langgraph-fundamentals
LangGraphコードを書く際には、このスキルを必ず活用してください。StateGraph、状態スキーマ、ノード、エッジ、Command、Send、invoke、ストリーミング、エラーハンドリングなど、あらゆる要素に対応しています。
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INVOKE THIS SKILL when writing ANY LangGraph code. Covers StateGraph, state schemas, nodes, edges, Command, Send, invoke, streaming, and error handling.
SKILL.md 本文
- StateGraph: ステートフルなグラフ構築の主要クラス
- Nodes: 処理を実行し、状態を更新する関数
- Edges: 実行順序を定義 (静的または条件付き)
- START/END: エントリーポイントと終了ポイントを示す特殊ノード
- Reducers付き状態: 状態更新のマージ方法を制御
グラフは実行前に compile() される必要があります。
</overview>
LangGraph アプリケーションの設計
新しいグラフを構築するときは、以下の5つのステップに従ってください:
- 離散的なステップをマップアウト — ワークフローのフローチャートをスケッチします。各ステップがノードになります。
- 各ステップが何をするかを特定 — ノードを分類します: LLM ステップ、データステップ、アクションステップ、またはユーザー入力ステップ。各々について、静的コンテキスト (プロンプト)、動的コンテキスト (状態から)、再試行戦略、および望まれる結果を決定します。
- 状態を設計 — 状態はすべてのノードの共有メモリで
...
詳細情報
- 作者
- langchain-ai
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/langchain-ai/langchain-skills / ライセンス: unknown
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