listenhub
ListenHub CLIのスキルルーターです。ユーザーの意図に基づいて適切なスキルへ振り分けます。「ポッドキャストを作る」「解説動画」「読み上げ」「TTS」「画像生成」「スライド作成」「音楽生成」「カバーソング」「URLの解析・コンテンツ抽出」などの操作を起点に自動的に対応スキルへルーティングします。
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| ListenHub CLI skills router. Routes to the correct skill based on user intent. Triggers on: "make a podcast", "explainer video", "read aloud", "TTS", "generate image", "做播客", "解说视频", "朗读", "生成图片", "幻灯片", "slides", "音乐", "music", "generate music", "翻唱", "cover song", "parse URL", "解析链接", "提取内容".
SKILL.md 本文
目的
これはルータースキルです。ユーザーが一般的な ListenHub アクションをトリガーした場合、このスキルはインテントを特定し、適切な専門スキルに委譲します。
ルーティングテーブル
| ユーザーインテント | キーワード | ルート先 |
|---|---|---|
| ポッドキャスト | "podcast", "播客", "debate", "dialogue" | /podcast |
| 解説ビデオ | "explainer", "解说视频", "tutorial video" | /explainer |
| スライド / PPT | "slides", "幻灯片", "PPT", "presentation" | /slides |
| TTS / 音読 | "TTS", "read aloud", "朗读", "配音", "语音合成" | /tts |
| 画像生成 | "generate image", "画一张", "生成图片", "AI图" | /image-gen |
| 音楽 | "music", "音乐", "生成音乐", "翻唱", "cover" | /music |
| コンテンツ抽出 | "parse URL", "extract content", "解析链接" | /content-parser |
| オーディオ文字起こし | "transcribe", "ASR", "语音转文字" | /asr |
| クリエイターワークフロー | "创作", "写公众号", "小红书", "口播" | /creator |
ルーティング方法
- ユーザーのメッセージを読んで、どのカテゴリに該当するかを特定します
- ユーザーにどのスキルにルーティングするかを伝えます
- そのスキルの SKILL.md に完全に従います
インテントが曖昧な場合は、ユーザーに明確にするよう求めてください:
質問: "何を作成したいですか?"
オプション:
- "ポッドキャスト" — トピックに関するオーディオディスカッション
- "解説ビデオ" — ナレーション付きの AI ビジュアル動画
- "スライド" — スライドデック / プレゼンテーション
- "音楽" — AI 生成音楽またはカバー曲
前提条件
ほとんどのスキルは ListenHub CLI を必要とします。確認してください:
listenhub auth status --json
インストールされていない場合またはログインしていない場合は、自動的に処理してください — ユーザーにインストールコマンドを実行するよう求めないでください:
- 自動インストール:
npm install -g @marswave/listenhub-cliをサイレントで実行 - 自動ログイン:
listenhub auth loginを実行 (ブラウザを開きます)
例外: /asr はローカルで実行され、CLI または API キーは不要です。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- marswaveai
- リポジトリ
- marswaveai/skills
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/marswaveai/skills / ライセンス: MIT
関連スキル
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あらゆることを説明できます。アイデアをポッドキャスト、解説動画、または音声ナレーションに変換します。 ユーザーが「ポッドキャストを作りたい」「解説動画を作成したい」「これを読み上げてほしい」「画像を生成したい」、または知識を音声・映像形式で共有したいときに使用します。トピックの説明、YouTubeリンク、記事URL、プレーンテキスト、画像プロンプトに対応しています。
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Depth Anything v2を使用したリアルタイム深度マップのプライバシー変換（CoreML + PyTorch対応） このスキルは、Depth Anything v2モデルを活用して、画像やビデオから取得した深度情報をリアルタイムで処理し、プライバシーを保護しながら変換します。CoreMLとPyTorchの両方に対応しており、エッジデバイスでの高速処理とクラウド環境での柔軟な運用が可能です。顔認識データのぼかしや背景の匿名化など、プライバシー関連の処理を効率的に実行できます。