Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeその他⭐ リポ 0品質スコア 50/100

korean-slang-writing

厳選された韓国のトレンドスラング候補とNamu Wikiの情報を活用し、最新スラングを交えたウィットに富む韓国語テキストを生成します。安全性と情報の鮮度を担保するガードレールを備えており、不適切な表現や古い情報の使用を防ぎながら自然なスラング表現を実現します。

description の原文を見る

Use curated Korean trending-slang candidates plus best-effort Namu Wiki lookups to write witty Korean text with up-to-date slang, with conservative safety and freshness guardrails.

SKILL.md 本文

Korean Slang Writing

このスキルが行うこと

ユーザーが「流行語を混ぜて」「最近の言い方で」「ミーム的に」「ウィットに富んだ」といったリクエストをした場合、検証済みの韓国流行語候補をまず抽出し、必要に応じてナムウィキ原文の要約を確認して、韓国語の文章・プロモーション文・SNS投稿・コメントを流行語のニュアンスで作成する。

  • スキルはデータと検索ツールのみを提供する:キュレーション済みシードインデックス検索 + ナムウィキ best-effort 要約。
  • 実際の文章作成はエージェント(LLM) がスキルが返した候補の中からユーザー意図に合った表現を選ぶ。
  • シードインデックスの出典はナムウィキ 分類:流行語を基準として手作業でキュレーションしている。
  • リスク水準の差別・ハラスメント・集団嘲笑の可能性がある表現はシードに入れない。

使用する場合

  • 「SNS宣伝文を流行語混ぜて書いて」
  • 「コメントを最近の言い方に変えて」
  • 「ミーム的に / MZ的に / ウィットに富んで書いて」
  • 「この流行語はどういう意味?」(シードインデックス + ナムウィキ lookup)
  • 「ポジティブな感じの流行語 3つ推薦して」
  • 「この商品コピーに合う流行語候補を出して」

使用しない場合

  • 正式な公文書、プレスリリース、法律文書、謝罪文、公式発表など流行語の使用が不適切なコンテキスト
  • 繊細な社会・政治・宗教トピックに風刺的な流行語を混ぜる必要がある状況
  • 大量インデックシング / 全ウェブスクレイピング (ナムウィキ利用規約・Cloudflare ポリシー違反の可能性)
  • 不特定多数向けのブランディング文句で流行語の過剰使用 (著者が確認・同意していない場合)

ポリシー第一

  • 流行語は自然に少なく使うことをデフォルトとする。過剰使用はむしろダサい。
  • 意味と用例を確認できない流行語は使わない。
  • safetyspicy の項目は非格式的なコンテキストでのみ使い、格式的な場では避ける。
  • still_usable: false 表示がついた旧型流行語は基本検索結果に含まれない(--include-deprecated で意図的に復元可能)。
  • ナムウィキは best-effort 出典であり、Cloudflare ブロック・HTML 構造変更時は fetched: false または warning で応答する。この場合推測せず、シードインデックス meaning_short + リンクのみを案内する。

前提条件

  • python3 3.10+ (argparse, urllib, unittest のみ使用 — 追加依存関係なし)
  • スキルディレクトリの scripts/*.py ヘルパー (インストール時に自動付属)
  • ナムウィキ lookup にはインターネット接続が必要だが、失敗してもシードインデックスだけで安全に応答できる。

レスポンス契約

slang_search 結果スキーマ (v1):

{
  "query": "중꺾마",
  "filters_applied": {
    "mood": ["긍정"],
    "context": ["SNS"],
    "safety": ["safe"],
    "intensity": [],
    "limit": 10,
    "include_deprecated": false
  },
  "matched_before_limit": 12,
  "total_candidates": 5,
  "candidates": [
    {
      "term": "중꺾마",
      "aliases": ["중요한 건 꺾이지 않는 마음"],
      "meaning_short": "포기하지 않는 불굴의 의지.",
      "usage_context": ["격려", "스포츠", "SNS"],
      "mood_tags": ["긍정", "의지"],
      "intensity": "medium",
      "safety": "safe",
      "example_usage": ["힘들지만 중꺾마 정신으로 이겨내자!"],
      "namuwiki_url": "https://namu.wiki/w/...",
      "era": "2022",
      "still_usable": true,
      "match_reason": "exact"
    }
  ],
  "source": "...",
  "last_reviewed": "2026-04-22"
}

match_reason 優先度: exact > alias > substring > no-query (フィルタのみ適用の場合)。

slang_lookup 結果スキーマ:

{
  "input": "중꺾마",
  "url": "https://namu.wiki/w/%EC%A4%91%EA%BA%BE%EB%A7%88",
  "fetched": true,
  "title": "중꺾마",
  "summary": "중꺾마는 ...",
  "error": null,
  "block_reason": null,
  "warning": "optional, when HTML parsing failed"
}

fetched: false の場合、block_reasonblocked / not_found / upstream_error のいずれかであり、エージェントは推測せず原文リンクを提示するか、別出典の確認を提案する。

ワークフロー

1. ユーザー意図の整理

  • 執筆目的 (宣伝、コメント、自己紹介、タイトルなど)
  • 流行語の強度 (少し / 適度に / たくさん)
  • トーン/ムード (ポジティブ、ネガティブ、ユーモア、自嘲、感嘆など)
  • コンテキスト (SNS、マーケティング、食べ物、スポーツ、職場、学校など)

2. シードインデックスから候補を探索

python3 scripts/slang_search.py --mood "긍정,유머" --context "SNS,마케팅" --safety safe --limit 5 --format json

主要オプション:

オプション説明
--queryキーワードマッチング (term/aliases/substring)--query 중꺾마
--moodムードタグ (OR マッチング)--mood 긍정,유머
--contextコンテキストタグ (OR マッチング)--context SNS,마케팅
--safety安全レベル (safe/spicy/risky)--safety safe,spicy
--intensity強度 (subtle/medium/strong)--intensity medium,strong
--limit返却数 (1~50)--limit 5
--include-deprecated旧型流行語を含める--include-deprecated
--index-path外部インデックス JSON パス--index-path ./my-index.json
--formatjson または text--format text

3. (オプション) ナムウィキ原文要約の確認

python3 scripts/slang_lookup.py "중꺾마" --format json
python3 scripts/slang_lookup.py "https://namu.wiki/w/%EC%A4%91%EA%BA%BE%EB%A7%88" --max-length 800
  • 成功時は title, summary を返す。
  • 失敗時は fetched: false + block_reason + error を返す。推測しないこと。

4. エージェントが文章を作成

  1. 候補の中からコンテキストに合った 1~3 個を選ぶ。多く入れない。
  2. safetyspicy の表現は非格式的なコンテキストでのみ使い、使用意図を明確にする。
  3. 結果を 1~2 文で自然に組み込む。
  4. 必要に応じて「使用した表現: A, B — 意味確認: [url]」を追加して根拠リンクを示す。
  5. ユーザーがより大げさな/控え目なバージョンを望む場合は、代替案も一緒に提供する。

CLI の例

# 1) 特定の流行語の意味/メタをすぐ確認
python3 scripts/slang_search.py --query "갓생" --format text

# 2) ポジティブムードの SNS マーケティング候補 5 個
python3 scripts/slang_search.py --mood "긍정,유머" --context "SNS,마케팅" --safety safe --limit 5

# 3) ユーザー指定のカスタムインデックスに切り替え
python3 scripts/slang_search.py --query "중꺾마" --index-path ~/Downloads/my-slang.json

# 4) ナムウィキ原文要約を試す
python3 scripts/slang_lookup.py "럭키비키" --timeout 10 --format text

レスポンスポリシー

  • レスポンスには選択した流行語、最終文、根拠リンクの 3 つを含める。
  • 流行語を 2 個以上使った場合、それぞれなぜ使ったのか 1 行の理由を付ける。
  • ユーザーが明示的に要求していない状況では流行語を混ぜない。
  • ナムウィキ要約がない場合は、シードの meaning_short と原文リンクで代替する。「よくわからない」ことを隠さない。

完了条件

  • slang_search が JSON で最低 1 個の候補を返すか、意図的に 0 件 (no match) を明確に伝えた。
  • 流行語を使用した場合、各表現の意味/根拠リンクが一緒に提示された。
  • safety=risky 表現はシードになく、spicy 表現を使った場合は、なぜこのコンテキストで問題ないのか 1 行説明がある。
  • ナムウィキ lookup 失敗時、推測の代わりに原文リンクで代替された。

備考

  • シードインデックスの位置: data/seed-slang.json (約 30 項目)。拡張は PR でレビュー後に反映される。
  • last_reviewed フィールドを意味のある方法で更新しない変更は、受け入れない方が安全である。
  • このスキルはナムウィキ 分類:流行語を基準としているが、全インデックシングはしない。Cloudflare ブロック・データ先行変化に保守的に設計された v1 である。
  • 次バージョンでは複数の公開ソースを統合するか、last_reviewed ベースの自動有効期限ロジックを入れることができる。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
nomadamas
リポジトリ
nomadamas/k-skill
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/nomadamas/k-skill / ライセンス: MIT

関連スキル

汎用その他⭐ リポ 1,982

superfluid

Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード:Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool(member/distributor)、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper

by LeoYeAI
汎用その他⭐ リポ 100

civ-finish-quotes

実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。

by huxiuhan
汎用その他⭐ リポ 1,110

nookplot

Base(Ethereum L2)上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。

by BankrBot
汎用その他⭐ リポ 59

web3-polymarket

Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。

by elophanto
汎用その他⭐ リポ 52

ethskills

Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格(ERC-20、ERC-721、ERC-4626など)、Layer 2ネットワーク(Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon)、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化(EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定)といったトピックを含みます。

by jiayaoqijia
汎用その他⭐ リポ 44

xxyy-trade

このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。

by Jimmy-Holiday
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: nomadamas · nomadamas/k-skill · ライセンス: MIT