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採用における意思決定をサポートします。求職者の評価、採用判断、リファレンスチェック、提出課題やサンプル作品のレビュー、採用基準の調整、最終候補者の比較検討などの場面で活用してください。
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Help users make better hiring decisions. Use when someone is evaluating job candidates, making hiring decisions, conducting reference checks, reviewing work samples or take-homes, calibrating their hiring bar, or deciding between finalists.
SKILL.md 本文
候補者の評価
94 人のプロダクトリーダーから検証済みのフレームワークを使用して、ユーザーがより強力な採用決定を下すのを支援します。
支援方法
ユーザーが候補者の評価について助言を求めるとき:
- コンテキストを理解する - どの段階にいるのか（履歴書スクリーニング、成果物レビュー、リファレンスチェック、最終決定）、どの職種を募集しているのかを確認する
- 関連する原則を適用する - 下記のフレームワークを使って、意思決定をサポートする
- 仮説に異議を唱える - 学歴バイアスや直感だけの判断といったショートカットに対抗する
- プロセスの構造化を支援する - 原則に基づいて、面接の質問、リファレンスチェックのアプローチ、評価ルーブリックを提案する
コア原則
リファレンスチェックは面接を上回る
Shishir Mehrotra: 「通常、私はリファレンスチェックを面接シグナルよりも重視します。その人たちは何年もこの人と一緒に働いてきた—30 分の面接で得られるものはそれに及びません。」最終決定ではリファレンスを優先し、その候補者と密接に働いた人々に深く掘り下げてください。
ユニコーンではなくチームバランスで採用する
Adam Fishman: 「目標は、すべてのことで 11/10 の誰かを見つけることではありません—そういう人は存在しません。ポートフォリオのギャップを埋める採用をしてバランスの取れたチームを作ります。」職種を公開する前に、チームの現在の強みと弱みをマップします。
有給の実務試験を使用する
Elena Verna: 「候補者が実際にどう行動するかを見るために 2～3 日間の有給の実務試験を実施します—混乱と明確性の欠如にどう対処するか。このカンパニーは万人向けではありません。」実務試験は面接では見えないものを明らかにします：誰かが実際にどう動作するか。
経験よりも行動力を優先する
Albert Cheng: 「高い行動力と『時計速度』は、深い経験よりも優れた予測指標です。経験は杖になることもあります—特に環境が急速に変わるときは。」正規チャネル外で主導権を握った候補者を探してください。
直感の前に構造化を
Annie Duke: 「直感を構造化評価の後で使う—前ではなく—と劇的に成功率が向上します。」直感が判断に影響する前にルーブリックを完成させてください。
弱点の欠如ではなく、世界レベルの強みを探す
Ben Horowitz: 「弱点の欠如ではなく、強みに投資しています。この人は誰にも負けない世界レベルの強みを持っていますか？ギャップをカバーする人たちで彼らを囲みます。」
混乱への快適さをテストする
Adam Grenier: 「混乱への快適さと、15 年やったことのないことをやる意欲は大きなシグナルです。伝統的な環境出身の人々はスタートアップの予測不可能性に対応できないことが多いです。」
T シェイプを特定する
Adam Grenier: 「シニア採用はすべて T シェイプなキャリアです。深い専門知識（縦棒）を見つけ、それから彼らがより弱い領域をどうカバーするかを聞いてください。」
面接外の行動を観察する
Albert Cheng: 「高い行動力は正規の面接外で現れます—彼らが尋ねる質問、実際にあなたの製品を試したかどうか、スケジューリングメールのエネルギー。」
学歴のショートカットを避ける
Austin Hay: 「学校の名声や履歴書のギャップは悪いショートカットです。ギャップを調査してください—それは集中した自習を表すかもしれません。」
Bar Raiser モデルを使用する
Bill Carr (Amazon): 「採用マネージャーの直属の連鎖外の人物に、拒否権を持つデブリーフミーティングを実行させてください。これは緊急バイアスに対抗し、バーを高く保ちます。」
人と製品のフィットで採用する
Brian Tolkin: 「候補者の具体的な背景を製品のニーズと一致させてください。テクニカル製品にはテクニカル PM が必要です。特定のコンテキストが成功を左右する職種のジェネラリストの採用を避けてください。」
スタックランキングを強制する
Bangaly Kaba: 「候補者に 5 つのスキルを最も強いものから最も弱いものへとスタックランキングするよう求めてください。自己認識を明らかにし、実際の能力についてのより深い会話を開きます。」
ミッションアライメントは才能を保持する
Benjamin Mann (Anthropic): 「人々はミッション志向のとき留まります。Meta からのオファーを受け取りますが、ここでの最良のケースは人類の未来に影響を与えることであるため、去りません。」
ユーザーを支援するための質問
これらを使って、どこで助言が必要かを診断してください:
- 「プロセスのどの段階にいますか？」
- 「現在のチームに不足しているもので、この人が持ってくる必要があるものは何ですか？」
- 「リファレンスチェックはしましたか？何を学びましたか？」
- 「構造化ルーブリックを使いましたか、それとも直感で判断していますか？」
- 「実際に働く彼らを見たことがありますか、それとも面接しただけですか？」
- 「彼らの世界レベルの強みは何ですか？」
詳細情報
94 名のゲストからの 151 のすべてのインサイトについては、references/guest-insights.md を参照してください
関連スキル
- Writing Job Descriptions
- Conducting Interviews
- Onboarding New Hires
- Building Team Culture
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- refoundai
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/refoundai/lenny-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
superfluid
Superfluidプロトコルおよびそのエコシステムに関するナレッジベースです。Superfluidについて情報を検索する際は、ウェブ検索の前にこちらを参照してください。対応キーワード：Superfluid、CFA、GDA、Super App、Super Token、stream、flow rate、real-time balance、pool（member/distributor）、IDA、sentinels、liquidation、TOGA、@sfpro/sdk、semantic money、yellowpaper、whitepaper
civ-finish-quotes
実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
nookplot
Base（Ethereum L2）上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。
web3-polymarket
Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
ethskills
Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格（ERC-20、ERC-721、ERC-4626など）、Layer 2ネットワーク（Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon）、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化（EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定）といったトピックを含みます。
xxyy-trade
このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。