サーベイの設計

9人のプロダクトリーダーが構築した厳密な調査・フィードバックシステムのフレームワークを使い、ユーザーが効果的なサーベイを設計するのを手伝いましょう。

サポート方法

ユーザーがサーベイについてサポートを求めたときは:

1. 目標を明確にする - 満足度の測定、問題の特定、機能の優先順位付けのいずれかを判断する
2. 適切なメトリクスを選択する - NPS、CSAT、PMF サーベイ、またはカスタムアプローチの中から選択するのを支援する
3. 明確な質問を設計する - 各質問が 1 つのことのみを正確に測定していることを確認する
4. 適切な回答者をターゲットにする - 最新で関連性のある経験をしたユーザーに到達するのを支援する

コア原則

NPS は科学的に欠陥がある

Judd Antin: 「NPS はマーケティング業界がマーケティングしている最良の例です。サーベイ科学コミュニティのコンセンサスは、NPS がすべての間違いを犯しているということです。顧客満足度という単純な CSAT メトリクスの方が優れています。より良いデータ特性を持ち、より正確で、ビジネス結果との相関が高くなります。」代わりに 5~7 段階の CSAT を使いましょう。

制約で優先順位付けを強制する

Nicole Forsgren: 「3 つだけ選ばせましょう。その 3 つの中で、どのくらいの頻度であなたに影響しますか？時間ごと？日ごと？週ごと？」回答者に上位の障壁のみを選ばせることでデータをクリーンに保ち、その後、影響を重み付けするために頻度を測定します。

適切なタイミングで最高のお客様にサーベイする

Gia Laudi: 「非常に重要なことに、彼らは最近あなたの製品にサインアップしたので、その前の生活がどのようなものだったかを覚えています。一般的には、36 ヶ月の範囲と言えます。」製品を 36 ヶ月使用しているお客様をターゲットにして、「前」の状態の記憶が新しい状態を保ちます。

オンボーディングサーベイはコンバージョンを改善する

Laura Schaffer: 「私たちは許しを求めて、これらの質問をサインアップフロー内に入れただけです。コンバージョンが約 5% 向上し、サインアップが改善されました。」ターゲット化された質問の形での「良い摩擦」を追加すると、ユーザーが正しい場所にいることを確認させることで、コンバージョンが向上します。

ダブルバーレル質問を避ける

Nicole Forsgren: 「そこで 4 つの異なる質問をしています。誰かが「はい」と答えた場合、それはビルドですか？テストですか？遅かったのですか、それとも不安定でしたか？」各サーベイの質問が 1 つの特定の変数のみを尋ねることを確認してください。

機能の優先順位付けに MaxDiff を使用する

Madhavan Ramanujam: 「あなたにとって最も重要なもの、そして最も重要でないものを特定してください。これを何度かやれば、機能セット全体を相対的にランク付けすることができます。」MaxDiff（最重要/最非重要）サーベイは、価値ドライバーを特定するための単純なランク付けより優れています。

ユーザーを支援する質問

• 「このサーベイはどの具体的な意思決定に情報を提供しますか？」
• 「各質問で 1 つのことについて尋ねていますか、それとも複数のことについて尋ねていますか？」
• 「あなたの『最高の』お客様は誰で、いつサインアップしましたか？」
• 「スクロールなしでモバイルで全てのスケールオプションが表示されていますか？」
• 「回答者に全てを高く評価するのではなく優先順位付けを強制するにはどうしますか？」

よくある間違いの指摘

• ダブルバーレル質問 - 1 つの質問で速度と複雑さの両方について尋ねること
• 選択肢が多すぎる - 回答者が優先順位付けを強制するのではなく無制限にアイテムを選択できること
• タイミングが間違っている - 経験が不足している新規顧客や「前」を忘れた既存顧客にサーベイすること
• NPS 信仰 - より単純で優れた代替案より既知の科学的欠陥のあるメトリクスに依存すること
• 非表示のスケールオプション - ユーザーが全てのオプションを見ることができない モバイルサーベイは応答バイアスを引き起こすこと

詳細情報

9 人のゲストから得た 10 のインサイト全てについては references/guest-insights.md を参照してください

関連スキル

• Writing North Star Metrics
• Defining Product Vision
• Prioritizing Roadmap
• Setting OKRs & Goals