m10-performance
CRITICAL: Use for performance optimization. Triggers: performance, optimization, benchmark, profiling, flamegraph, criterion, slow, fast, allocation, cache, SIMD, make it faster, 性能优化, 基准测试
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CRITICAL: Use for performance optimization. Triggers: performance, optimization, benchmark, profiling, flamegraph, criterion, slow, fast, allocation, cache, SIMD, make it faster, 性能优化, 基准测试
SKILL.md 本文
パフォーマンス最適化
レイヤー 2: 設計上の選択
コア質問
ボトルネックは何か、そして最適化する価値があるか?
最適化前に確認すること:
- 計測しましたか?(推測しないこと)
- 許容できるパフォーマンスは?
- 最適化は複雑さを増すか?
パフォーマンス目標 → 実装
| 目標 | 設計上の選択 | 実装 |
|---|---|---|
| メモリ割り当てを削減 | 事前割り当て、再利用 | with_capacity、オブジェクトプール |
| キャッシュを改善 | 連続したデータ | Vec、SmallVec |
| 並列化 | データ並列性 | rayon、スレッド |
| コピーを回避 | ゼロコピー | 参照、Cow<T> |
| 間接参照を削減 | インラインデータ | smallvec、配列 |
考慮フロー
最適化前に:
-
計測しましたか?
- まずプロファイリング → flamegraph、perf
- ベンチマーク → criterion、cargo bench
- 実際のホットスポットを特定
-
優先順位は?
- アルゴリズム (10倍~1000倍の改善)
- データ構造 (
...
詳細情報
- 作者
- zhanghandong
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/zhanghandong/rust-skills / ライセンス: unknown
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