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email-drafter

WorkIQ を通じて送信済みメールのトーン・挨拶・構成・締めの言葉を分析し、あなた独自の文体を学習した上で、相手や状況に応じたプロフェッショナルなメール文面を自動生成・レビューします。メールの下書き、返信、フォローアップ、文体分析など、あらゆるメール作成シーンで活用できます。

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Draft and review professional emails that match your personal writing style. Analyzes your sent emails for tone, greeting, structure, and sign-off patterns via WorkIQ, then generates context-aware drafts for any recipient. USE FOR: draft email, write email, compose email, reply email, follow-up email, analyze email tone, email style.

SKILL.md 本文

Email Drafter

確立された執筆スタイルとトーンに合わせた専門的なメールを作成します。WorkIQ を使用して送信済みメールと受信者との以前のやり取りを分析し、文脈に対応したドラフトを生成して、レビューと修正が可能です。

使用する場合

  • 「[人名]に[トピック]についてのメールをドラフトして」
  • 「[顧客]に[プロジェクト]についてのフォローアップメールを書いて」
  • 「[人名]の[件名]についてのメールに返信して」
  • 「[取り組み]のプロポーザルメールを作成して」
  • 「[受信者]とのメール調子を分析して」

ワークフロー

ステップ 1 — コンテキストを収集

ドラフト前に、以下を収集します:

  1. 受信者 — メールは誰向けか?
  2. 目的 — メールの内容は? (提案、フォローアップ、技術的ガイダンス、紹介、ステータスアップデート等)
  3. 主要なポイント — 何を伝える必要があるか?
  4. 関係のコンテキスト — WorkIQ を使用して、利用可能であれば受信者との以前のメール履歴を確認

ユーザーがこれらすべてを事前に提供した場合は、直接進めます。それ以外の場合は、明確化の質問をします(最大3つ)。

ステップ 2 — トーンを分析

受信者向けにドラフトする場合、WorkIQ を使用してユーザーの確立されたコミュニケーションパターンを把握します:

  1. 同じ受信者または類似の受信者へのユーザーの最近の送信メール 3~5 件を取得
  2. パターンを識別します:
    • 挨拶スタイル — フォーマル(「Dear」)、標準(「Hello」)、カジュアル(「Hi」)、またはダイレクト(挨拶なし)
    • 構造 — 短い段落 vs. 箇条書き vs. 番号付きステップ
    • 署名 — ユーザーが通常使用するクロージングと名前形式
    • フォーマリティレベル — プロフェッショナル、親しみやすいプロフェッショナル、カジュアル
    • 言語 — ユーザーがこの受信者と書く言語
  3. これらのパターンをドラフトに適用

WorkIQ が利用不可能または以前のメールが存在しない場合は、分別のあるプロフェッショナルなデフォルトを使用し、トーンが推測されたことに注記します。

ステップ 3 — メールをドラフト

発見された(またはデフォルト)スタイルルールを適用します:

挨拶:

  • ステップ 2 で見つかった挨拶スタイルに合わせる
  • デフォルト: 外部の場合は「Hello [FirstName],」、内部の場合は「Hi [FirstName],」
  • 複数の受信者の場合: 「Hello [Name1], [Name2],」

トーン:

  • 直接的で簡潔 — 余分な言葉なし
  • 親しみやすいが専門的
  • 素早く要点に到達
  • 必要に応じて積極的に支援を申し出る(「Further discussion は happy to do」、「Let me know if you need anything」)

構造:

  • 短いメール(1~2ポイント): シンプルな段落、箇条書き不要
  • 長いメール(提案、複数ポイントのアップデート): 箇条書きまたは番号付きリストを使用
  • 関連がある場合は以前の会話からのコンテキストを含める(「Following our recent conversation about...」)

署名:

  • ステップ 2 で見つかったユーザーの確立された署名パターンに合わせる
  • デフォルト: 「Best regards,」に続いて次の行にユーザーのファーストネーム

言語:

  • ユーザーが指定しない限り、英語がデフォルト
  • 以前のやり取りが別の言語の場合は、受信者の言語に合わせる

ステップ 4 — 出力

  1. 適用されたトーン/スタイルの簡単な注記とともにドラフトをレビュー向けに提示
  2. ユーザーがリクエストした編集を適用 — 満足するまで繰り返す
  3. 最終ドラフトを outputs/<year>/<month>/ に説明的なファイル名で保存(例: 2026-03-26-email-acme-followup.md)

重要なルール

  • メールを送信しないこと — ユーザーがレビューして手動で送信するためのドラフトのみ
  • 利用可能な場合は、受信者との以前のコンテキストについて常に WorkIQ をチェック
  • ユーザーが「draft email」または「write email」と言った場合、このスキルを自動的に有効化
  • outputs/<year>/<month>/ フォルダ規則を使用してドラフトを保存
  • プライバシーを尊重: 無関係なメールスレッドから機密情報を含めない

プロンプト例

  • 「Sarah に [プロジェクト] タイムラインについてのメールをドラフトして」
  • 「顧客の移行の質問についてのフォローアップを書いて」
  • 「新しいトレーニングイニシアティブのプロポーザルメールを作成して」
  • 「John のメールに返信 — 彼のアプローチに同意するが、モニタリングを追加することを提案」
  • 「Acme チームとのメール調子を分析して」

要件

  • WorkIQ MCP ツール はトーン分析と受信者コンテキスト向けに推奨(Microsoft 365 / Outlook)
  • WorkIQ なしでも、スキルは機能しますが、個人化されたトーンマッチングの代わりにプロフェッショナルデフォルトを使用
  • 出力はワークスペース内の markdown ファイルとして保存

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
github
リポジトリ
github/awesome-copilot
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/github/awesome-copilot / ライセンス: MIT

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原作者: github · github/awesome-copilot · ライセンス: MIT