joseon-sillok-search
キーワード検索に加え、国王や年代での絞り込みにも対応しながら、公式サイト sillok.history.go.kr から朝鮮王朝実録の記録を検索するスキル。特定の時代や統治者に関連する史料を効率よく調査したい場合に活用できる。
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Search Joseon Dynasty Annals records from the official sillok.history.go.kr site with keyword search plus optional king/year narrowing.
SKILL.md 本文
조선왕조실록 検索
このスキルがすること
国史編纂委員会の조선왕조実録サイト(https://sillok.history.go.kr)から公式検索結果HTMLと記事詳細ページを直接読み込んで조선왕조実録の記録を検索します。
v1の範囲は単純なスクレイピングです。
- キーワード検索
- オプショナルな王別フィルター(
--king) - オプショナルな西暦年フィルター(
--year) - 検索結果のタイトル/要約/原文リンクの整理
- 記事詳細ページから国訳/原文excerptの抽出
いつ使うか
- 「조선왕조실록で訓民正音を探してほしい」
- 「世宗の時代の実録から測雨器関連の記事を検索してほしい」
- 「1443年の조선왕조実録の記録を探してほしい」
- 「正祖実録で水原関連の記録をいくつか見せてほしい」
必要条件
- インターネット接続
python3- 別途APIキーなし
- インストール済みのskill payloadに
scripts/sillok_search.pyヘルパーが含まれている
入力値
- 必須: 検索キーワード
- オプション: 王の名前(
世宗、正祖、世宗実録など) - オプション: 西暦年(
1443のようなGregorian year) - オプション: 結果数(
--limit) - オプション: 検索タイプ(
--type k|w)k: 国訳検索w: 原文検索
ワークフロー
python3 scripts/sillok_search.py --query "..."で公式検索endpointを呼び出す- 検索結果HTMLから結果数、王別分類、記事リンク、要約をパースする
- 必要に応じて
--king、--yearで結果をさらに絞り込む - 選択された各記事の
/id/<article_id>詳細ページを開いて国訳/原文excerptを取得する - 構造化されたJSONで返す
CLIの例
python3 scripts/sillok_search.py --query "훈민정음"
python3 scripts/sillok_search.py --query "훈민정음" --king "세종" --year 1443 --limit 3
python3 scripts/sillok_search.py --query "측우기" --king "세종실록" --limit 5
python3 scripts/sillok_search.py --query "임진왜란" --type w --limit 5
レスポンスポリシー
- 結果は公式実録サイトで確認した記事タイトル + リンク + 要約 + 詳細excerptを中心に答える
--yearは西暦年を基準にフィルタリングする- 入力された王の名前は
世宗、世宗実録のようにやや異なっていても正規形の王名に正規化する - v1ではsemantic search、embedding、大規模索引の構築は行わない
- 結果がない場合は無理に推定せず、空の結果そのままを通知する
完了条件
- 公式サイトから実際の検索結果が1件以上取得された
- 必要に応じて王/年度フィルターが適用された
- 少なくとも1つ以上の記事詳細excerptが含まれている
- リンクが
https://sillok.history.go.kr/id/...の形式で整理されている
注釈
- 公式メイン:
https://sillok.history.go.kr - 検索endpoint:
https://sillok.history.go.kr/search/searchResultList.do - 記事詳細:
https://sillok.history.go.kr/id/<article_id> - このリポジトリv1は公開HTML表面のみを使用します
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- nomadamas
- リポジトリ
- nomadamas/k-skill
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/nomadamas/k-skill / ライセンス: MIT
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