LinkedIn スキル (読み取り専用)

opencli を使用して LinkedIn を読み取り、金融調査を行います。opencli はブラウザセッション再利用を介してウェブサービスをターミナルに接続するユニバーサル CLI ツールです。

このスキルは読み取り専用です。 金融調査用に設計されています: 市場に関するプロフェッショナルコメントの読み取り、アナリスト投稿の監視、金融/取引職の検索、専門的なセンチメントの追跡を行います。投稿、いいね、コメント、接続、メッセージング、または書き込み操作はサポートしていません。

重要: opencli は既存の Chrome ログインセッションを再利用します — API キーやクッキー抽出は不要です。Chrome で linkedin.com にログインし、Browser Bridge 拡張機能をインストールするだけです。

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ステップ 1: opencli がインストール済みで準備ができていることを確認

現在の環境ステータス:

!`(command -v opencli && opencli doctor 2>&1 | head -5 && echo "READY" || echo "SETUP_NEEDED") 2>/dev/null || echo "NOT_INSTALLED"`

上記のステータスが READY を表示している場合、ステップ 2 にスキップしてください。NOT_INSTALLED の場合、まずインストールしてください:

# opencli をグローバルにインストール
npm install -g @jackwener/opencli

SETUP_NEEDED の場合、ユーザーをセットアップガイドします:

セットアップ

opencli には Node.js >= 21 と Browser Bridge 拡張機能がインストールされた Chrome ブラウザが必要です:

1. Browser Bridge 拡張機能をインストール:
   • GitHub Releases ページから最新の opencli-extension-v{version}.zip をダウンロード
   • 解凍し、Chrome で chrome://extensions を開いて デベロッパーモード を有効化
   • パッケージ化されていない拡張機能を読み込む をクリックして、解凍したフォルダを選択
2. Chrome で linkedin.com にログイン — opencli は既存のブラウザセッションを再利用
3. 接続を確認:

opencli doctor

これはデーモンを自動起動し、拡張機能が接続されていることを確認し、セッションヘルスをチェックします。

一般的なセットアップの問題

症状	解決方法
Extension not connected	Chrome に Browser Bridge 拡張機能をインストールし、有効になっていることを確認
Daemon not running	opencli doctor を実行 — デーモンが自動起動されます
No session for linkedin.com	Chrome で linkedin.com にログインして、再試行
AuthRequiredError	LinkedIn セッションが期限切れです — Chrome で linkedin.com を更新してもう一度ログイン

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ステップ 2: ユーザーが必要なものを特定

ユーザーのリクエストを以下の読み取りコマンドの 1 つと照合し、references/commands.md の対応するコマンドを使用します。

ユーザーリクエスト	コマンド	主要フラグ
セットアップチェック	opencli doctor	—
ホームフィード / 投稿	opencli linkedin timeline	--limit N (デフォルト 20、最大 100)
職の検索	opencli linkedin search "QUERY"	--location、--limit N (デフォルト 10、最大 100)、--details
金融職検索	opencli linkedin search "QUERY"	--experience-level、--job-type、--remote、--company、--date-posted、--start

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ステップ 3: コマンドを実行

一般的なパターン

# LinkedIn フィード投稿を読み取り
opencli linkedin timeline --limit 20 -f json

# 金融/取引職を検索
opencli linkedin search "quantitative analyst" --limit 10 -f json
opencli linkedin search "portfolio manager" --location "New York" --limit 15 -f json

# 説明付きの詳細な職の一覧
opencli linkedin search "financial analyst" --details --limit 10 -f json

主要ルール

1. セットアップを最初にチェック — 接続について不確実な場合は、他のコマンドの前に opencli doctor を実行
2. プログラムで処理する場合は -f json または -f yaml を使用 — 構造化出力の場合
3. ユーザーがスプレッドシート互換出力を希望する場合は -f csv を使用
4. --limit N を使用 して結果数を制御 — ユーザーが更に求めない限り、10-20 から始める
5. 職の検索の場合はフィルターを使用 — --location、--experience-level、--job-type、--remote、--date-posted で結果を絞り込む
6. 書き込み操作は絶対に実行しないでください — このスキルは読み取り専用です。投稿、いいね、コメント、接続、メッセージ、または職申請をしないでください

出力形式フラグ (-f)

形式	フラグ	最適な用途
テーブル	-f table (デフォルト)	人間が読める形式のターミナル出力
JSON	-f json	プログラム処理、LLM コンテキスト
YAML	-f yaml	構造化出力、読みやすい形式
Markdown	-f md	ドキュメント、レポート
CSV	-f csv	スプレッドシートエクスポート

出力カラム

タイムライン 投稿には以下が含まれます: rank、author、author_url、headline、text、posted_at、reactions、comments、url。

職検索 結果には以下が含まれます: rank、title、company、location、listed、salary、url。--details を使用する場合: また description、apply_url も含まれます。

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ステップ 4: 結果をプレゼン

データ取得後、金融調査用に明確にプレゼンします:

1. 主要コンテンツをまとめる — ユーザーの調査に最も関連する投稿または職をハイライト
2. 帰属を含める — 著者名、見出し、投稿テキスト、エンゲージメント (リアクション、コメント) を表示
3. URL を提供 — ユーザーが完全な投稿または職公開を読みたい場合
4. フィード投稿の場合、市場解説、アナリストの意見、アーニング反応、専門的なセンチメントをハイライト
5. 職検索結果の場合、職務、企業、場所、給与 (利用可能な場合)、投稿日を提示
6. センチメントにフラグを立てる — プロフェッショナルのセンチメント強気/弱気、コンセンサス対逆張り意見を注記
7. セッションをプライベート扱い — ブラウザセッションの詳細を公開しないでください

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ステップ 5: 診断

何か機能していない場合は、以下を実行します:

opencli doctor

これはデーモンステータス、拡張機能接続、ブラウザセッションヘルスをチェックします。

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エラーリファレンス

エラー	原因	解決方法
Extension not connected	Browser Bridge がインストールされていない/有効化されていない	拡張機能をインストールし、Chrome で有効化
No session	linkedin.com にログインしていない	Chrome で linkedin.com にログイン
AuthRequiredError	LinkedIn ログインウォールが検出された	linkedin.com を更新してもう一度ログイン
EmptyResultError	クエリに対する結果なし	検索用語を広げるか、フィードにコンテンツがあるか確認
レート制限	リクエストが多すぎる	数分待ってから再試行

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リファレンスファイル

• references/commands.md — すべてのフラグ、調査ワークフロー、使用例を含む完全な読み取りコマンドリファレンス

正確なコマンド構文、調査ワークフローパターン、または出力の詳細が必要な場合、リファレンスファイルを読んでください。