Extract

Extract structured data from unstructured text using Claude's vision and text processing capabilities.

概要

このスキルは、非構造化テキストまたは画像から構造化されたデータを抽出する機能を提供します。Claude の自然言語処理と視覚処理能力を活用して、以下のようなタスクに対応します:

• テキストドキュメントから主要情報を抽出
• 画像内のテキストや情報を認識・抽出
• 複雑なドキュメントレイアウトから構造化データを取得
• メタデータやエンティティの自動識別

主な機能

テキスト抽出

非構造化テキストから必要な情報を抽出します。JSON や CSV などの構造化形式で出力可能です。

ビジョン処理

画像ファイルを入力として受け取り、視覚的コンテンツからテキストやデータを抽出します。

スキーマ定義

出力形式を JSON Schema として定義し、期待される構造化データの形式を指定できます。

使用例

テキストからの抽出

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1024,
    system="You are an expert data extraction assistant. Extract information in valid JSON format according to the user's schema.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": """Extract the following information from the text:
- Person's name
- Email address
- Phone number

Text: John Doe, john.doe@example.com, +1-555-0123"""
        }
    ]
)

print(response.content[0].text)

画像からの抽出

import anthropic
import base64

client = anthropic.Anthropic()

with open("document.png", "rb") as image_file:
    image_data = base64.standard_b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/png",
                        "data": image_data,
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Extract all text from this image and return it as a structured JSON object."
                }
            ],
        }
    ],
)

print(response.content[0].text)

ベストプラクティス

1. 明確なスキーマ定義: 期待する出力形式を詳細に指定してください
2. 例示: 抽出タスクの例を含めることで精度が向上します
3. バリデーション: 抽出結果は JSON Schema に対して検証してください
4. エラーハンドリング: 抽出失敗時のフォールバック処理を実装してください
5. コンテキスト提供: 必要に応じて背景情報や文脈を提供してください

パラメータ

パラメータ	型	説明
input_text	string	抽出対象のテキスト
input_image	binary	抽出対象の画像ファイル
schema	object	出力形式の JSON Schema
instructions	string	抽出に関する詳細指示

出力形式

このスキルは JSON 形式で構造化データを返します:

{
  "extracted_data": {
    "field1": "value1",
    "field2": "value2"
  },
  "confidence": 0.95,
  "metadata": {
    "extraction_method": "text|vision",
    "processing_time_ms": 1234
  }
}

制限事項

• 非常に複雑なレイアウトの画像は精度が低下する場合があります
• 言語サポートは主に英語ですが、多言語にも対応しています
• 抽出結果は入力データの品質に依存します

関連スキル

• transform - データ変換処理
• validate - データバリデーション
• summarize - テキスト要約

トラブルシューティング

Q: 抽出精度が低い場合はどうすればよいですか?

A: 以下の対策を試してください:

• より詳細なスキーマを提供する
• サンプル例を増やす
• 入力テキストを前処理してノイズを除去する

Q: 画像から正しくテキストが抽出されません

A: 画像の品質確認と以下を試してください:

• 高解像度の画像を使用する
• OCR 結果の信頼度が高い部分に絞る
• より詳細な抽出指示を提供する