ターゲット地域）
• 顧客セグメント（具体的には誰か）
• 時間枠（現在年または5年予測）

ステップ2: TAM（トップダウン）の計算

TAM = 市場シェア100%での総市場需要
= (潜在顧客総数) × (平均契約金額)

データソース: Gartner、Forrester、IBISWorld、政府統計、業界団体

ステップ3: SAMの計算

SAM = 現実的にサービス提供可能なTAMの割合
フィルタを適用: 地理的制約、製品の制限、顧客規模の制約
通常TAMの5～20%

ステップ4: SOMの計算

SOM = 現実的な短期市場シェア（1～3年）
保守的なベンチマーク:
  1年目: SAMの0.1～0.5%
  2年目: SAMの0.5～2%
  3年目: SAMの1～5%

ステップ5: ボトムアップ検証

ボトムアップ = (現実的なターゲット顧客数) × (コンバージョン率) × (ACV)
トップダウンSOM / ボトムアップ > 3倍の場合 → トップダウン仮定を見直す

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競争ランドスケープ分析

競争企業のカテゴリ分類

タイプ	定義	例
直接競争	同じ製品、同じ顧客	Asana vs Monday.com
間接競争	異なる製品、同じ問題	Asana vs Excel
代替製品	ニーズへの別のアプローチ	Asana vs コンサルタント
潜在競争	容易に参入可能	Microsoft、Google

競争インテリジェンスのソース

• 企業ウェブサイト（価格、機能、ポジショニング）
• アプリストアレビュー（G2、Capterra — 「appears X times」キーワードを確認）
• Crunchbase（資金調達、企業評価、成長軌跡）
• 求人掲示板（投資対象の確認）
• LinkedIn（従業員数の推移、主要採用者）
• Gartner Magic Quadrant（市場ポジショニング）

ポジショニングマップテンプレート

2次元マトリックスを作成:

• X軸: 価格（低 → 高）
• Y軸: 機能の複雑さ/ターゲットセグメント（シンプル → 高度）

すべての競争企業をプロット。ギャップを探す — サービス提供されていない、または不足しているセクターが市場機会。

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コア分析フレームワーク

ポーターの5フォース（各項目を高/中/低で評価）

1. 新規参入の脅威 — 参入障壁、資本要件、ブランドロイヤルティ
2. サプライヤーの力 — 集中度、切り替えコスト、代替投入物
3. 買い手の力 — 集中度、価格感応度、切り替えコスト
4. 代替製品の脅威 — 代替案、切り替えコスト、価格/性能トレードオフ
5. 競争企業間の競争 — 競争企業数、業界成長、差別化

PESTLE分析

項目	主要な質問
政治（Political）	規制環境、貿易政策
経済（Economic）	成長率、インフレ、通貨リスク
社会（Social）	人口統計、消費者行動の変化
技術（Technological）	破壊的技術、R&D活動
法律（Legal）	コンプライアンス要件、IP環境
環境（Environmental）	サステナビリティトレンド、規制

SWOT + BCGマトリックス

競争ランドスケープ分析では: BCGマトリックス（市場成長率 vs 市場シェア）上に競争企業をマッピングして、スター、金のなる木、問題児、犬を識別。

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消費者調査

アンケート設計

ファン・ウェステンドルプ価格設定法: 4つの質問で最適価格ポイントを特定:

1. この製品を検討するには高すぎる価格は？
2. この製品を疑わしく感じるほど安い価格は？
3. この製品が高く感じられ始める価格は？（ただし検討対象外ではない）
4. この製品が素晴らしい値打ちだと感じる価格は？

累積%をプロット — OPP（最適価格ポイント）= 「高すぎる」と「安すぎる」の交差点。

アンチパターン: リーディング質問を使わないこと（「革新的な私たちの製品だと思いませんか...」）。常に否定的な回答選択肢を含めること。

インタビューフレームワーク

定性調査用:

• 明確な調査目的を最初に定義
• 方向性の洞察には5～10件のインタビュー、パターン検出には15～20件
• 機能の好みではなく、なすべき仕事と課題に焦点を当てる
• 逐語録を取得 — 正確なフレーズは要約より価値がある

品質チェックリスト

• 調査目的が明確かつ測定可能
• サンプルがターゲット市場の代表性を持つ
• 定性的（なぜ）と定量的（どのくらい）方法のミックス
• リーディングまたは偏った質問がない
• 洞察が実行可能で、単なる「興味深い事実」ではない
• 限界を認識している

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プロフェッショナル市場調査レポート

McKinsey、BCG、Gartner の成果物に基づいたコンサルティング grade のレポート（50ページ超）を生成。

レポート構成（~66ページ目標）

前付け（~5ページ）: カバーページ · 目次 · エグゼクティブサマリー（投資論文、主要調査結果、トップ5レコメンデーション）

コア分析（~35ページ）:

章	ページ数	主要フレームワーク
市場概要と定義	4-5	業界構造
市場規模と成長	6-8	TAM/SAM/SOM、地域別内訳
業界ドライバーとトレンド	5-6	PESTLE、ドライバーインパクトマトリックス
競争ランドスケープ	6-8	ポーターの5フォース、ポジショニングマトリックス
顧客分析	4-5	セグメンテーション、カスタマージャーニー
技術とイノベーション	4-5	技術ロードマップ、採用曲線
規制とポリシー	3-4	規制タイムライン
リスク分析	3-4	リスクヒートマップ、軽減マトリックス

戦略的レコメンデーション（~10ページ）: 機会マトリックス · 実装ロードマップ · 投資論文

付録（~5ページ）: 方法論 · データテーブル · 企業プロフィール · 参考文献

視覚化生成（優先度の高い6つの視覚を最初に生成）

# すべてのコア視覚を一括生成
python scripts/generate_market_visuals.py \
  --topic "[市場名]" --output-dir figures/

優先度	視覚	ツール
1	市場成長軌跡	scientific-schematics
2	TAM/SAM/SOM同心円	scientific-schematics
3	ポーターの5フォース	scientific-schematics
4	競争ポジショニングマトリックス（2×2）	scientific-schematics
5	リスクヒートマップ	scientific-schematics
6	エグゼクティブサマリーインフォグラフィック	generate-image

LaTeX コンパイル

# プロジェクト構造を初期化
writing_outputs/YYYYMMDD_HHMMSS_market_report_[topic]/
├── drafts/v1_market_report.tex  ← assets/market_report_template.tex をベースに使用
├── figures/
├── references/references.bib
└── final/

# コンパイル
cd drafts/
xelatex v1_market_report.tex && bibtex v1_market_report
xelatex v1_market_report.tex && xelatex v1_market_report.tex

\usepackage{market_research} を使用（assets/market_research.sty から）。

カラーボックス環境:

\begin{keyinsightbox}[Key Finding]...\end{keyinsightbox}       % blue
\begin{marketdatabox}[Market Snapshot]...\end{marketdatabox}   % green
\begin{riskbox}[Critical Risk]...\end{riskbox}                 % orange
\begin{recommendationbox}[Recommendation]...\end{recommendationbox} % purple

完全なLaTeXリファレンスは assets/FORMATTING_GUIDE.md を参照。 完全なレポートテンプレートは assets/market_report_template.tex を参照。

レポート品質基準

• データ: 2年以上前でない; すべての統計に帰属; 予測には仮定を記載
• 文体: 曖昧な限定詞より具体的な数字; データの前に洞察; 能動態
• 視覚化: 最小300 DPI; カラーバリアフリー対応パレット; すべての軸/凡例にラベル; キャプションにソース
• 分量: 50ページ超 — 以下の場合、付録のデータテーブルを拡張し地域別内訳を追加

提出前チェックリスト

• カバーページ、目次、図表一覧、エグゼクティブサマリー
• すべての11章が存在（プレースホルダセクションなし）
• 6つのコア視覚が生成され、レンダリング中
• すべての統計に出典あり; 予測に仮定を含む
• PDFがエラーなくコンパイル; 相互参照が機能
• ページ数 >50

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リファレンス・アセット

• scripts/generate_market_visuals.py — レポート用の一括視覚生成
• assets/market_research.sty — LaTeXスタイルパッケージ
• assets/market_report_template.tex — 完全なレポートテンプレート
• assets/FORMATTING_GUIDE.md — 完全なLaTeX形式リファレンス
• references/report_structure_guide.md — 章別の詳細ガイド
• references/data_analysis_patterns.md — 分析パターンと一般的な計算
• references/visual_generation_guide.md — 視覚化作成ワークフロー

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関連スキル

• product-strategy-and-marketing — 製品戦略における市場機会
• go-to-market-strategy — 市場調査をローンチプランに適用
• pricing-strategy — 価格設定決定に市場調査を活用