FuddyDuddy News MCP ツール

AI生成の要約、セマンティック検索、ストーリークラスタリングを通じて、複数のニュース機関からキルギスのニュースにアクセスできます。

MCP サーバー: https://mcp.fuddy-duddy.org/

ツール

search_news

自然言語クエリを使用してニュース要約全体でセマンティック検索を実行します。

• クエリから日付の抽出に対応（例：「先週のニュース」「昨日のイベント」）
• 関連度スコア付きでランク付けされた結果を返却
• キルギス語結果は language: "RU"を使用（デフォルト）、英語翻訳は language: "EN" を使用
• limit で結果を制限（1～20、デフォルト10）
• 必要に応じて fromDate と toDate を ISO 8601 形式で指定

get_latest_news

ページネーションで最新のニュース要約を閲覧します。

• ページネーションのために page（0から始まる）と pageSize（1～20）を使用
• language: "RU" または "EN" でフィルタリング
• 要約タイトル、ソース、日付、カテゴリ、ID を返却

get_news_article

ID指定で特定のニュース要約の全文を取得します。

• タイトル、全文テキスト、ソース情報、元記事URL、カテゴリを返却
• 同じストーリーをカバーする他のソースからの類似記事のリストを含む
• search_news または get_latest_news の結果からIDを使用

get_top_clusters

トレンドのニュースクラスタ — 同じストーリーをカバーする複数のソースからの類似記事のグループを取得します。

• クラスタタイトルと参照カウントを返却
• language: "RU" または "EN" でフィルタリング
• period でフィルタリング：today、yesterday、this_week（デフォルト）、last_week、this_month、last_month
• クラスタは選択した期間内の参照によってランク付けされます
• リード記事IDを持つクラスタは get_news_article でさらに詳しく調査できます

ワークフローパターン

トピックに関するニュースを見つける：

1. 自然言語クエリで search_news を実行
2. 興味深い結果に対して get_news_article で全要約を読み関連ストーリーを探す

最新ニュースを閲覧する：

1. get_latest_news で最近の要約を確認
2. 任意の項目に対して get_news_article で詳細内容を表示

トレンドを確認する：

1. get_top_clusters で最も報道されたストーリーを見つける
2. リード記事IDに対して get_news_article で全ストーリーと関連報道を確認

ヒント

• キルギスのニュースのほとんどはロシア語で公開されています — 最も幅広いカバレッジのために language: "RU" を使用してください
• 英語翻訳（language: "EN"）はほとんどの要約で利用可能です
• 日付抽出は自然言語に対応しています：「先週」「昨日」「1月」
• 各要約には fuddy-duddy.org 上の記事への直接リンクが含まれます
• 各要約は検証のため元ソース記事へのリンクがあります
• クラスタ参照カウントは何件のソースがストーリーをカバーしたかを示します

開発者向け

すべてのツールは宣言されたスキーマを持つ構造化JSON応答を返却します（MCP仕様v1.0）。各応答は型付きオブジェクトです — Markdownパースは不要です。空の結果はクエリメタデータを保持します（例：query、fromDate、toDate、datesExtracted）。クライアントは常に何がリクエストされたかを知ります。未検出の場合はエラーテキストの代わりに { notFound: true, id, similarities: [] } を返却します。