featured-snippet
ユーザーがFeatured Snippet（強調スニペット）やPosition Zeroへの最適化、スニペット取得を目指す際に使用します。「featured snippet」「position zero」「snippet optimization」「answer box」「definition box」「list snippet」「table snippet」「paragraph snippet」「PAA optimization」などのキーワードが出た場合にも起動します。スキーマ設定には schema-markup を、手順形式のHowToセクション作成には howto-section-generator を併用してください。
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When the user wants to optimize for Featured Snippets, Position Zero, or snippet extraction. Also use when the user mentions "featured snippet," "position zero," "snippet optimization," "answer box," "definition box," "list snippet," "table snippet," "paragraph snippet," "PAA optimization," or "win position zero." For schema, use schema-markup. For step-by-step HowTo sections (lists, copy), use howto-section-generator.
SKILL.md 本文
SEO On-Page: Featured Snippet
Featured Snippets（Position Zero）の最適化ガイド。検索結果の上部に直接表示される回答です。Featured Snippetsは約19%のクエリに表示されます。2025年までにAI Overviewsが多くを置き換えていますが、スニペット最適化はAI引用とPAAをサポートします。完全なSERPコンテキストは serp-features を参照してください。
スキル起動時: 初回使用時に、このスキルが何をカバーしており、なぜ重要なのかについて1～2文で説明するのが適切な場合は、メイン出力の前に簡潔に説明してください。2回目以降またはユーザーがスキップを希望する場合は、メイン出力に直接移動します。
スコープ
- Featured Snippetフォーマット: 段落、リスト、テーブル
- コンテンツ構造: 回答ファースト、H2/H3、セマンティックHTML
- クエリターゲティング: How、What、Why；ポジション2～5の機会
- AI Overviews: スニペットとAI引用の両方に対応するレイヤード・コンテンツ
現在の状況（2025～2026年）
- Featured Snippetsは約19%の検索クエリに表示されます
- AI Overviewsは多くの地域で83%以上のFeatured Snippetsを置き換え、米国の約47%の検索に表示されます
- AI Overviewsが表示される場合、検索の83%はクリックなし（ゼロクリック）で終了します。目標は CTRと同様に引用 に移ります。Featured Snippetsも回答で十分な場合、ゼロクリックを引き起こします。機能ごとのゼロクリックについては serp-features を参照してください。
- スニペットが表示される場合、Position Zeroは約35%のクリックを獲得します。スニペット付きページは約8%高いオーガニックCTRを見ます
- 従来のスニペット と AI Overviewsの両方に最適化します
Featured Snippet vs AI Overview
別物です。 Featured Snippetsは単一のウェブページから直接パッセージを抽出します。AI Overviewsはユーザーの入力を使用した複数ソースの要約をAIで生成します。両方が表示される場合、Featured Snippetsは依然として非常に目立つ位置を占めます。すべてのクエリがAI Overviewをトリガーするわけではありません。スニペット最適化は価値があります。Semrush
スニペットフォーマット＆シェア
| フォーマット | シェア | 使用場面 | 最適化 |
|---|---|---|---|
| 段落 | ~70% | 定義、「とは」、「なぜ」 | 40～60語；H2の直後に直接回答 |
| リスト | ~19% | ハウツー、ステップ、オプション | <ol> または <ul>；セマンティックHTML |
| テーブル | ~6% | 比較、統計、仕様 | 明確なヘッダー；列/行ヘッダーにターゲットキーワードを含める |
| ビデオ | まれ | 視覚的なハウツー | ビデオスキーマ；タイムスタンプ/チャプター；video-optimization を参照 |
45語 が最も一般的な段落の長さです。回答ファースト形式が重要です。モバイルでは、Featured Snippetsは画面の約50%を占め、競合他社を折り目以下に押します。Semrush
コンテンツ構造
回答ファースト・アプローチ
- 直接的な回答を最初に配置: 最初の1～2文（40～60語）にその他のコンテンツの前に配置
- H2/H3: 明確な見出しを使用；Googleはヘッディング下のコンテンツから抽出
- セマンティックHTML:
<ol>、<ul>、<table>、<p>；スタイル設定されたdivをリストとして避ける - 逆ピラミッド: すぐに回答を配置（スニペット/AI用）、その後クリックを獲得するニュアンス/データを追加
- 客観的なトーン: 辞書エントリのように書く。個人的な意見や感情的な言葉を避けます。E-A-Tをサポート
HTML構造
| 要素 | 使用方法 |
|---|---|
| H2/H3 | 質問またはトピック；Googleは認識して抽出；リストスニペットはページ全体の見出しから編集できます。GoogleはH2を抽出してリストアイテムに変換 |
<ol> | ステップ、ランキング、シーケンス；リストスニペット |
<ul> | 非シーケンシャルアイテム；バレットスニペット |
<table> | 比較、仕様；テーブルスニペット；クリーンな行/列；H2/H3イントロ；ヘッディングと周囲のコンテンツにターゲットキーワード；データが関連性があり、スキャン可能であることを確認 |
| 最初の段落 | 40～60語；直接回答 |
アノテーションが重要: 検索エンジンはセマンティックラベリングを使用して関連ブロック（「Fraggles」）を特定し、パッセージを抽出します。ページを明確に構造化します。見出し、リスト、テーブルにより、クローラーが注釈を付けて正しいコンテンツを取得できます。アノテーションはブロック間の関係を示唆し、エンジンが複数の部分からテキストを接合できます。SEJ / Bing
ビジュアル要素
- 回答の近くの最適化されたイメージは、CTRを2倍にする ことで、サムネイルスロットをキャプチャできます
- Alt テキスト、キャプション、ファイル名 はImage Packとスニペットサムネイルをサポートします。キャプション付きの完全なイメージSEOについては image-optimization を参照してください；Image Packコンテキストについては serp-features を参照してください。
クエリターゲティング
| 要素 | ガイダンス |
|---|---|
| クエリタイプ | 「How」「What」「Why」の質問；定義クエリ |
| ロングテール | Featured Snippetsは通常、ロングテール（特定の）クエリに表示されます；ショートテールは広く、可能性が低い |
| ランキングポジション | ターゲットポジション2～5；スニペット所有権はこれらからよく得られます（必ずしも#1ではない）。前提条件: トップ約20の青いリンクの中にランク付けされている必要があります；Q&Aはトップオーガニック結果を通じて実行されます |
| Q&A メモリ | Bing（およびおそらくGoogle）は結果を記憶します；青いリンクのランキングが低下した場合でも、スニペットを保持できます。一度獲得すれば、必ずしも位置を維持する必要はありません |
| インテント | 情報；ユーザーインテントと正確に一致 |
| ツール | PAA（低ボリューム、スニペットトリガークエリに最適）、AnswerThePublic、AlsoAsked、Semrush Keyword Magic Tool（SERPフィーチャーフィルター：「Featured snippet」） |
アルゴリズムの仕組み（Bing/Google）
- 基礎: コアアルゴリズムは青いリンクをランク付けします；Q&A/Featured Snippetは上にモジュールレイヤーです。同じランキング基盤
- プロセス: 1)トップの青いリンク結果を取得；2)サマリーを抽出または作成；3)各ドキュメントが回答する暗黙の質問を特定；4)ユーザーの質問を最適な暗黙の質問に一致；5)その回答をフィーチャー
- E-A-T: スニペットはE-A-Tベース（Bing：「Relevancy」=精度/専門知識）。正確性が最初です。受け入れられた意見に適応し、ドキュメント品質。その後、権威と信頼（ドキュメント、著者、発行者）。実装については eeat-signals を参照してください。
- メタディスクリプション: ランキングに影響しません；エンジンはオンザフライで説明を生成します。過度に最適化されたまたは欠落しているメタディスクリプションは、エンジンに自分で抽出することを引き起こします。構造は彼らが良い選択をするのに役立ちます。SEJ
GEO / AI Overviews
- レイヤードコンテンツ: 明確な定義、リスト、ステップ；AIは引用および要約できます
- 自己完結ブロック: 各回答は単独で読み取り可能；AI抽出をサポート
- スキーマ: FAQPage、HowTo、Article。マシンが構造を理解するのに役立ちます
- 完全なGEO戦略については generative-engine-optimization を参照
機会を見つける
- 手動: ターゲットキーワードを検索；スニペットが表示されるかどうか、およびフォーマット（段落/リスト/テーブル/ビデオ）をメモ
- PAA: People Also Askの質問はしばしばスニペットをトリガーします；H2または専用ページとして使用
- ツール: Semrush Keyword Magic Tool。「Featured snippet」でSERPフィーチャーでフィルタリング；「Open SERP」で現在のスニペットを表示
- 最良の機会: あなたがすでにページ1（ポジション1～10）でランク付けされているキーワード
モニタリング
- Google Search Console: スニペット機会を特定；パフォーマンスを追跡
- ポジションの追跡（例Semrush）：「Featured Snippets」タブ；「Already featured」vs「Opportunities」
- Rich Results Test: スキーマを検証；抽出適格性を確保
- CTRベンチマーク: スニペット～114% CTR増加対ポジション#1；AI Overviewsが支配する場合は期待を調整
出力形式
- ターゲットクエリ（スニペット向け）
- フォーマット（クエリごとに段落/リスト/テーブル）
- コンテンツ構造（H2、回答の長さ、セマンティックHTML）
- 該当する場合はスキーマ（FAQ、HowTo）
関連スキル
- serp-features: SERPフィーチャー概要；コンテキストでのFeatured Snippet
- content-optimization: H2キーワード、テーブル、リスト；スニペット固有の構造はこのスキルに委譲
- faq-page-generator: FAQ形式と回答の長さ；PAA用FAQスキーマ
- howto-section-generator: HowToセクション；リストスニペット；ステップコピー；HowToスキーマアラインメント
- schema-markup: FAQPage、HowTo（リッチリザルト用）
- heading-structure: H2～H3階層
- generative-engine-optimization: AI引用；GEO戦略
- eeat-signals: E-E-A-T実装；権威、信頼、著者
- image-optimization: スニペットサムネイル用のイメージSEO；Alt、キャプション、ファイル名；スニペットコンテキストをサポートするキャプション
- video-optimization: ビデオスニペット形式；VideoObject；タイムスタンプ/チャプター
参考文献
- How the Bing Q&A / Featured Snippet Algorithm Works (SEJ)—Bingアルゴリズム、アノテーション、E-A-T、Q&Aメモリ
- Featured Snippets: What They Are & How to Earn Them (Semrush)—フォーマット、最適化、PAA、ツール
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- kostja94
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
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Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード：Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool（member/distributor）、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
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実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
nookplot
Base（Ethereum L2）上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。
web3-polymarket
Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
ethskills
Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格（ERC-20、ERC-721、ERC-4626など）、Layer 2ネットワーク（Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon）、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化（EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定）といったトピックを含みます。
xxyy-trade
このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。