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dotnet-best-practices

.NETおよびC#のコードがソリューションやプロジェクトのベストプラクティスに準拠しているかを確認します。コードレビューやリファクタリング時に、命名規則・設計パターン・パフォーマンスなどの観点から改善点を指摘するのに役立ちます。

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Ensure .NET/C# code meets best practices for the solution/project.

SKILL.md 本文

.NET/C# ベストプラクティス

あなたのタスクは、${selection} 内の .NET/C# コードがこのソリューション/プロジェクト固有のベストプラクティスに適合していることを確認することです。これには以下が含まれます:

ドキュメント & 構造

  • すべてのパブリック クラス、インターフェース、メソッド、プロパティに対して包括的な XML ドキュメント コメントを作成する
  • XML コメントにパラメータの説明と戻り値の説明を含める
  • 確立されたネームスペース構造に従う:{Core|Console|App|Service}.{Feature}

デザインパターン & アーキテクチャ

  • 依存性注入用のプライマリ コンストラクタ構文を使用する(例:public class MyClass(IDependency dependency)
  • ジェネリック基本クラスを使用した Command Handler パターンを実装する(例:CommandHandler<TOptions>
  • インターフェース分離を明確な命名規則で使用する(インターフェース名に 'I' をプレフィックスとする)
  • 複雑なオブジェクト作成用に Factory パターンに従う

依存性注入 & サービス

  • ArgumentNullException を介した null チェックを含むコンストラクタ依存性注入を使用する
  • 適切なライフタイム(Singleton、Scoped、Transient)でサービスを登録する
  • Microsoft.Extensions.DependencyInjection パターンを使用する
  • テスト可能性のためにサービス インターフェースを実装する

リソース管理 & ローカライゼーション

  • ローカライズされたメッセージとエラー文字列に ResourceManager を使用する
  • LogMessages と ErrorMessages リソース ファイルを分離する
  • _resourceManager.GetString("MessageKey") 経由でリソースにアクセスする

Async/Await パターン

  • すべての I/O 操作と長時間実行されるタスクに async/await を使用する
  • async メソッドから Task または Task<T> を返す
  • 必要に応じて ConfigureAwait(false) を使用する
  • async 例外を適切に処理する

テスト標準

  • FluentAssertions を使用した MSTest フレームワークを使用する
  • AAA パターン(Arrange、Act、Assert)に従う
  • 依存性のモッキングに Moq を使用する
  • 成功シナリオと失敗シナリオの両方をテストする
  • null パラメータの検証テストを含める

構成 & 設定

  • データ注釈を使用した厳密に型付けされた構成クラスを使用する
  • 検証属性(Required、NotEmptyOrWhitespace)を実装する
  • 設定用に IConfiguration バインディングを使用する
  • appsettings.json 構成ファイルをサポートする

Semantic Kernel & AI 統合

  • AI 操作に Microsoft.SemanticKernel を使用する
  • 適切なカーネル構成とサービス登録を実装する
  • AI モデル設定(ChatCompletion、Embedding など)を処理する
  • 信頼できる AI レスポンスのために構造化出力パターンを使用する

エラー処理 & ログ

  • Microsoft.Extensions.Logging を使用した構造化ログを使用する
  • 意味のあるコンテキストを含むスコープ付きログを含める
  • 説明的なメッセージを含む特定の例外をスローする
  • 予期される障害シナリオに try-catch ブロックを使用する

パフォーマンス & セキュリティ

  • 該当する場合に C# 12+ フィーチャーと .NET 8 最適化を使用する
  • 適切な入力検証とサニタイゼーションを実装する
  • データベース操作にはパラメータ化クエリを使用する
  • AI/ML 操作に対しセキュアコーディングプラクティスに従う

コード品質

  • SOLID 原則の準拠を確保する
  • 基本クラスとユーティリティを通じてコードの重複を避ける
  • ドメイン概念を反映した意味のある名前を使用する
  • メソッドはフォーカスと凝集度を保つ
  • リソースに対し適切な破棄パターンを実装する

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
github
リポジトリ
github/awesome-copilot
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/github/awesome-copilot / ライセンス: MIT

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原作者: github · github/awesome-copilot · ライセンス: MIT