edge-strategy-reviewer
エッジ戦略デザイナーが作成した戦略ドラフトを、エッジの妥当性・過学習リスク・サンプルサイズの十分性・実行可能性の観点から厳密にレビューします。`strategy_drafts/*.yaml` が存在し、パイプラインへのエクスポート前に品質ゲートが必要な際に使用します。PASS / REVISE / REJECT の判定を信頼スコアとともに出力します。
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> Critically review strategy drafts from edge-strategy-designer for edge plausibility, overfitting risk, sample size adequacy, and execution realism. Use when strategy_drafts/*.yaml exists and needs quality gate before pipeline export. Outputs PASS/REVISE/REJECT verdicts with confidence scores.
SKILL.md 本文
Edge Strategy Reviewer
edge-strategy-designer が生成した戦略ドラフト向けの決定的品質ゲート。
使用時期
edge-strategy-designerがstrategy_drafts/*.yamlを生成した後- パイプライン経由で
edge-candidate-agentへドラフトをエクスポートする前 - エッジプローシビリティのためにドラフト戦略を手動で検証する必要がある場合
前提条件
- 戦略ドラフト YAML ファイル (
edge-strategy-designerの出力) - Python 3.10+ (PyYAML 付属)
ワークフロー
--drafts-dirまたは--draftファイルからドラフト YAML ファイルをロード- 8 つの基準 (C1-C8) に対して加重スコアリングで各ドラフトを評価
- 信頼度スコア (すべての基準の加重平均) を計算
- 判定を決定: PASS / REVISE / REJECT
- エクスポート適格性を評価 (PASS + export_ready_v1 + 適格ファミリー)
- レビュー出力 (YAML または JSON) とオプションのマークダウンサマリを作成
レビュー基準
| # | 基準 | 重み | 重要チェック項目 |
|---|---|---|---|
| C1 | Edge Plausibility (エッジプローシビリティ) | 20 | テーシス品質、ドメイン用語、メカニズムキーワード (連続 50-95) |
| C2 | Overfitting Risk (過学習リスク) | 20 | 5 段階フィルタカウントスコアリング (90/80/60/40/10)、厳密な閾値ペナルティ |
| C3 | Sample Adequacy (サンプル適度) | 15 | 推定年間機会からの連続スコアリング (10-95) |
| C4 | Regime Dependency (レジーム依存性) | 10 | クロスレジーム検証 |
| C5 | Exit Calibration (終了キャリブレーション) | 10 | ストップロス、リワードトゥリスク |
| C6 | Risk Concentration (リスク集中度) | 10 | ポジションサイジングリミット |
| C7 | Execution Realism (実行現実性) | 10 | ボリュームフィルター、エクスポート一貫性 |
| C8 | Invalidation Quality (無効化品質) | 5 | シグナルカウントと詳細度 |
判定ロジック
- C1 または C2 の severity=fail → 即座に REJECT
- confidence >= 70、fail 検出なし → PASS
- confidence < 35 → REJECT
- その他 → REVISE (修正指示付き)
スクリプトの実行
# ディレクトリ内のすべてのドラフトをレビュー
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py \
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/ \
--output-dir reports/
# 単一ドラフトレビュー
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py \
--draft reports/edge_strategy_drafts/draft_xxx.yaml \
--output-dir reports/
# JSON 出力とマークダウンサマリ付き
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py \
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/ \
--output-dir reports/ \
--format json \
--markdown-summary
# 厳密エクスポートモード: 警告付きのエクスポート適格ドラフト → REVISE
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py \
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/ \
--output-dir reports/ \
--strict-export
出力フォーマット
主要出力: review.yaml (または review.json)
generated_at_utc: "2026-02-28T12:00:00+00:00"
source:
drafts_dir: "/path/to/strategy_drafts"
draft_count: 4
summary:
total: 4
PASS: 1
REVISE: 2
REJECT: 1
export_eligible: 1
reviews:
- draft_id: "draft_xxx_core"
verdict: "PASS"
confidence_score: 80
export_eligible: true
findings: [...]
revision_instructions: []
リソース
references/review_criteria.md— C1-C8 の詳細スコアリングルーブリックreferences/overfitting_checklist.md— 過学習検出ヒューリスティック
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- tradermonty
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills / ライセンス: MIT
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