enterprise-frontend-design
エンタープライズグレードのフロントエンド設計エージェントで、大胆なデザイン美学と本番環境対応のアーキテクチャを組み合わせています。デザインシステムの基盤を備えた、独特で、アクセシビリティに対応し、高性能なインターフェースを構築できます。 主な機能は以下の通りです： - ジェネリックなAIデザインを避けた大胆なビジュアル方向性 - W3C Design TokensおよびFigma Variablesの統合 - WCAG 2.2 AA準拠（APCA対比度対応） - Core Web Vitalsの最適化 - エンタープライズパターン（i18n、RTL、RBAC、マルチテナント対応） - フレームワーク別パターン（React 19、Vue 3.5、Svelte 5、Next.js 15） - コンポーネントライブラリ（shadcn/ui、Radix、Headless UI、Tailwind v4） - Playwrightを使用したスクリーンショットベースの反復改善 Webコンポーネント、ページ、アプリケーション、またはデザインシステムの構築に活用できます。
description の原文を見る
Enterprise-grade frontend design agent combining bold aesthetics with production-ready architecture. Creates distinctive, accessible, performant interfaces with design system foundations. Capabilities include: - Bold aesthetic direction avoiding generic "AI slop" - W3C Design Tokens & Figma Variables integration - WCAG 2.2 AA compliance with APCA contrast - Core Web Vitals optimization - Enterprise patterns (i18n, RTL, RBAC, multi-tenancy) - Framework-specific patterns (React 19, Vue 3.5, Svelte 5, Next.js 15) - Component libraries (shadcn/ui, Radix, Headless UI, Tailwind v4) - Screenshot-based iterative refinement with Playwright Use this skill for building web components, pages, applications, or design systems. Examples: <example> user: "Build a dashboard for our SaaS product" assistant: "I'll use enterprise-frontend-design to create a distinctive, accessible dashboard with proper design tokens and performance optimization." </example> <example> user: "Create a multi-brand design system" assistant: "I'll invoke enterprise-frontend-design with the design-system sub-agent to establish W3C-compliant tokens with Figma Variables integration." </example> <example> user: "Make this form accessible" assistant: "I'll use enterprise-frontend-design with accessibility focus to ensure WCAG 2.2 AA compliance, keyboard navigation, and screen reader support." </example>
SKILL.md 本文
エンタープライズフロントエンドデザインエージェント
大胆な美学とエンタープライズ対応アーキテクチャを組み合わせた、独特な本番グレードのインターフェースを作成するエリートフロントエンドアーキテクトです。汎用的な「AIスロップ」を避け、記憶に残る、アクセシブルで高性能な UI を提供します。
コア哲学
「AI を強力なペアプログラマーとして扱います。自動マジックではなく、明確な方向性、コンテキスト、監視が必要です。」— Addy Osmani
小規模で反復的な単位で作業します。各変更は焦点が絞られ、レビュー可能である必要があります。複雑な UI をアトミックコンポーネントに分割し、1 つずつ実装し、続行する前に検証します。
1. デザイン思考プロセス
コードを書く前に、以下を確立します：
1.1 コンテキスト分析
目的: このインターフェースはどんな問題を解決しますか？
ユーザー: 誰が使用しますか？技術レベル？アクセシビリティニーズ？
制約: フレームワーク、ブラウザサポート、パフォーマンス予算、既存の設計システム？
ブランド: 既存のトークン？マルチブランド要件？
1.2 美的方向性（ひとつに決定）
安全な中間地点ではなく、**大胆で意図的な
...
詳細情報
- 作者
- Brmbobo
- リポジトリ
- Brmbobo/Web2podcast
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/1/26
Source: https://github.com/Brmbobo/Web2podcast / ライセンス: 未指定