FTD Detector スキル

目的

William O'Neil の実証済みの手法を使用して、市場底打ちを確認する Follow-Through Day (FTD) シグナルを検出します。品質スコア (0-100) を生成し、調整後の市場再参入に向けたエクスポージャーガイダンスを提供します。

Market Top Detector との補完関係：

• Market Top Detector = ディフェンシブ（売却圧力、セクター回転、悪化を検出）
• FTD Detector = オフェンシブ（ラリーアテンプト、底打ち確認を検出）

このスキルを使う場合

英語：

• ユーザーが「市場は底打ちした？」「買い戻して良い？」と聞く
• 市場調整 (3%以上の下落) の後、再参入タイミングを知りたい
• フォロースルーデーやラリーアテンプトについて聞く
• 最近の反発が持続可能かを評価したい
• 調整後にエクスポージャーを拡大するべきか判断したい
• Market Top Detector が高リスク表示を示した後に底打ちシグナルを確認したい

日本語：

• 「底打ちした？」「買い戻して良い？」
• 調整局面（3%以上の下落）からのエントリータイミング
• フォロースルーデーやラリーアテンプトについて
• 直近の反発が持続可能か評価したい
• 調整後のエクスポージャー拡大の判断
• Market Top Detectorが高リスク表示の後の底打ちシグナル確認

Market Top Detector との違い

側面	FTD Detector	Market Top Detector
焦点	底打ち確認（オフェンシブ）	トップ検出（ディフェンシブ）
トリガー	市場調整（3%以上の下落）	市場が高値/高値付近
シグナル	ラリーアテンプト → FTD → 再参入	売却圧力 → 悪化 → 売却
スコア	0-100 FTD 品質	0-100 トップ確率
アクション	エクスポージャー拡大のタイミング	エクスポージャー削減のタイミング

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実行ワークフロー

フェーズ 1: Python スクリプト実行

FTD detector スクリプトを実行します：

python3 skills/ftd-detector/scripts/ftd_detector.py --api-key $FMP_API_KEY

スクリプトは以下を実行します：

1. FMP API から S&P 500 と QQQ の履歴データ（60日以上の取引日）を取得
2. 両インデックスの現在の相場を取得
3. 二重インデックス状態マシン（調整 → ラリー → FTD 検出）を実行
4. FTD 後の健全性を評価（売却日、無効化、パワートレンド）
5. 品質スコア（0-100）を計算
6. JSON と Markdown レポートを生成

API 予算: 4 呼び出し（1 日 250 呼び出しの無料枠を大幅に下回る）

フェーズ 2: 結果提示

生成された Markdown レポートをユーザーに提示し、以下を強調します：

• 現在の市場状態（調整、ラリーアテンプト、FTD 確認など）
• 品質スコアとシグナル強度
• 推奨エクスポージャーレベル
• 重要な監視レベル（スイングロー、FTD 日安値）
• FTD 後の健全性（売却日、パワートレンド）

フェーズ 3: 状況別ガイダンス

市場状態に基づいて、追加ガイダンスを提供します：

FTD が確認された場合（スコア 60 以上）：

• 適切なベースにある主導株を確認することをお勧めします
• CANSLIM スクリーナーで候補銘柄を参照
• ポジションサイジングと損切りについて再度説明

ラリーアテンプト中（1-3 日目）：

• 忍耐強くあること、FTD 前に買わないようアドバイス
• ウォッチリスト構築を提案

調整がない場合：

• FTD 分析は上昇トレンドでは適用されない
• Market Top Detector のディフェンシブシグナルにリダイレクト

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状態マシン

NO_SIGNAL → CORRECTION → RALLY_ATTEMPT → FTD_WINDOW → FTD_CONFIRMED
                ↑              ↓               ↓              ↓
                └── RALLY_FAILED ←─────────────┘     FTD_INVALIDATED

状態	定義
NO_SIGNAL	上昇トレンド、適格な調整なし
CORRECTION	3%以上の下落で3日以上の下げ
RALLY_ATTEMPT	スイングロー後のラリー1-3日目
FTD_WINDOW	4-10日目、適格な FTD を待機
FTD_CONFIRMED	有効な FTD シグナルを検出
RALLY_FAILED	ラリーがスイングロー下を割れ
FTD_INVALIDATED	FTD 日の安値下を日足で下割れ

品質スコア（0-100）

スコア	シグナル	エクスポージャー
80-100	強力な FTD	75-100%
60-79	中程度の FTD	50-75%
40-59	弱い FTD	25-50%
<40	FTD なし/失敗	0-25%

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前提条件

• FMP API キー： 必須。FMP_API_KEY 環境変数を設定するか、--api-key フラグで指定してください。
• Python 3.8 以上： requests ライブラリがインストールされていることが必要です。
• API 予算： 1回の実行で 4 呼び出し（FMP の 1 日 250 呼び出しの無料枠を大幅に下回る）。

出力ファイル

• JSON: ftd_detector_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json
• Markdown: ftd_detector_YYYY-MM-DD_HHMMSS.md

参考文書

skills/ftd-detector/references/ftd_methodology.md

• O'Neil の FTD ルールの詳細
• ラリーアテンプトのメカニクスと日数計算
• 歴史的な FTD 例（2020 年 3 月、2022 年 10 月）

skills/ftd-detector/references/post_ftd_guide.md

• FTD 後の売却日失敗率
• パワートレンドの定義と条件
• 成功対失敗パターンの比較

参考文書を読み込む時期

• 初回使用時： skills/ftd-detector/references/ftd_methodology.md を読み込み全体像を理解
• FTD 後の質問： skills/ftd-detector/references/post_ftd_guide.md を読み込み
• 定期的な実行時： 参考文書は不要 - スクリプトが分析を処理