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Anthropic Claudeセキュリティ⭐ リポ 1品質スコア 53/100

lindy-data-handling

Lindy AIでのデータ取り扱いのベストプラクティス。 機密データの管理、データプライバシーの実装、またはデータコンプライアンスの確保が必要な場合に活用できます。 「lindy data」「lindy privacy」「lindy PII」「lindy data handling」「lindy GDPR」といったフレーズでトリガーします。

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Best practices for handling data with Lindy AI. Use when managing sensitive data, implementing data privacy, or ensuring data compliance. Trigger with phrases like "lindy data", "lindy privacy", "lindy PII", "lindy data handling", "lindy GDPR".

SKILL.md 本文

Lindy データハンドリング

概要

Lindy AIで安全かつコンプライアンス対応のデータハンドリングを行うためのベストプラクティスです。

前提条件

  • データプライバシー要件の理解
  • 適用される規制の知識(GDPR、CCPA、HIPAA)
  • データ分類ドキュメントへのアクセス

手順

ステップ1: データ分類

// data/classification.ts
enum DataClassification {
  PUBLIC = 'public',
  INTERNAL = 'internal',
  CONFIDENTIAL = 'confidential',
  RESTRICTED = 'restricted', // PII, PHI, etc.
}

interface DataPolicy {
  classification: DataClassification;
  canSendToLindy: boolean;
  requiresRedaction: boolean;
  retentionDays: number;
}

const policies: Record<DataClassification, DataPolicy> = {
  [DataClassification.PUBLIC]: {
    classification: DataClassification.PUBLIC,
    canSendToLindy: true,
    requiresRedaction: false,
    retentionDays: 365,
  },
  [DataClassification.INTERNAL]: {
    classification: DataClassification.INTERNAL,
    canSendToLindy: true,
    requiresRedaction: false,
    retentionDays: 90,
  },
  [DataClassification.CONFIDENTIAL]: {
    classification: DataClassification.CONFIDENTIAL,
    canSendToLindy: true,
    requiresRedaction: true,
    retentionDays: 30,
  },
  [DataClassification.RESTRICTED]: {
    classification: DataClassification.RESTRICTED,
    canSendToLindy: false,
    requiresRedaction: true,
    retentionDays: 7,
  },
};

ステップ2: PII検出と編集

// data/pii-redactor.ts
interface PIIPattern {
  name: string;
  pattern: RegExp;
  replacement: string;
}

const piiPatterns: PIIPattern[] = [
  {
    name: 'email',
    pattern: /[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}/g,
    replacement: '[EMAIL REDACTED]',
  },
  {
    name: 'phone',
    pattern: /(\+\d{1,3}[-.]?)?\(?\d{3}\)?[-.]?\d{3}[-.]?\d{4}/g,
    replacement: '[PHONE REDACTED]',
  },
  {
    name: 'ssn',
    pattern: /\d{3}-\d{2}-\d{4}/g,
    replacement: '[SSN REDACTED]',
  },
  {
    name: 'credit_card',
    pattern: /\d{4}[-\s]?\d{4}[-\s]?\d{4}[-\s]?\d{4}/g,
    replacement: '[CREDIT CARD REDACTED]',
  },
  {
    name: 'ip_address',
    pattern: /\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}/g,
    replacement: '[IP REDACTED]',
  },
];

export function redactPII(text: string): { redacted: string; found: string[] } {
  let redacted = text;
  const found: string[] = [];

  for (const pattern of piiPatterns) {
    const matches = text.match(pattern.pattern);
    if (matches) {
      found.push(pattern.name);
      redacted = redacted.replace(pattern.pattern, pattern.replacement);
    }
  }

  return { redacted, found };
}

ステップ3: セキュアなデータパイプライン

// lib/secure-lindy.ts
import { Lindy } from '@lindy-ai/sdk';
import { redactPII } from '../data/pii-redactor';

export class SecureLindy {
  private lindy: Lindy;

  constructor() {
    this.lindy = new Lindy({ apiKey: process.env.LINDY_API_KEY });
  }

  async runSecure(agentId: string, input: string, options: {
    classification: DataClassification;
    redactPII?: boolean;
  }) {
    // Check if data can be sent to Lindy
    const policy = policies[options.classification];
    if (!policy.canSendToLindy) {
      throw new Error(`Data classification ${options.classification} cannot be sent to Lindy`);
    }

    // Redact PII if required
    let processedInput = input;
    let redactionLog: string[] = [];

    if (policy.requiresRedaction || options.redactPII) {
      const result = redactPII(input);
      processedInput = result.redacted;
      redactionLog = result.found;

      if (redactionLog.length > 0) {
        console.log('PII redacted:', redactionLog);
      }
    }

    // Run agent
    const result = await this.lindy.agents.run(agentId, { input: processedInput });

    // Log for compliance
    await this.logDataAccess({
      agentId,
      classification: options.classification,
      piiRedacted: redactionLog,
      timestamp: new Date(),
    });

    return result;
  }

  private async logDataAccess(log: any): Promise<void> {
    // Store audit log
    console.log('Data access log:', JSON.stringify(log));
  }
}

ステップ4: データ保持管理

// data/retention.ts
import { Lindy } from '@lindy-ai/sdk';

interface RetentionPolicy {
  maxAgeDays: number;
  autoDelete: boolean;
}

async function enforceRetention(policy: RetentionPolicy) {
  const lindy = new Lindy({ apiKey: process.env.LINDY_API_KEY });

  const cutoffDate = new Date();
  cutoffDate.setDate(cutoffDate.getDate() - policy.maxAgeDays);

  // Get old runs
  const runs = await lindy.runs.list({
    before: cutoffDate.toISOString(),
  });

  console.log(`Found ${runs.length} runs older than ${policy.maxAgeDays} days`);

  if (policy.autoDelete) {
    for (const run of runs) {
      await lindy.runs.delete(run.id);
      console.log(`Deleted run: ${run.id}`);
    }
  }
}

ステップ5: GDPR対応

// compliance/gdpr.ts
import { Lindy } from '@lindy-ai/sdk';

class GDPRHandler {
  private lindy: Lindy;

  constructor() {
    this.lindy = new Lindy({ apiKey: process.env.LINDY_API_KEY });
  }

  // Right to Access
  async exportUserData(userId: string): Promise<any> {
    const runs = await this.lindy.runs.list({ userId });
    const agents = await this.lindy.agents.list({ userId });

    return {
      exportDate: new Date().toISOString(),
      userId,
      runs: runs.map(r => ({
        id: r.id,
        agentId: r.agentId,
        createdAt: r.createdAt,
        // Don't include input/output for security
      })),
      agents: agents.map(a => ({
        id: a.id,
        name: a.name,
        createdAt: a.createdAt,
      })),
    };
  }

  // Right to Erasure
  async deleteUserData(userId: string): Promise<void> {
    // Delete all runs
    const runs = await this.lindy.runs.list({ userId });
    for (const run of runs) {
      await this.lindy.runs.delete(run.id);
    }

    // Delete all agents
    const agents = await this.lindy.agents.list({ userId });
    for (const agent of agents) {
      await this.lindy.agents.delete(agent.id);
    }

    console.log(`Deleted all data for user: ${userId}`);
  }
}

データハンドリング チェックリスト

[ ] データ分類スキームが定義されている
[ ] PII検出が実装されている
[ ] Lindyに送信する前に編集が適用されている
[ ] 監査ログが有効化されている
[ ] 保持ポリシーが定義されている
[ ] GDPR/CCPA対応ハンドラーが実装されている
[ ] データアクセス制御が構成されている
[ ] 転送中の暗号化(HTTPS)が有効
[ ] 定期的なデータ監査がスケジュール設定されている

出力

  • データ分類システム
  • PII検出と編集
  • セキュアなデータパイプライン
  • 保持管理
  • GDPR対応ハンドラー

エラーハンドリング

問題原因解決策
PII漏洩編集の欠落自動編集を有効化
保持期限超過クリーンアップなし保持ジョブをスケジュール設定
分類欠落ポリシーなしデフォルトで制限に設定

リソース

次のステップ

アクセス制御については lindy-enterprise-rbac に進んでください。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
Brmbobo
リポジトリ
Brmbobo/Web2podcast
ライセンス
MIT
最終更新
2026/1/26

Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: MIT

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原作者: Brmbobo · Brmbobo/Web2podcast · ライセンス: MIT