exploiting-active-directory-with-bloodhound
BloodHoundは、グラフ理論を活用してActive Directory環境内の隠れた意図しない関係を可視化するグラフベースのActive Directoryリコナイサンスツールです。レッドチームは、BloodHoundを使用して攻撃経路を特定し、Active Directory環境内の権限昇格機会を発見できます。管理者はこのツールを活用して、セキュリティの脆弱性を事前に検出し、Active Directory環境の設定を強化することができます。
description の原文を見る
BloodHound is a graph-based Active Directory reconnaissance tool that uses graph theory to reveal hidden and unintended relationships within AD environments. Red teams use BloodHound to identify attac
SKILL.md 本文
BloodHoundによるActive Directoryの悪用
法的注記: このスキルは、認可されたセキュリティテストおよび教育目的のみを対象としています。所有していないシステムまたはテストする書面による許可がないシステムに対する無許可の使用は違法であり、コンピューター詐欺法に違反する可能性があります。
概要
BloodHoundはグラフベースのActive Directory偵察ツールで、グラフ理論を使用してAD環境内の隠れた意図しない関係を明らかにします。レッドチームはBloodHoundを使用して、侵害されたアカウントからドメイン管理者などの高価値ターゲットへの攻撃経路を特定し、手動では見つけるのがほぼ不可能な権限昇格チェーンを識別します。SharpHoundは、ADオブジェクト、関係、ACL、セッション、およびグループメンバーシップを収集する公式データコレクターです。
使用するタイミング
- BloodHoundを使用したActive Directoryの悪用を含む認可されたセキュリティテストを実行する場合
- 制御された環境でマルウェアサンプルまたは攻撃の成果物を分析する場合
- レッドチームエクササイズまたはペネトレーションテストエンゲージメントを実施する場合
- 攻撃技法の理解に基づいて検出機能を構築する場合
前提条件
- レッドチーミングの概念とツールに関する知識
- 安全な実行のためのテスト環境またはラボ環境へのアクセス
- 必要な依存関係がインストールされたPython 3.8以上
- テスト活動に対する適切な認可
目標
- SharpHoundまたはBloodHound.pyを使用してActive Directoryの関係データを収集する
- 侵害されたアカウントからドメイン管理者への攻撃経路を可視化する
- 誤設定されたACL、グループメンバーシップ、および委任設定を特定する
- 高価値ターゲットへの最短攻撃経路を発見する
- Kerberos委任構成をマッピングして悪用する
- 識別されたすべての権限昇格チェーンをドキュメント化する
MITRE ATT&CKマッピング
- T1087.002 - アカウント発見: ドメインアカウント
- T1069.002 - 権限グループ発見: ドメイングループ
- T1482 - ドメイン信頼発見
- T1615 - グループポリシー発見
- T1018 - リモートシステム発見
- T1033 - システム所有者/ユーザー発見
- T1016 - システムネットワーク構成発見
ワークフロー
フェーズ1: SharpHoundによるデータ収集
- SharpHoundコレクターを侵害されたホストに転送する
- 適切な方法(All、DCOnly、Session、LoggedOn)で収集を実行する
- マルチドメイン環境の場合、すべての到達可能なドメインから収集する
- ZIPデータファイルを分析ワークステーションに流出させる
- BloodHound CEまたはLegacyにデータをインポートする
フェーズ2: 攻撃経路分析
- 所有するプリンシパル(侵害されたアカウント)をマークする
- ドメイン管理者への最短経路をクエリする
- 管理者権限を持つKerberoastable対象アカウントを特定する
- AS-REP Roastable対象アカウントを検出する
- ACLベースの攻撃経路(GenericAll、GenericWrite、WriteDACL、ForceChangePassword)を分析する
- GPO悪用の機会を確認する
フェーズ3: 悪用計画
- 複雑さとステルス性によって攻撃経路を優先順位付けする
- チェーン内の各ステップに必要なツールを特定する
- 各技法のOPSEC上の考慮事項を計画する
- 識別された攻撃チェーンを実行する
- 各ステップで証拠をドキュメント化する
ツールとリソース
| ツール | 目的 | プラットフォーム |
|---|---|---|
| BloodHound CE | グラフ可視化と分析 | Webベース |
| SharpHound | ADデータ収集(.NET) | Windows |
| BloodHound.py | ADデータ収集(Python) | Linux/Windows |
| Cypherクエリ | カスタムグラフクエリ | Neo4j/BloodHound |
| PlumHound | BloodHound自動レポーティング | Python |
| Max (BloodHound) | BloodHound自動化 | Python |
主要なBloodHoundクエリ
| クエリ | 目的 |
|---|---|
| ドメイン管理者への最短経路 | DAへの最速ルートを検出 |
| ドメイン管理者へのパスを持つKerberoastable対象ユーザーを検出 | DAに導くSPNアカウント |
| AS-REP Roastable対象ユーザーを検出 | 事前認証なしのアカウント |
| 所有するプリンシパルからの最短経路 | 侵害されたアカウントからのパス |
| サポートされていないOSを持つコンピューターを検出 | 悪用の対象となるレガシーシステム |
| DCSyncの権限を持つユーザーを検出 | ADをレプリケートできるアカウント |
| ローカルグループメンバーシップを変更するGPOを検出 | GPOベースの権限昇格 |
検証基準
- すべてのドメインからSharpHoundデータが収集されている
- 所有するアカウントからDAへの攻撃経路が特定されている
- ACLベースの攻撃経路がドキュメント化されている
- Kerberoastable対象およびAS-REP roastable対象アカウントが特定されている
- 優先順位付けされたパスを含む悪用計画が作成されている
- レポート用に証拠スクリーンショットがキャプチャされている
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- CX330Blake
- リポジトリ
- CX330Blake/dotfiles
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 2026/5/4
Source: https://github.com/CX330Blake/dotfiles / ライセンス: Apache-2.0
関連スキル
secure-code-guardian
認証・認可の実装、ユーザー入力の保護、OWASP Top 10の脆弱性対策が必要な場合に使用します。bcrypt/argon2によるパスワードハッシング、パラメータ化ステートメントによるSQLインジェクション対策、CORS/CSPヘッダーの設定、Zodによる入力検証、JWTトークンの構築などのカスタムセキュリティ実装に対応します。認証、認可、入力検証、暗号化、OWASP Top 10対策、セッション管理、セキュリティ強化全般で活用できます。ただし、構築済みのOAuth/SSO統合や単独のセキュリティ監査が必要な場合は、より特化したスキルの検討をお勧めします。
claude-authenticity
APIエンドポイントが本物のClaudeによって支えられているか（ラッパーやプロキシ、偽装ではないか）を、claude-verifyプロジェクトを模した9つの重み付きルールベースチェックで検証できます。また、Claudeの正体を上書きしているプロバイダーから注入されたシステムプロンプトも抽出します。完全に自己完結しており、httpx以外の追加パッケージは不要です。Claude APIキーまたはエンドポイントを検証したい場合、サードパーティのClaudeサービスが本物か確認したい場合、APIプロバイダーのClaude正当性を監査したい場合、複数モデルを並行してテストしたい場合、またはプロバイダーが注入したシステムプロンプトを特定したい場合に使用できます。
anth-security-basics
Anthropic Claude APIのセキュリティベストプラクティスを適用し、キー管理、入力値の検証、プロンプトインジェクション対策を実施します。APIキーの保護、Claudeに送信する前のユーザー入力検証、コンテンツセーフティガードレールの実装が必要な場合に活用できます。「anthropic security」「claude api key security」「secure anthropic」「prompt injection defense」といったフレーズでトリガーされます。
x-ray
x-ray.mdプレ監査レポートを生成します。概要、強化された脅威モデル（プロトコルタイプのプロファイリング、Gitの重み付け攻撃面分析、時間軸リスク分析、コンポーザビリティ依存関係マッピング）、不変条件、統合、ドキュメント品質、テスト分析、開発者・Gitの履歴をカバーしています。「x-ray」「audit readiness」「readiness report」「pre-audit report」「prep this protocol」「protocol prep」「summarize this protocol」のキーワードで実行されます。
semgrep
Semgrepスタティック分析スキャンを実行し、カスタム検出ルールを作成します。Semgrepでのコードスキャン、セキュリティ脆弱性の検出、カスタムYAMLルールの作成、または特定のバグパターンの検出が必要な場合に使用します。重要：ユーザーが「バグをスキャンしたい」「コード品質を確認したい」「脆弱性を見つけたい」「スタティック分析」「セキュリティlint」「コード監査」または「コーディング標準を適用したい」と尋ねた場合も、Semgrepという名称を明記していなくても、このスキルを使用してください。Semgrepは30以上の言語に対応したパターンベースのコードスキャンに最適なツールです。
ghost-bits-cast-attack
Java「ゴーストビッツ」/キャストアタック プレイブック（Black Hat Asia 2026）。16ビット文字が8ビットバイトに暗黙的に縮小されるJavaサービスへの攻撃時に使用します。WAF/IDSを回避して、SQLインジェクション、デシリアライゼーション型RCE、ファイルアップロード（Webシェル）、パストトラバーサル、CRLF インジェクション、リクエストスマグリング、SMTPインジェクションを実行できます。Tomcat、Spring、Jetty、Undertow、Vert.x、Jackson、Fastjson、Apache Commons BCEL、Apache HttpClient、Angus Mail、JDK HttpServer、Lettuce、Jodd、XMLWriterに影響し、WAFバイパスにより多くの「パッチ済み」CVEを再度有効化します。