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excalidraw

Excalidrawファイル(*.excalidraw / *.excalidraw.json)の操作、図やフローチャートの作成、アーキテクチャの可視化を求められた際に使用するスキルです。Excalidrawのファイルは単体でも4,000〜22,000トークンに達し、コンテキストを圧迫する恐れがあるため、すべての操作をサブエージェントに委譲してコンテキスト枯渇を防ぎます。

description の原文を見る

Use when working with *.excalidraw or *.excalidraw.json files, user mentions diagrams/flowcharts, or requests architecture visualization - delegates all Excalidraw operations to subagents to prevent context exhaustion from verbose JSON (single files: 4k-22k tokens, can exceed read limits)

SKILL.md 本文

Excalidraw サブエージェント委譲

概要

コア原則: メインエージェントは Excalidraw ファイルを直接読み込まない。常にサブエージェントに委譲してコンテキスト消費を分離する。

Excalidraw ファイルはトークンコストが高いが情報密度が低い JSON です。単一ファイルは 4k~22k トークンの範囲です(最大ファイルは読み取り制限を超える場合がある)。複数の図を読み込むと、コンテキスト予算がすぐに消費されます(7 ファイル = 67k トークン = 予算の 33%)。

問題点

Excalidraw JSON の構造:

  • 各要素は 20 以上のプロパティを持つ(x、y、width、height、strokeColor、seed、version など)
  • ほとんどのプロパティは視覚的メタデータ(配置、スタイル、粗さ)
  • 実際のコンテンツ:テキストラベルと要素の関係性(ファイルの 10% 未満)
  • 信号対雑音比が非常に低い

例:14 要素の図 = 596 行、16K、約 4k トークン。79 要素の図 = 2,916 行、88K、約 22k トークン(読み取り制限を超える)。

使用するタイミング

以下のいずれかで委譲を選択:

  • ファイルパスに .excalidraw または .excalidraw.json が含まれている
  • ユーザーが以下を要求:「図を説明/更新/作成する」、「アーキテクチャを表示する」、「フローを可視化する」
  • ユーザーが以下に言及:「フローチャート」、「アーキテクチャ図」、「Excalidraw ファイル」
  • 視覚的なアーティファクトを含むアーキテクチャ/設計ドキュメントタスク

以下の場合でも委譲を使用:

  • 「小さい」ファイル(最小でも 4k トークン - 依然として重要)
  • 「クイックチェック」(コンポーネント名をチェックするだけでも完全な JSON をロード)
  • 単一ファイル操作(分離はコンテキスト汚染を防止)
  • 変更(メインコンテキストで完全なフォーマット理解は不要)

委譲パターン

メインエージェントの責務

してはいけないこと:

  • ❌ *.excalidraw ファイルに読み取りツールを使用
  • ❌ メインコンテキストで Excalidraw JSON を解析
  • ❌ 複数の図をロードして比較
  • ❌ ファイルを検査して「形式を理解する」

常にすること:

  • ✅ すべての Excalidraw 操作をサブエージェントに委譲
  • ✅ サブエージェントに明確なタスク説明を提供
  • ✅ テキストのみのサマリーをリクエスト(生の JSON ではなく)
  • ✅ 図の分析をメイン作業から分離

サブエージェントタスクテンプレート

読み込み/理解操作

Task: Extract and explain the components in [file.excalidraw.json]

Approach:
1. Read the Excalidraw JSON
2. Extract only text elements (ignore positioning/styling)
3. Identify relationships between components
4. Summarize architecture/flow

Return:
- List of components/services with descriptions
- Connection/dependency relationships
- Key insights about the architecture
- DO NOT return raw JSON or verbose element details

変更操作

Task: Add [component] to [file.excalidraw.json], connected to [existing-component]

Approach:
1. Read file to identify existing elements
2. Find [existing-component] and its position
3. Create new element JSON for [component]
4. Add arrow elements for connections
5. Write updated file

Return:
- Confirmation of changes made
- Position of new element
- IDs of created elements

作成操作

Task: Create new Excalidraw diagram showing [description]

Approach:
1. Design layout for [number] components
2. Create rectangle elements with text labels
3. Add arrows showing relationships
4. Use consistent styling (colors, fonts)
5. Write to [file.excalidraw.json]

Return:
- Confirmation of file created
- Summary of components included
- File location

比較操作

Task: Compare architecture approaches in [file1] vs [file2]

Approach:
1. Read both files
2. Extract text labels from each
3. Identify structural differences
4. Compare component relationships

Return:
- Key differences in architecture
- Components unique to each approach
- Relationship/flow differences
- DO NOT return full element details from both files

よくある言い訳(停止して委譲してください)

言い訳実際対処法
「直接読み込みが最も効率的」不要に 4k~22k トークンを消費サブエージェントに委譲
「トークン効率的に直接読み込める」ベーステストで 9~45% の予算を使用常に委譲
「これは 1 回限りの分析に最適」「1 回限り」でもメインコンテキストを汚染サブエージェント分離
「JSON はシンプル」シンプル ≠ トークン効率とにかく委譲
「形式を理解する必要がある」形式の理解はメインエージェントで不要サブエージェントが処理
「合理的な範囲内」(18k トークン)「合理的」は主観的な正当化ハード ルール:委譲
「コンポーネントのクイックチェック」「クイックチェック」でも完全な JSON をロードサブエージェント経由でテキスト抽出
「ファイルは小さい(16K)」4k トークンは小さくないファイルサイズの閾値は無関係

危険信号 - 停止して委譲してください

以下を実行しようとしていることに気づいたら:

  • .excalidraw ファイルに読み取りツールを使用
  • コンポーネントが何か「クイックチェック」する
  • 変更前に「構造を理解する」
  • ファイルをロードして「何があるかを見る」
  • 複数の図を並べて比較
  • JSON を解析して「テキストだけを抽出する」

これらはすべて以下を意味します:代わりに Task ツールをサブエージェントで使用してください。

クイックリファレンス

操作メインエージェントのアクションサブエージェントが返すもの
図を理解する「抽出して説明」テンプレートで委譲コンポーネントリスト + 関係性
図を変更する「[X] を [Y] に接続して追加」テンプレートで委譲確認 + 加えた変更
図を作成する「[説明]を表示する」テンプレートで委譲ファイルの場所 + サマリー
図を比較する「[A] を [B] と比較」テンプレートで委譲主な違い(生の JSON ではなく)

トークン分析(重要な理由)

ベーステストの実際のデータ:

シナリオ委譲なし委譲あり節約
単一の大規模ファイル22k トークン(予算の 45%)約 500 トークン(サブエージェントサマリー)98%
2 ファイル比較18k トークン(予算の 9%)約 800 トークン(差分サマリー)96%
変更タスク14k トークン(予算の 7%)約 300 トークン(確認)98%

コンテキスト汚染の影響:

  • すべての 7 つのプロジェクト図を読み込む:67k トークン(200k 予算の 33%)
  • 委譲で:約 2k トークン(サブエージェント内で分離)
  • 節約:コンテキスト予算の 97% を保持

実装例

❌ 悪い例(直接読み込み):

User: "What architecture is shown in detailed-architecture.excalidraw.json?"
Agent: Let me read that file... [reads 22k tokens into main context]

✅ 良い例(サブエージェント委譲):

User: "What architecture is shown in detailed-architecture.excalidraw.json?"
Agent: I'll use a subagent to extract the architecture details.

[Dispatches Task tool with general-purpose subagent]
Task: Extract and explain components in .ryanquinn3/ticketing/detailed-architecture.excalidraw.json

[Receives ~500 token summary with component list and relationships]
[Responds to user with architecture explanation, main context preserved]

なぜ「シンプルな JSON」は重要でないか

エージェントはしばしば正当化します:「フォーマットがシンプルだから、読むだけで済む」。

問題は複雑さではなく冗長性:

  • シンプルな構造だが、要素ごとに 20 以上のプロパティ
  • 繰り返されるメタデータ(seed、version、nonce、roughness)
  • 配置データ(x、y、width、height)は意味的に有用でない
  • ビジュアルスタイル(strokeColor、opacity、fillStyle)はコンテンツとは無関係

トークンコストは複雑さからではなく、ボリュームから来ます。

「シンプルな」JSON でも 4k~22k トークンを消費するのは:

  • 79 要素 × 要素ごと約 280 トークン = 22k トークン
  • ほとんどのトークンはメタデータノイズ
  • テキストラベルと関係性だけが重要(コンテンツの約 10%)

鉄則

メインエージェントは Excalidraw ファイルを読み込まない。例外なし。

以下の場合ではない:

  • 「クイックチェック」
  • 「小さいファイル」
  • 「形式の理解」
  • 「1 回限りの分析」
  • 「最適な効率」

常に委譲してください。分離はサブエージェント経由で無料です。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
softaworks
リポジトリ
softaworks/agent-toolkit
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/softaworks/agent-toolkit / ライセンス: MIT

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原作者: softaworks · softaworks/agent-toolkit · ライセンス: MIT