eeat-signals
ユーザーがE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の改善、信頼シグナルの追加、または専門性・権威性の最適化を求める際に使用します。「E-E-A-T」「著者プロフィール」「YMYL」「信頼シグナル」「引用・参考文献」「信頼性」などに言及した場合にもトリガーされます。見出し構造の最適化にはheading-structureスキルを併用してください。
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When the user wants to improve E-E-A-T, add trust signals, or optimize for expertise and authority. Also use when the user mentions "E-E-A-T," "E-E-A-T signals," "experience expertise authority trust," "author bio," "YMYL," "trust signals," "expertise signals," "authority signals," "citations," "references," or "credibility." For headings, use heading-structure.
SKILL.md 本文
SEO コンテンツ: E-E-A-T シグナル
SEO のための E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）実装をガイドします。E-E-A-T は検索エンジンとユーザーがコンテンツの品質を評価するのに役立ちます。YMYL トピック（健康、金融、法律）はより高い E-E-A-T が必要です。
呼び出し時: 初回使用時は、有用な場合、1～2 文でこのスキルの内容と重要性を説明してから、メインの出力を提供してください。その後の使用時またはユーザーがスキップを要求した場合は、メインの出力に直接進んでください。
E-E-A-T とは
| 要素 | 意味 | 実装方法 |
|---|---|---|
| Experience（経験） | 実際の第一次経験 | ケーススタディ、オリジナル調査、ユーザー証言、「我々はテストした」 |
| Expertise（専門知識） | 主題に関する知識 | 著者の認定資格、専門家の引用、技術的深さ |
| Authoritativeness（権威性） | 情報源としての認識 | バックリンク、引用、著者ページ、出版元の評判 |
| Trustworthiness（信頼性） | 正確性、透明性 | 引用、About ページ、問い合わせ先、HTTPS、誤解を招くコンテンツなし |
E-A-T（Experience を除く）は Featured Snippet コンテキストで使用されます。Bing/Google は正確性、ドキュメント品質、その後に権威性と信頼性を強調します。featured-snippet を参照してください。
著者プロフィール
コンポーネント
| 要素 | ガイドライン |
|---|---|
| 本名 | プラットフォーム全体で一貫して使用される正式な名前 |
| 写真 | プロフェッショナルなヘッドショット、LCP のために圧縮 |
| 認定資格 | 現在の職務、記事トピックに関連した経験 |
| 確認可能なリンク | LinkedIn、個人サイト、Person スキーマの sameAs と一致 |
| 著者ページ | 著者ごとの専用ページ、プロフィール、他の記事、ソーシャル |
| 軽量なアクション（オプション） | ニュースレター購読、ソーシャルフォロー — リンクの積み重ねを避ける |
配置
- 記事の末尾（デフォルト）: ユーザーが読み終わり、著者について自然に知りたくなります。ブログとディープコンテンツの標準です。
- 記事の先頭: 強い専門家の推薦、ニュース、YMYL、短い記事に適しています。
- サイドバー（デスクトップ）: コンパクト版。モバイル フォールバック必須 — サイドバーのコンテンツは小さい画面でよく消えます。モバイルではメインコンテンツ列の末尾に著者ブロックを配置してください。
複数著者
共著、レビュー、またはファクトチェック済みのコンテンツの場合、複数の著者カードをリストするか、役割を一貫してラベル付けしてください（例：「著者」「レビュアー」）。
スキーマ
著者エンティティは Person JSON-LD を使用し、name、url、image、jobTitle、worksFor、knowsAbout、sameAs を含みます。可視ページコンテンツと一致している必要があります — 誇張や虚偽の認定資格はありません。Rich Results Test で検証してください。entity-seo、schema-markup を参照してください。
引用と参考文献
| シナリオ | 実践 |
|---|---|
| データ、統計 | ソースをインラインで引用するか、参考文献セクションで引用 |
| 専門家の引用 | 属性を付ける、ソースまたはプロフィールにリンク |
| 参考文献セクション | 5 件以上の引用の場合、関連投稿前の末尾にリストする |
| フォーマット | インラインリンク推奨、学術スタイルは番号付き参照 |
| 含める場合 | 権威から恩恵を受ける主張（統計、研究、定義） |
| 外部リンク | 信頼できるソースにリンク、低品質サイトを避ける |
経験シグナル
| シグナル | 使用方法 |
|---|---|
| ケーススタディ | 実顧客の成果、課題→ソリューション→結果 |
| オリジナル調査 | ファーストパーティデータ、調査、テスト |
| 第一次テスト | 「我々は X をテストした」、実際の使用を伴う製品レビュー |
| ユーザー証言 | 本物の引用、利用可能な場合は完全なケーススタディにリンク |
YMYL（Your Money Your Life）
健康、経済的安定、または安全に大きく影響する可能性があるトピックはより高い E-E-A-T が必要です：
- 健康: 医療、メンタルヘルス、栄養についてのアドバイス
- 金融: 投資、税務、保険、ローン
- 法律: 法律的アドバイス、規制
- 安全: 製品安全、緊急手順
ガイドライン: 著者の認定資格、信頼できるソースへの引用、明確なソーシング、定期的な更新、推測を避ける。
AI支援コンテンツ
コンテンツが AI 支援の場合: 公開前の人間によるレビュー、事実の検証と引用追加、オリジナルの洞察またはデータ、一般的な表現を避ける。透明性と人的改善は E-E-A-T をサポートします。
出力フォーマット
- E-E-A-T 評価（ギャップ、強み）
- 著者プロフィール推奨事項
- 引用計画（追加する場所、引用する内容）
- 経験シグナル（ケーススタディ、オリジナルデータ）
- YMYLの考慮事項（該当する場合）
関連スキル
- article-page-generator: 記事ページ構造、著者プロフィール配置
- article-content: 記事本文作成、引用・参考文献フォーマット
- content-optimization: オリジナル画像、コンテンツ品質、E-E-A-T は補完
- link-building: デジタル PR、E-E-A-T、バックリンクは権威を示す
- featured-snippet: スニペットアルゴリズムの E-A-T、正確性、権威
- backlink-analysis: 権威評価、E-E-A-T コンテキスト
- customer-stories-page-generator: 経験シグナルとしてのケーススタディ
- testimonials-generator: 信頼シグナルとしてのユーザー引用
- entity-seo: エンティティシグナル、Organization・Person スキーマ、Knowledge Panel、E-E-A-T 調整
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- kostja94
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT
関連スキル
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実質的なタスクが真に完了した際に、文明風の儀式的な引用句を追加します。ユーザーやエージェントが機能追加、リファクタリング、分析、設計ドキュメント、プロセス改善、レポート、執筆タスクといった実際の成果物を完成させるときに、明示的な依頼がなくても使用します。短い返信や小さな修正、未完成の作業には適用しません。
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Polygon上でのPolymarket予測市場取引統合です。認証機能(L1 EIP-712、L2 HMAC-SHA256、ビルダーヘッダー)、注文発注(GTC/GTD/FOK/FAK、バッチ、ポストオンリー、ハートビート)、市場データ(Gamma API、Data API、オーダーブック、サブグラフ)、WebSocketストリーミング(市場・ユーザー・スポーツチャネル)、CTF操作(分割、統合、償却、ネガティブリスク)、ブリッジ機能(入金、出金、マルチチェーン)、およびガスレスリレイトランザクションに対応しています。AIエージェント、自動マーケットメーカー、予測市場UI、またはPolygraph上のPolymarketと統合するアプリケーション構築時に活用できます。
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Ethereum、EVM、またはブロックチェーン関連のリクエストに対応します。スマートコントラクト、dApps、ウォレット、DeFiプロトコルの構築、監査、デプロイ、インタラクションに適用されます。Solidityの開発、コントラクトアドレス、トークン規格（ERC-20、ERC-721、ERC-4626など）、Layer 2ネットワーク（Base、Arbitrum、Optimism、zkSync、Polygon）、Uniswap、Aave、Curveなどのプロトコルとの統合をカバーします。ガスコスト、コントラクトのデシマル設定、オラクルセキュリティ、リエントランシー、MEV、ブリッジング、ウォレット管理、オンチェーンデータの取得、本番環境へのデプロイ、プロトコル進化（EIPライフサイクル、フォーク追跡、今後の変更予定）といったトピックを含みます。
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このスキルは、ユーザーが「トークン購入」「トークン売却」「トークンスワップ」「暗号資産取引」「取引ステータス確認」「トランザクション照会」「トークンスキャン」「フィード」「チェーン監視」「トークン照会」「トークン詳細」「トークン安全性確認」「ウォレット一覧表示」「マイウォレット」「AIスキャン」「自動スキャン」「ツイートスキャン」「オンボーディング」「IP確認」「IPホワイトリスト」「トークン発行」「自動売却」「損切り」「利益確定」「トレーリングストップ」「保有者」「トップホルダー」「KOLホルダー」などをリクエストした場合、またはSolana/ETH/BSC/BaseチェーンでXXYYを経由した取引について言及した場合に使用します。XXYY Open APIを通じてオンチェーン取引とデータ照会を実現します。