employee-generated-content
従業員が発信するコンテンツ（EGC）や従業員アドボカシープログラムの企画・実施・最適化を支援するスキルです。「EGC」「従業員アドボカシー」「社内ブランドアンバサダー」「従業員のSNS活用」「スタッフアドボカシー」などに言及された際にも活用できます。LinkedInへの投稿には linkedin-posts スキルを使用してください。
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When the user wants to plan, implement, or optimize employee-generated content (EGC) or employee advocacy. Also use when the user mentions "EGC," "employee advocacy," "employee content," "internal brand ambassadors," "employee social media," "employee advocacy program," "staff advocacy," "LinkedIn employee posts," or "brand ambassador program." For LinkedIn, use linkedin-posts.
SKILL.md 本文
Channels: EGC (Employee-Generated Content)
AI/SaaS製品向けのEGCおよび従業員アドボカシー戦略をガイドします。EGCは従業員が作成するコンテンツ(ソーシャル投稿、動画、ブログ、証言)で、職場とプロダクトに関する真正で洞察に満ちた内容です。従業員が共有するコンテンツはブランド投稿と比較して約8倍のエンゲージメントを生み出し、LinkedIn従業員投稿はブランドコンテンツより561%多くのリーチを達成します。
実行時: 初回使用時は、有益であれば1～2文でこのスキルが扱う内容とその重要性について簡潔に述べた上で、メインの出力を提供します。以降の使用時またはユーザーがスキップを要望した場合は、メインの出力に直接進みます。
初期評価
プロジェクトコンテキストを最初に確認: .claude/project-context.mdまたは.cursor/project-context.mdが存在する場合、プロダクト、オーディエンス、ブランドボイスについて読み込みます。
以下を特定します:
- 目標: ブランド信頼、思想的リーダーシップ、採用、またはコンバージョン
- プラットフォーム: LinkedIn (B2B主軸)、X、Instagram、TikTok
- 従業員ベース: 規模、職種、既存のソーシャルプレゼンス
EGC vs UGC vs クリエイタープログラム
| 観点 | EGC | UGC | クリエイタープログラム |
|---|---|---|---|
| 発信元 | 従業員 | 顧客 | 外部クリエイター |
| 信頼度 | 企業専門家 (66% vs 広告47%) | ピアレビュー | インフルエンサーの影響力 |
| コスト | 低; 既存人材の活用 | インセンティブ、キュレーション | クレジット、報酬 |
| 最適用途 | B2B、SaaS、プロフェッショナルサービス | ソーシャルプルーフ、レビュー | コンテンツスケール、チュートリアル |
EGCが機能する理由
- アルゴリズム優位: ソーシャルプラットフォームは個人アカウントをブランドページより優先する
- 真正性: 92%がブランドコンテンツより個人からの推奨を信頼; 81%は購入前に信頼が必要
- B2B適合性: LinkedInが主軸; 従業員は業界専門知識とプロダクト洞察を共有
- 成果: 初年度で27%のエンゲージメント増加、19%の売上増加; 従来型コンテンツと比較し24%高いコンバージョン率
コンテンツフォーマット
| フォーマット | 用途 | プラットフォーム |
|---|---|---|
| 1日の様子 | 企業文化、舞台裏の内容 | LinkedIn、TikTok、Instagram |
| 業界インサイト | 思想的リーダーシップ、専門性 | |
| 短編動画 | クイックティップ、デモ | TikTok、LinkedIn、Instagram |
| 証言 | プロダクト体験 | Webサイト、ケーススタディ |
| シリーズコンテンツ | 継続的なプレゼンス | 個人アカウント＋ブランドアカウント |
実装のベストプラクティス
参加を強要しないこと。 既に仕事について発信している従業員からのオーガニックコンテンツを認識し育成します。ボランティア参加は義務化されたプログラムより成果を上げます。
| プラクティス | 目的 |
|---|---|
| 段階的フレームワーク | エンゲージメント別に従業員をマッピング (ナノ、マイクロ、マクロ); 社内インフルエンサーティアとして扱う |
| ブリーフテンプレート | コンテンツ目標、ブランドボイス、必須開示 (FTC/ASA) |
| アドボカシープラットフォーム | Sociabble、EveryoneSocialでブリーフ配布と追跡 |
| インセンティブ | リーダーボード、認識; 厳しいクォータは回避 |
| トレーニング | 品質と一貫性の向上; 承認プロセスはシンプルに |
| 一元化されたハブ | ブランドハッシュタグ、コンテンツライブラリ、承認ワークフロー |
B2B / SaaS特有の要素
- LinkedIn優先: アルゴリズムは個人投稿を優遇; 従業員を思想的リーダーとして位置づけ
- コスト効率: 外部クリエイター採用より既存人材を活用
- 多角的視点: 営業、サポート、開発が異なるセグメント向けに多様なコンテンツを作成
- 採用: 求職者の79%が応募前にソーシャルを確認; EGCは58%多くのトップ人材を惹きつけ、20%の定着率向上
出力フォーマット
- プラットフォームとコンテンツフォーマット選定
- 従業員の特定と段階別アプローチ
- コンテンツ戦略とブリーフテンプレート
- ガバナンス (承認、開示、ブランドガイドライン)
- 測定計画 (エンゲージメント、リーチ、コンバージョン)
関連スキル
- influencer-marketing: 外部インフルエンサー; EGCは社内
- creator-program: 外部クリエイター; EGCは従業員主導
- linkedin-posts: B2B向けEGCの主要プラットフォーム
- integrated-marketing: PESO共有/獲得メディアの一部としてのEGC
- traffic-analysis: 従業員共有リンク向けのUTMタグ付け
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- kostja94
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT
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実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
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Base（Ethereum L2）上のAIエージェント向け分散型調整ネットワークです。エージェントがオンチェーンアイデンティティを登録する、コンテンツを公開する、他のエージェントにメッセージを送る、マーケットプレイスで専門家を雇う、バウンティを投稿・請求する、レピュテーションを構築する、共有プロジェクトで協業する、リサーチチャレンジを解くことでNOOKをマイニングする、キュレーションされたナレッジを備えたスタンドアロンオンチェーンエージェントをデプロイする、またはアグリーメントとリワードで収益を得る場合に利用できます。エージェントネットワーク、エージェント調整、分散型エージェント、NOOKトークン、マイニングチャレンジ、ナレッジバンドル、エージェントレピュテーション、エージェントマーケットプレイス、ERC-2771メタトランザクション、Prepare-Sign-Relay、AgentFactory、またはNookplotが言及された場合にトリガーされます。
web3-polymarket
Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
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