error-tracking
Sentryを使用したエラー追跡を実装し、例外の自動監視・リリーストラッキング・パフォーマンス問題の検出を行います。エラー監視の設定、本番環境でのバグ追跡、アプリケーションの安定性分析が必要な場合に活用してください。
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> Implement error tracking with Sentry for automatic exception monitoring, release tracking, and performance issues. Use when setting up error monitoring, tracking bugs in production, or analyzing application stability.
SKILL.md 本文
エラートラッキング
目次
概要
Sentryで包括的なエラートラッキングを設定し、例外、パフォーマンス問題、アプリケーション安定性を自動的にキャプチャ、レポート、分析します。
使用場面
- 本番環境のエラー監視
- 自動例外キャプチャ
- リリーストラッキング
- パフォーマンス問題検出
- ユーザーへの影響分析
クイックスタート
最小限の動作例:
npm install -g @sentry/cli
npm install @sentry/node @sentry/tracing
sentry init -d
リファレンスガイド
references/ ディレクトリの詳細な実装:
| ガイド | 内容 |
|---|---|
Sentry セットアップ | Sentry セットアップ、Node.js Sentry 統合 |
Express ミドルウェア統合 | Express ミドルウェア統合 |
Python Sentry 統合 | Python Sentry 統合 |
ソースマップとリリース管理 | ソースマップとリリース管理、CI/CD リリース作成 |
カスタムエラーコンテキスト | カスタムエラーコンテキスト |
パフォーマンス監視 | パフォーマンス監視 |
ベストプラクティス
✅ すべきこと
- 本番環境用にソースマップを設定する
- 適切なサンプルレートを設定する
- リリースとデプロイメントを追跡する
- 機密情報をフィルタリングする
- エラーに意味のあるコンテキストを追加する
- ブレッドクラムをデバッグに使用する
- ユーザー情報を設定する
- エラーパターンを定期的に確認する
❌ してはいけないこと
- 本番環境でエラーの 100% を送信する
- コンテキストにパスワードを含める
- 環境の設定を無視する
- ソースマップのアップロードをスキップする
- 個人識別情報をログに記録する
- 適切なフィルタリングなしで使用する
- 本番環境で追跡を無効にする
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- aj-geddes
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT
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