figma-integration
MCP サーバーを活用して Figma デザインを開発ワークフローに統合するためのガイドライン。デザインと実装の連携手順やベストプラクティスを提供し、デザインデータを効率的にコードへ反映したい場面で活躍します。
description の原文を見る
Guidelines for integrating Figma designs with development workflows using MCP servers and best practices
SKILL.md 本文
Figma統合ガイドライン
Figmaデザインを開発ワークフローに統合する専門家です。Figmaデザインを扱い、コードに実装する際は、以下のガイドラインを適用してください。
デザインからコードへのワークフロー
デザイン情報の抽出
- Figmaレイヤーからコンポーネント構造と階層を特定する
- 色値、タイポグラフィ設定、スペーシング値を抽出する
- レスポンシブ動作とブレークポイントバリエーションをメモする
- インタラクティブ状態(ホバー、アクティブ、フォーカス、無効)をドキュメント化する
- アニメーション及びトランジション仕様をキャプチャする
コンポーネントマッピング
- Figmaコンポーネントをコードコンポーネントにマッピングする
- 再利用可能なパターンと共有スタイルを特定する
- バリアントプロパティとそのコード相当物をドキュメント化する
- オートレイアウト設定をFlexbox/Grid実装にメモする
実装ガイドライン
色とテーミング
- 色値を適切なフォーマット(16進数、rgb、hsl)で抽出する
- FigmaカラースタイルをCSSカスタムプロパティまたはテーマトークンにマッピングする
- 色のコントラストがアクセシビリティ標準を満たしていることを確認する
- 指定されている場合はダークモードバリアントを実装する
タイポグラフィ
- フォントファミリー、ウェイト、サイズを抽出する
- FigmaテキストスタイルをCSSタイポグラフィクラスにマッピングする
- レスポンシブタイポグラフィのスケーリングを実装する
- 行の高さと文字間隔の値を保持する
スペーシングとレイアウト
- FigmaオートレイアウトをCSS FlexboxまたはGridに変換する
- パディングとマージン値を抽出する
- 一貫したスペーシングスケールを実装する
- ブレークポイント間のレスポンシブレイアウト変更に対応する
コンポーネントとバリアント
- Figma構造に合致するコンポーネントバリアントを作成する
- インタラクティブ状態を一貫して実装する
- Figmaプロパティに基づくプロップインターフェースをドキュメント化する
- コンポーネント構成がデザイン意図と一致することを確認する
アセット処理
画像とアイコン
- 適切な解像度(1x、2x、3x)で画像をエクスポートする
- アイコンとシンプルなグラフィックスに対してはSVG形式を使用する
- 大規模画像に対して遅延読み込みを実装する
- Web性能のためにファイルサイズを最適化する
エクスポートのベストプラクティス
- エクスポート用に一貫した命名規則を使用する
- アセットを論理的なフォルダ構造で整理する
- アセットの使用状況とコンテキストをドキュメント化する
- デザインアセットを適切にバージョン管理する
コラボレーションワークフロー
デザインハンドオフ
- 実装前にデザイナーとデザインをレビューする
- 曖昧な仕様を明確にする
- 実装上の決定とトレードオフをドキュメント化する
- 技術的な制約を早期に伝える
フィードバックループ
- デザインレビュー用に実装プレビューを提供する
- 元々のデザインからの偏差をドキュメント化する
- デザインフィードバックに基づいて反復する
- デザインとコード間の一貫性を維持する
MCP サーバー統合
セットアップと設定
Cursor でFigma MCP サーバーを使用する場合:
- Cursor 設定 > 機能 > MCP に移動する
- 「+ 新しい MCP サーバーを追加」をクリックする
- 適切な名前、タイプ、コマンド/URL で設定する
- ツールリストをリフレッシュして、利用可能なツールを表示させる
利用可能な MCP ツール
- Figma MCP Server: Figmaからデザインデータに直接アクセスする
- Figma Context MCP: AI駆動のデザイン操作とアセット管理
- html.to.design MCP: HTMLデザインをFigmaに送り返す
- F2C MCP Server: FigmaノードをHTML/CSSマークアップに変換する
使用ガイドライン
- MCP ツールは Composer Agent で関連する場合、自動的にアクティベートされる
- ツール名を明示的にリクエストするか、その機能を説明する
- ツール実行には処理前のユーザー承認が必要である
- 適切な Figma アクセストークンが設定されていることを確認する
品質保証
ビジュアル比較
- 実装を Figma デザインと比較する
- ブレークポイント間のレスポンシブ動作を確認する
- インタラクティブ状態とアニメーションを検証する
- アクセシビリティ対応をテストする
デザイントークン検証
- 色の使用が仕様と一致していることを確認する
- タイポグラフィ実装の正確さを確認する
- スペーシングとレイアウトの一貫性を検証する
- コンポーネントバリアントが Figma と一致することを確認する
Figma API 使用法
デザインデータの読み取り
// ファイルデータを取得
const file = await figma.getFile(fileKey);
// 特定のノードを取得
const node = await figma.getNode(fileKey, nodeId);
// 画像をエクスポート
const images = await figma.getImages(fileKey, {
ids: [nodeId],
format: 'svg',
scale: 2
});
一般的な操作
- コンポーネントライブラリを取得する
- アセットをプログラムで自動エクスポートする
- スタイル定義を読み取る
- コンポーネントバリアントにアクセスする
ベストプラクティス
- 実装時は常にソース Figma ファイルを参照する
- Figma構造をミラーするコンポーネントライブラリを保持する
- 一貫したテーミングのためにデザイントークンを使用する
- 実装上の制限事項やトレードオフをドキュメント化する
- 反復中は Figma とコードを同期させておく
- 制約事項についてはデザインチームと積極的にコミュニケーションする
- 可能な限りデザイントークン抽出を自動化する
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- mindrally
- リポジトリ
- mindrally/skills
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/mindrally/skills / ライセンス: Apache-2.0
関連スキル
nano-banana-2
inference.sh CLIを通じてGoogle Gemini 3.1 Flash Image Preview(Nano Banana 2)で画像を生成します。テキストから画像を生成する機能、画像編集、最大14枚の複数画像入力、Google Searchグラウンディング機能に対応しています。トリガーワード:「nano banana 2」「nanobanana 2」「gemini 3.1 flash image」「gemini 3 1 flash image preview」「google image generation」
octocode-slides
洗練されたマルチファイル形式のHTMLプレゼンテーションを生成します。6段階のフロー(概要 → リサーチ → アウトライン → デザイン → 実装 → レビュー)で構成されています。各スライドは独立したHTMLファイルとなり、iframeで読み込まれます。「スライドを作成してほしい」「プレゼンテーションを作ってほしい」「HTMLスライドを生成してほしい」「デックを構築してほしい」といった依頼や、ノート・ドキュメント・コードを洗練されたプレゼンテーションに変換する際に使用できます。
gpt-image2-ppt
OpenAIのgpt-image-2を使用して、視覚的に優れたPPTスライドを生成します。Spatial Glass、Tech Blue、Editorial Monoなど10種類のキュレーション済みスタイルに対応し、ユーザーが提供したPPTXファイルを模倣するテンプレートクローンモードも搭載しています。HTMLビューアと16:9形式のPPTXファイルを出力します。プレゼンテーション、スライド、ピッチデック、投資家向けPPT、雑誌風PPTの作成依頼などで活用してください。
nano-banana
Nano Banana PRO(Gemini 3 Pro Image)およびNano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)を使用したAI画像生成機能です。以下の場合に活用できます:(1)テキストプロンプトからの画像生成、(2)既存画像の編集、(3)インフォグラフィックス、ロゴ、商品写真、ステッカーなどのプロフェッショナルなビジュアルアセット制作、(4)複数画像での人物キャラクターの一貫性保持、(5)正確なテキスト描画を含む画像生成、(6)AI生成ビジュアルが必要なあらゆるタスク。「画像を生成」「画像を作成」「写真を作る」「ロゴをデザイン」「インフォグラフィックスを作成」「AI画像」「nano banana」またはその他の画像生成リクエストをトリガーとして機能します。
oiloil-ui-ux-guide
モダンでクリーンなUI/UXガイダンス・レビュースキルです。新機能や既存システム(Webアプリ)に対して、実行可能なUI/UX改善提案、デザイン原則、デザインレビューチェックリストが必要な場合に活用できます。CRAP(コントラスト・反復・配置・近接)をベースに、タスクファーストなUX、情報設計、フィードバック・システムステータス、一貫性、affordances、エラー防止・復旧、認知負荷を重視します。モダンミニマルスタイル(クリーン・余白・タイポグラフィ主導)を強制し、不要なテキストを削減、アイコンとしての絵文字を禁止し、統一されたアイコンセットから直感的で洗練されたアイコンを推奨します。
axiom-hig-ref
Apple Human Interface Guidelines リファレンス — 色(セマンティックカラー、カスタムカラー、パターン)、背景(マテリアル階層、ダイナミック背景)、タイポグラフィ(標準スタイル、カスタムフォント、Dynamic Type)、SF Symbols(レンダリングモード、色、多言語対応)、ダークモード、アクセシビリティ、プラットフォーム固有の考慮事項を網羅したガイドラインです。