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grepai-troubleshooting

GrepAIのトラブルシューティングガイドです。一般的な問題の診断と解決が必要なときに使用してください。

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Troubleshooting guide for GrepAI. Use this skill to diagnose and fix common issues.

SKILL.md 本文

GrepAI トラブルシューティング

このスキルは一般的な GrepAI の問題と診断手順の解決策を提供します。

このスキルを使用する場合

  • GrepAI が想定通りに機能していない
  • 検索結果の質が低い
  • インデックスが更新されていない
  • 接続またはコンフィグ関連のエラー

クイック診断

以下のコマンドを実行してセットアップを確認します:

# GrepAI のバージョンを確認
grepai version

# プロジェクトの状態を確認
grepai status

# Ollama を確認(使用している場合)
curl http://localhost:11434/api/tags

# コンフィグを確認
cat .grepai/config.yaml

よくある問題


問題: 「Index not found」

症状:

Error: Index not found. Run 'grepai watch' first.

原因: このプロジェクト用のインデックスが作成されていません。

解決方法:

# 必要に応じて初期化
grepai init

# インデックスを作成
grepai watch

問題: 「Cannot connect to embedding provider」

症状:

Error: Cannot connect to Ollama at http://localhost:11434

原因:

  1. Ollama が実行されていない
  2. エンドポイントの設定が間違っている
  3. ファイアウォールが接続をブロックしている

解決方法:

  1. Ollama を起動します:
ollama serve
  1. コンフィグのエンドポイントを確認します:
embedder:
  endpoint: http://localhost:11434  # これを確認
  1. 接続をテストします:
curl http://localhost:11434/api/tags

問題: 「Model not found」

症状:

Error: Model 'nomic-embed-text' not found

原因: 埋め込みモデルがダウンロードされていません。

解決方法:

# モデルをダウンロード
ollama pull nomic-embed-text

# 確認
ollama list

問題: 検索が結果を返さない

症状: 検索が空の結果または非常に少ない結果を返します。

原因:

  1. インデックスが空である
  2. ファイルが無視されている
  3. クエリが特定的すぎる

解決方法:

  1. インデックスの状態を確認します:
grepai status
# ファイル数 > 0 およびチャンク数 > 0 を表示すべき
  1. ファイルがインデックス対象であることを確認します:
# コンフィグの無視パターンを確認
cat .grepai/config.yaml | grep -A 20 "ignore:"
  1. より広範なクエリを試します:
grepai search "function"  # 非常に広いテスト

問題: 検索が無関係な結果を返す

症状: 結果が探している内容と一致しません。

原因:

  1. クエリが曖昧である
  2. ブースティングが設定されていない
  3. 間違ったコンテンツがインデックスされている

解決方法:

  1. クエリを改善します(grepai-search-tips スキルを参照):
# 悪い例
grepai search "auth"

# 良い例
grepai search "user authentication middleware"
  1. テストにペナルティを与えるようブースティングを設定します:
search:
  boost:
    enabled: true
    penalties:
      - pattern: /tests/
        factor: 0.5
  1. インデックス対象を確認します:
grepai status

問題: インデックスが古い

症状: 最近のファイル変更が検索結果に表示されません。

原因:

  1. ウォッチデーモンが実行されていない
  2. デバウンス遅延
  3. ファイルがインデックス対象の拡張子にない

解決方法:

  1. デーモンの状態を確認します:
grepai watch --status
  1. デーモンを再起動します:
grepai watch --stop
grepai watch --background
  1. 強制的に再インデックスします:
rm .grepai/index.gob
grepai watch

問題: 「Config not found」

症状:

Error: Config file not found at .grepai/config.yaml

原因: このディレクトリで GrepAI が初期化されていません。

解決方法:

grepai init

問題: インデックスが遅い

症状: 初期インデックスに非常に長い時間がかかります。

原因:

  1. コードベースが大きい
  2. 埋め込みプロバイダが遅い
  3. 無視パターンが十分でない

解決方法:

  1. 無視パターンを追加します:
ignore:
  - node_modules
  - vendor
  - dist
  - build
  - "*.min.js"
  1. より高速なモデルを使用します:
embedder:
  model: nomic-embed-text  # より小さく、高速
  1. 速度のために OpenAI を使用します(プライバシーが許可する場合):
embedder:
  provider: openai
  model: text-embedding-3-small
  parallelism: 8

問題: 検索が遅い

症状: 検索クエリに数秒かかります。

原因:

  1. インデックスが非常に大きい
  2. 大規模コードベースの GOB ストレージ
  3. 埋め込みプロバイダが遅い

解決方法:

  1. インデックスサイズを確認します:
ls -lh .grepai/index.gob
  1. 大規模インデックスの場合、Qdrant を使用します:
store:
  backend: qdrant
  1. 結果を制限します:
grepai search "query" --limit 5

問題: Trace がシンボルを見つけられない

症状: grepai trace callers が結果を返しません。

原因:

  1. 関数名のスペルが間違っている
  2. トレース用に言語が有効になっていない
  3. シンボルインデックスが古い

解決方法:

  1. 正確な関数名を確認します(大文字と小文字は区別)

  2. コンフィグで言語を有効にします:

trace:
  enabled_languages:
    - .go
    - .js
    - .ts
  1. シンボルインデックスを再構築します:
rm .grepai/symbols.gob
grepai watch

問題: MCP が機能しない

症状: AI アシスタントが GrepAI ツールを使用できません。

原因:

  1. MCP コンフィグが正しくない
  2. GrepAI が PATH にない
  3. ワーキングディレクトリが間違っている

解決方法:

  1. MCP サーバーを手動でテストします:
grepai mcp-serve
  1. GrepAI が PATH にあることを確認します:
which grepai
  1. MCP コンフィグを確認します:
# Claude Code
cat ~/.claude/mcp.json

# Cursor
cat .cursor/mcp.json

問題: メモリ不足

症状: GrepAI がクラッシュするか、システムが遅くなります。

原因:

  1. 大規模な埋め込みモデル
  2. GOB 形式の非常に大規模なインデックス
  3. 並列リクエストが多すぎる

解決方法:

  1. より小さなモデルを使用します:
embedder:
  model: nomic-embed-text  # より小さい
  1. GOB の代わりに PostgreSQL または Qdrant を使用します

  2. 並列実行数を削減します:

embedder:
  parallelism: 2

問題: API キーエラー(OpenAI)

症状:

Error: 401 Unauthorized - Invalid API key

解決方法:

  1. 環境変数を確認します:
echo $OPENAI_API_KEY
  1. 変数が エクスポートされていることを確認します:
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
  1. コンフィグのキー形式を確認します:
embedder:
  api_key: ${OPENAI_API_KEY}  # 環境変数を使用

診断コマンド

完全なシステムチェック

#!/bin/bash
echo "=== GrepAI Diagnostics ==="

echo -e "\n1. Version:"
grepai version

echo -e "\n2. Status:"
grepai status

echo -e "\n3. Config:"
cat .grepai/config.yaml 2>/dev/null || echo "No config found"

echo -e "\n4. Index files:"
ls -la .grepai/ 2>/dev/null || echo "No .grepai directory"

echo -e "\n5. Ollama (if using):"
curl -s http://localhost:11434/api/tags | head -5 || echo "Ollama not responding"

echo -e "\n6. Daemon:"
grepai watch --status 2>/dev/null || echo "Daemon not running"

すべてをリセット

すべてが失敗した場合は、完全にリセットします:

# すべての GrepAI データを削除
rm -rf .grepai

# 再初期化
grepai init

# 新しいインデックスを開始
grepai watch

ヘルプを取得

問題が解決しない場合:

  1. GrepAI ドキュメントを確認します:https://yoanbernabeu.github.io/grepai/
  2. issue を検索します:https://github.com/yoanbernabeu/grepai/issues
  3. 以下の情報とともに新しい issue を作成します:
    • GrepAI バージョン(grepai version
    • OS とアーキテクチャ
    • コンフィグファイル(シークレットを削除)
    • エラーメッセージ
    • 再現手順

出力形式

診断サマリー:

🔍 GrepAI Diagnostics

Version: 0.24.0
Project: /path/to/project

✅ Config: Found (.grepai/config.yaml)
✅ Index: 245 files, 1,234 chunks
✅ Embedder: Ollama (connected)
✅ Daemon: Running (PID 12345)
❌ Issue: [Description if any]

Recommended actions:
1. [Action item]
2. [Action item]

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
yoanbernabeu
リポジトリ
yoanbernabeu/grepai-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/yoanbernabeu/grepai-skills / ライセンス: MIT

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原作者: yoanbernabeu · yoanbernabeu/grepai-skills · ライセンス: MIT